Локальные шаблоны в задаче обнаружения дубликатов

Локальные шаблоны в задаче обнаружения дубликатов

Автор: Евдокимова Надежда Ивановна, Кузнецов Андрей Владимирович

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений: Распознавание образов

Статья в выпуске: 1 т.41, 2017 года.

Бесплатный доступ

Встраивание дубликатов является одним из часто применяемых способов подделки изображений, при котором некоторый фрагмент изображения копируется в другую его часть с целью сокрытия какой-либо информативной части. Целью алгоритма обнаружения дубликатов является выявление областей дубликатов на изображении. В основе алгоритма обнаружения дубликатов лежит вычисление признаков в скользящем окне или окне с перекрытиями. Данная работа посвящена сравнению алгоритмов обнаружения дубликатов с использованием признаков на основе локальных бинарных шаблонов, локальных тернарных шаблонов, локальных дифференцирующих шаблонов и некоторых их расширений. В части исследований приводятся результаты анализа точности обнаружения дубликатов при помощи рассматриваемых методов. Отличительной особенностью используемых признаков является устойчивость к вносимым в дубликат искажениям, таким как линейное контрастирование, импульсный шум и низкая вычислительная сложность.

Еще

Дубликат, искажение, локальный бинарный шаблон, локальный тернарный шаблон, локальный дифференцирующий шаблон

Короткий адрес: https://sciup.org/14059542

IDR: 14059542   |   DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-1-79-87

Список литературы Локальные шаблоны в задаче обнаружения дубликатов

  • Christlein, V. An evaluation of popular copy-move forgery detection approaches/V. Christlein, C. Riess, J. Jordan, E. Angelopoulou//IEEE Transactions on information forensics and security. -2012. -Vol. 7(6). -P. 1841-1854. - DOI: 10.1109/TIFS.2012.2218597
  • Popescu, A. Exposing digital forgeries by detecting duplicated image regions /A. Popescu, H. Farid. -2004. -URL: http://www.ists.dartmouth.edu/library/102.pdf (Request date 13.04.2016).
  • Fridrich, J. Detection of copy-move forgery in digital images /J. Fridrich, D. Soukal, J. Lukáš. -2006. -URL: http://www.ws.binghamton.edu/fridrich/Research/copymove.pdf (Request date 27.11.2016).
  • Wang, L. Texture classification using texture spectrum/L. Wang, D.-C. He//Pattern Recognition. -1990. -Vol. 23(8). -P. 905-910. - DOI: 10.1016/0031-3203(90)90135-8
  • Ren, J. Noise-resistant local binary pattern with an embedded error-correction mechanism/J. Ren, X. Jiang, J. Yuan//IEEE Transactions on Image Processing. -2013. -Vol. 22(10). -P. 4049-4060. - DOI: 10.1109/TIP.2013.2268976
  • Heikkilä, M. Description of interest regions with local binary patterns/M. Heikkilä, M. Pietikäinen, C. Schmid//Pattern Recognition. -2009. -Vol. 42(3). -P. 425-436. - DOI: 10.1016/j.patcog.2008.08.014
  • Jin, H. Face detection using improved LBP under bayesian framework/H. Jin, Q. Liu, H. Lu, X. Tong//Proceedings of the 3rd International Conference on Image and Graphics. -2004. -P. 306-309. - DOI: 10.1109/ICIG.2004.62
  • Hafiane, A. Median binary pattern for textures classification/A. Hafiane, G. Seetharaman, B. Zavidovique//Proceedings of the 4th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR '07). -2007. -P. 387-398. - DOI: 10.1007/978-3-540-74260-9_35
  • Tan, X. Enhanced local texture feature sets for face recognition under difficult lighting conditions/X. Tan, B. Triggs//IEEE Transactions on Image Processing. -2010. -Vol. 19(6). -P. 1635-1650. - DOI: 10.1109/TIP.2010.2042645
  • Nanni, L. A local approach based on a Local Binary Patterns variant texture descriptor for classifying pain states/L. Nanni, S. Brahnam, A. Lumini//Expert Systems with Application. -2010. -Vol. 37(12). -P. 7888-7894. - DOI: 10.1016/j.eswa.2010.04.048
  • Zhang, B. Local derivative pattern versus local binary pattern: face recognition with high-order local pattern descriptor/B. Zhang, Y. Gao, S. Zhao, J. Liu//IEEE Transactions on Image Processing. -2010. -Vol. 19(2). -P. 533-544. - DOI: 10.1109/TIP.2009.2035882
  • Глумов, Н.И. Поиск дубликатов на цифровых изображениях/Н.И. Глумов, А.В. Кузнецов, В.В. Мясников//Компьютерная оптика. -2013. -Т. 37, № 3. -С. 360-367.
  • Kuznetsov, A.V. A fast plain copy-move detection algorithm based on structural pattern and 2D Rabin-Karp rolling hash/A.V. Kuznetsov, V.V. Myasnikov. -In book: Image Analysis and Recognition: 11th International Conference, ICIAR 2014, Vilamoura, Portugal, October 22-24, 2014, Proceedings, Part I/Ed. by Aurélio Campilho, ‎Mohamed Kamel. -2014. -P. 461-468. - DOI: 10.1007/978-3-319-11758-4_50
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©