Метод наименьших квадратов в задаче, не имеющей решения

В данной статье автором рассматривается потенциал использования метода наименьших квадратов с целью прогнозирования значений случайных величин, находящихся в линейной зависимости. Также автором раскрывается несостоятельность метода наименьших модулей для решения задач подобного рода и обосновывается идея о том, что при достаточном количестве наблюдений двух коррелируемых переменных можно максимально достоверно выявить закон причинно-следственной связи между ними. Для этого, в частности, приводится пример решения задачи о проведении прямой через облако точек, не лежащих на одной прямой.