Методика построения баланса в гидротепловой энергосистеме с учетом режимных особенностей ГЭС на основе определения стоимости гидроресурса

Бесплатный доступ

Разработан универса льный метод, представл яющий собой сочетание оптимизационного метода и способа оценки предельной полезности. На его основе целесообразно решать задачу краткосрочной оперативной оптимизации распределения нагрузки в гидротепловых электроэнергетических системах. В настоящее время задача оптимального распределения нагрузки энергосистемы между ГЭС и ТЭС решается на основе равенства дифференциальных характеристик расхода топлива на тепловых электростанциях и расхода воды на гидравлических с использованием метода неопределенных множителей Лагранжа. При этом число итераций может составлять пять и более. Предлагаемый подход основывается, прежде всего, на корректном представлении дифференциальных характеристик и определении стоимости гидроресурса для оперативного управления режимами работы ГЭС. На основе сопоставления объема воды, используемой на ГЭС, и количества топлива на ТЭЦ, затрачиваемого для выработки 1 кВт мощности, появляется возможность определить цену воды для ГЭС. На примере новосибирских ГЭС и ТЭЦ ожидается получение оценки экономического эффекта от внедрения разработанных критериев, предложенной методики по определению цены воды для ГЭС, а также методики разнесения топливных затрат на ТЭЦ. По результатам реализации разрабатываемого подхода на ГЭС цена продаж электроэнергии на гибком энергетическом рынке будет сопоставима с ценой продаж электроэнергии, вырабатываемой на ТЭЦ, и составит примерно 12 коп/кВт*ч.

Еще

Оперативное управление режимами работы гэс, стоимость гидроресурса для гэс, характеристика относительных приростов расхода воды, рынок электроэнергии

Короткий адрес: https://sciup.org/146282340

IDR: 146282340   |   DOI: 10.17516/1999-494X-0340

Список литературы Методика построения баланса в гидротепловой энергосистеме с учетом режимных особенностей ГЭС на основе определения стоимости гидроресурса

  • Sekretarev U. A., Mitrofanov S. V. Decision support system for hydro unit commitment, 2nd Int. Conf. On Ind. Eng. Applications and Manufacturing. Chelyabinsk: IEEE, 2016, 7911424.
  • Sekretarev Y. A., Panova Y. V. Investigations of possible using a generalized fuzzy interval for analyzing operating conditions of power equipment at hydropower plants, 2nd Int. Conf. On Ind. Eng. Applications and Manufacturing. Chelyabinsk: IEEE, 2016, 7911025.
  • Sekretarev Y. A., Panova Y. V. Development of the intelligent decision support system for situation management of hydro units, 14th Int. Sci.-Tech. Conf. on Actual Problems of Electronic Instrument Eng. APEIE. Novosibirsk: IEEE, 2018, 384-8.
  • Sultonov S., Sekretarev Y., Mitrofanov S. Implementation of the method of lagrange for optimal modes of energy system of Tajikistan, Applied Mechanics and Materials, 2015, Vol. 698: Electrical Engineering, Energy, Mechanical Engineering, EEM 2014, 726-731, DOI: 10.4028/www. scientific.net/AMM.698.726.
  • Moshkin B. N., Myatezh T. V., Sekretarev Y. A., Averbukh M. A. Mathematical model of managing of the generating company on the criterion of the profit maximization, IOP Conf.. Ser.: Mater. Sci. Eng, 2019, 552 012016.
  • Sekretarev Y., Sultonov S. and Nazorov M. Optimization of long-term modes of hydropower plants of the energy system of Tajikistan, 2nd Int. Conf. on Industrial Eng Applications and Manufacturing. Chelyabinsk: IEEE), 2016, 7911428.
  • Ghamgeen I. R. Inflows and energy demands of dokan hydropower reservoir operation under stochastic conditions, 13th Ieee Conf on Ind. Electr. andAppl. Wuhan: IEEE, 2018, 8397804.
  • Seif Azghandi, Kenneth Mark Hopkinson, Kennard Robert Laviers. Benchmarking approach for empirical comparison of pricing models in DRMS, The Journal of Engineering, 2016, 8 p.
  • Marc A. Rosen, Dr Seama Koohi-Fayegh. Cogeneration and District Energy Systems: Modelling, Analysis and Optimization, 2016. 344 p.
  • Lukutin B. V., Shandarova E. B., Matukhin D. L., Makarova A. F. and Fuks I. L. Operation modes of a hydro-generator as a part of the inverter micro hydropower plant, IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng, 2016, 124(1), 012070.
  • Zhang L., Wu Q., Ma Z., Wang X. Transient vibration analysis of unit-plant structure for hydropower station in sudden load increasing process, Mech. Syst. and Signal Processing. 2019, 120, 486-504.
  • Chang J., Wang X., Li Y., Wang Y., Zhang H. Hydropower plant operation rules optimization response to climate change Energy, 2018. 160 886-97.
  • Balzannikov M. I. Research on flow in water intake of a run-of-river hydropower plant, MATEC Web Conf, 2017, 117 00013.
  • Секретарев Ю. А., Мятеж (Чекалина) Т. В., Мошкин Б. Н. Оптимизация режимов работы генерирующей компании на базе ТЭЦ по выработке электроэнергии на основе критерия максимизации прибыли, Известия высших учебных заведений. Электромеханиш, 2016, 4(546), 82-88 [Sekretarev U. A., Myatezh T. V., Moshkin B. N. Administration functioning power generation companies based on thermal electrical power station on maximization profit criterion. Proceedings of higher educational institutions. Electromechanics, 2016, 4(546), 82-88 (in Russian)]
  • Sekretarev Y., Sultonov S., Shalnev V. Optimal control mode of the Vakhsh hydropower reservoirs to reduce electricity shortage in Tajikistan, Appl. Mech. and Materials, 2015, 792 446-50.
  • Sekretarev U. A., Myatezh T. V., Gorshin A. V. Justification of the water price at hydropower plants based on its operational features according to the maximization profit criteria [Electronic resource] - Access: https://ieeexplore.ieee.org/document/9271220/authors#authors. Title from screen - DOI: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271220. International multi-conference on industrial engineering and modern technologies (FarEastCon): [proc.., Vladivostok: IEEE, 6-9 Oct. 2020, 6 p.
Еще
Статья научная