Методика структурно-параметрической идентификации системы временных рядов
Автор: Кувайскова Юлия Евгеньевна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Механика и машиностроение
Статья в выпуске: 4-4 т.15, 2013 года.
Бесплатный доступ
Описывается методика структурно-параметрической идентификации системы взаимосвязанных временных рядов. Методика основана на подходе адаптивного динамического регрессионного моделирования, предусматривающего при построении математических моделей временных рядов последовательную адаптацию модели к возможным нарушениям основных предположений регрессионного анализа. При этом построенная модель системы временных рядов адекватна реальной ситуации и позволяет прогнозировать с большей точностью будущее состояние процесса.
Система временных рядов, адаптивное динамическое регрессионное моделирование, прогнозирование
Короткий адрес: https://sciup.org/148202398
IDR: 148202398
Список литературы Методика структурно-параметрической идентификации системы временных рядов
- Валеев С. Г. Регрессионное моделирование при обработке наблюдений. М.: Наука, 1991. 272 с.
- Валеев С. Г., Кувайскова Ю. Е. Программное обеспечение обработки временных рядов техногенных характеристик//Обозрение прикладной и промышленной математики. 2009. Т. 16. Вып. 6. С. 1037 1038.
- Валеев С. Г., Кувайскова Ю. Е., Губайдуллина С. А. Применение мультифрактального анализа при описании временных рядов в технике и экономике//Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2008. №. 2. C. 23 27.
- Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. М.: Финансы и статистика, 1999. 384 с.
