Концепция построения стратегических систем поддержки принятия решений

Автор: Бекмуратов Тулкун Файзиевич, Дадабаева Рано Акрамовна

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Теоретическая информатика

Статья в выпуске: 2 (31), 2016 года.

Бесплатный доступ

Рассматриваются задачи построения стратегических систем поддержки принятия решений (СППР), функционирующих на верхних уровнях управления корпораций. Отличительными особенностями данных об изменяющейся окружающей среде являются большой объем, разнородность и многомерность, а также их несовершенность (неточность, неполнота, нечеткость, частичная недостоверность и др.). Это обусловило актуальность разработки концепции по¬строения стратегических СППР, основанной на интеллектуализации, интеграции и согласованном взаимодействии их функциональных компонент. Описываются основные положения предложенной концепции. Приводится структурно-функциональная схема интеллектуальной стратегической СППР, построенной в соответствии с этой концепцией. Рассматриваются характеристики задач и взаимосвязи функциональных компонент системы: электронных информационных ресурсов, оперативной аналитической обработки данных и анализа ситуаций, поддержки принятия решений.

Еще

Корпоративные информационные системы, системы поддержки приня¬тия решений, электронный информационный ресурс, хранилища данных, витрины данных, интеллектуальный анализ данных, бизнес-аналитика

Короткий адрес: https://sciup.org/14320304

IDR: 14320304

Список литературы Концепция построения стратегических систем поддержки принятия решений

  • Kenneth С. Laudon, Jane P. Laudon. Management Information Systems. Managing the Digital Firm. 12th Edition (англ.). Prentice Hall, 2012.
  • Бекмуратов Т. Ф., Дадаваева P. А. Глобальные корпоративные информационные системы: предпосылки, проблемы построения и перспективы развития//Проблемы информатики и энергетики. 2015. Вып. 1-2. С. 3-14.
  • Барсегян А. А., Куприянов М. С., Холод И. И., Тесс М. Д., Елизаров С. И. Анализ данных и процессов: учеб. пособие. 3-е издание перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2009.
  • Сахаров А. А. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных//СУБД. 1996. № 4. С. 55-70.
  • Щавелев Л. В. Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии. . http://www.olap.ru/basic/olap_and_ida.asp
  • Пржиялковский В. В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации//СУБД. 1996. № 4. С. 71-83.
  • inmon W. Н. Building the Data Warehouse. N.Y.: John Wiley k Sons, Inc., 1992.
  • John Wang. Encyclopedia of Data Warehousing and Mining. Second Edition, 2009. IGI Global. Montclair State University, USA. Hershev. New York. Information Science reference. , http://www.igi-global.com/reference.
  • Piatetsky-Fayyad U. XL. Shapiro G., Smyth P. From Data Mining to Knowledge Discovery: An Overview. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Edited by U. M. Favvad, G. Piatetskv-Shapiro, P. Smyth, R. Uthurusamv. AAAI Press/The MIT Press. Menlo Park, California, Camb., Mas., London, Eng., 1996.
  • Han J., Kamber M. Data Mining. Concept and Techniques. Morgan Kaufman Publishers, 2000.
  • Parsaye K. Surveying Decision Support: New Realms of Analysis//Database Programming and Design. 1996. N 4.
  • Мельник О. Бизнес-аналитика: сегодня и завтра//Intelligent Enterprise. № 2 (212), 2010.
  • Бекмуратов Т. Ф. Интеллектуальные информационные технологии: основные свойства, типы и направления развития//Вестник ТУИТ/TUIT Bulletin. 2008. Вып. 1. С. 7-12.
  • Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия -Телеком, 2004.
  • Бекмуратов Т. Ф., Мухамедиева Д. Т. Синтез нечетко-нейронных моделей принятия решений. Методы и алгоритмы синтеза нечетко-нейронных моделей принятия решений. Изд-во „Palmarium Academic Publishing". AV Akademikeverlag GmbH&Co. KG. Saarbruken, 2013.
  • Бекмуратов Т. Ф., Мухамедиева Д. Т. Нечетко-множественные модели принятия слабоструктурированных решений. Критерии и алгоритмы многокритериальных задач принятия слабоструктурированных решений. Изд-во „Palmarium Academic Publishing". AV Akademikeverlag GmbH&Co. KG. Saarbruken, 2015.
  • Бекмуратов Т. Ф., Дадаваева P. А., Мухамедиева Д. Т. Принятие решений в нечеткой среде//Проблемы информатики. 2010. № 1. С. 52-61.
  • Aliev R. A., Huseynov О. Н. Decision Theory with Imperfect Information. World Scientific, 2014. , http://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/9186
Еще
Статья научная