Метод построения классификатора звезд из каталога GAIA DR2 на наличие экзопланет
Автор: Бикмурзин Р.В., Федченко Д.П.
Журнал: Пространство, время и фундаментальные взаимодействия @stfi
Рубрика: Гравитация, космология и фундаментальные поля
Статья в выпуске: 4 (33), 2020 года.
Бесплатный доступ
В данной работе предложена методика построения классификатора звезд по наличию экзопланет (ЭП) на основе информации из звездного каталога GAIA DR2 и данных, полученных в ходе наблюдений с космического телескопа «Кеплер». Три типа классификаторов были разработаны с помощью методов машинного обучения таких как: логистическая регрессия, случайный лес и искусственная нейронная сеть. Сравнительная оценка результатов классификаторов проведена с помощью матрицы ошибок.
Экзопланеты, классификация звезд, нейросеть, случайный лес, звездный каталог gaia
Короткий адрес: https://sciup.org/142234241
IDR: 142234241
Список литературы Метод построения классификатора звезд из каталога GAIA DR2 на наличие экзопланет
- Шолле Ф. Глубокое обучение на Python. Санкт-Петербург: Питер, 2018. 400 с.
- Chawla N.V., Bowyer K.W., Hall L.O., Kegelmeyer W.P. SMOTE: Synthetic Minority Over-sampling Technique. Journal of Artificial Intelligence Research, 2002, vol. 16, issue 1, pp. 321-357.
