Коллаборативная фильтрация в задачах распределения ролей в малых проектных группа
Автор: Михалев А.С., Коленчук Н.О., Лихута В.И.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 6-1 (21), 2018 года.
Бесплатный доступ
Данная работа посвящена такому актуальному вопросу, как важность распределения ролей в малых проектных группах. В статье проводится обзор метода коллаборативной фильтрации. В связи с возможностью широкого использования данного метода, его изучение представляет практический и научный интерес. Задачей данной работы является подробное рассмотрение метода и описание его сильных сторон для выполнения поставленной задачи. В процессе изучения данного вопроса была рассмотрена классификация методов коллаборативной фильтрации, дано их описание. Используя метод, основанный на анализе имеющихся оценок, проведен эксперимент. На основе полученных в результате анализа данных, был сделан вывод, что метод коллаборативной фильтрации работоспособен и может применяться на практике для решения поставленной задачи.
Коллаборативная фильтрация, малые проектные группы, управление персоналом в программной инженерии, проектный подход, управление программными проектами
Короткий адрес: https://sciup.org/170185282
IDR: 170185282
Список литературы Коллаборативная фильтрация в задачах распределения ролей в малых проектных группа
- Определение ролей участников проектной команды. URL:https://iteam.ru/publications/project/section_37/article_342 (дата обращения: 09.04.2018).
- Распределение ролей в команде. URL: http://www.bikr.ru/informatsiya/kak_upravlyat_personalom/postroenie_i_rabota_komandy_/raspredelenie_rolej_v_komande_ (дата обращения:09.04.2018).
- Melville P., Sindhwani V. Recommender systems. Encyclopedia of Machine Learning, 2010.
- Ekstrand M.D., Riedl J.T. and Konstan J.A. Collaborative Filtering Recommender Systems. Minneapolis: University of Minnesota, 2011.
- Su X. and Khoshgoftaar T.M. A Survey of Collaborative Filtering Techniques. A Survey of Collaborative Filtering Techniques (англ.) // USA: Hindawi Publishing Corporation, Advances in Artificial Intelligence archive, - 2009. - P. 1-19.
- W.P. Jones, G.W. Furnas Pictures of Relevance: A Geometric Analysis of Similarity Measures // Journal of the American society for information science. 38(6), - 1987. - P. 420-442.
- Ungar L.H., Foster D.P. Clustering Methods for Collaborative Filtering // AAAI Workshop on Recommendation Systems, - 1998. - P. 1-16.
- Евдокимов И.В. Менеджмент качества и управление развитием системы обработки экспертной аналитики // Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2015. Т. 1. С. 212-219.
