Метод определения весов показателей при расчете рейтинга

Автор: Кузнецов Владимир Алексеевич, Денисов Денис Валерьевич

Журнал: Ученые записки Петрозаводского государственного университета @uchzap-petrsu

Рубрика: Физико-математические науки

Статья в выпуске: 6 (135), 2013 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается задача построения рейтинга деятельности нескольких участников на основе результатов выполнения ими нескольких количественных показателей. Обычно для получения оценок деятельности участников требуется ввести весовые коэффициенты показателей, которые зачастую предлагаются экспертами, что может приводить к разногласиям и не гарантирует объективного результата. Однако в некоторых случаях (при сопоставимых контрольных показателях) можно рассчитывать рейтинг более обоснованно. В работе предложена математическая модель для расчета объективных оценок весов показателей и расчета рейтинга участников на основе этих весов. Итоговый метод расчета весов показателей предполагает решение нелинейной задачи оптимизации. Для решения этой задачи нами был модифицирован метод наискорейшего градиентного спуска для учета условий, накладываемых в модели на решение оптимизационной задачи. Работа полученного метода продемонстрирована на примерах, наглядно показывающих возможности метода и влияние результатов участников на веса показателей.

Еще

Рейтинг, объективные оценки, метод градиентного спуска

Короткий адрес: https://sciup.org/14750472

IDR: 14750472

Список литературы Метод определения весов показателей при расчете рейтинга

  • Кирюхин В. М., Окулов С. М. Методика решения задач по информатике. Международные олимпиады. М.: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2007. 600 с.
  • Максимов Ю. А., Филипповская Е. А. Алгоритмы решения задач нелинейного программирования. М.: МИФИ, 1982. 52 с.
  • Miranda E., Bourque P, Abran A. Sizing User Stories Using Paired Comparisons. Information and Software Technology. 2009. № 9. P. 1327-1337.
  • Miranda E. Improving Subjective Estimations Using Paired Comparisons. Information and Software Technology. 2001. № 1. P. 87-91.
  • Verdu E., Lorenzo R., Revilla M., Regueras L. A New Learning Paradigm: Competition Supported by Technology. Madrid: Cedetel, 2010. 317 p.
Статья научная