Количество информации в пикселе цифрового изображения

Бесплатный доступ

В статье рассматривается проблема оценки количества информации в пикселе цифрового изображения. Дается определение целочисленной оценки посредством вычисления бинарной иерархии кластеров пикселей изображения. Рассматриваются способы построения иерархии кластеров и получения иерархической последовательности приближений изображения, оптимизированных по среднеквадратичному отклонению приближения от изображения. Приводятся экспериментальные результаты расчетов целочисленной оценки, которые сравниваются с результатами, полученными по классическим формулам.

Количество информации, целочисленная оценка, иерархия кластеров пикселей, иерархическая последовательность разбиений, выпуклая последовательность

Короткий адрес: https://sciup.org/14835102

IDR: 14835102

Список литературы Количество информации в пикселе цифрового изображения

  • Юсупов P.M. Теоретические основы прикладной кибернетики. -Л.: Типография ВИКА им. А.Ф. Можайского, 1973. -Вып. 1. Элементы теории информации. -110 с.
  • Харинов М.В. Запоминание и адаптивная обработка информации цифровых изображений. -СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2006. -138 с.
  • Харинов М.В., Заболотский В.П. Стеганографическая защита документов на основе модели запоминания информации изображения//Информация и связь. -2010. -№ 1. -С. 77-81.
  • Харинов М.В. Устойчивая сегментация изображения//Вестник Бурятского государственного университета. -2012. -Вып. 9. -С. 64-69.
  • Харинов М.В. Модель локализации объектов на цифровом изображении//Вестник Бурятского государственного университета. -2013. -Вып. 9. -С. 182-189.
  • Otsu N. A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms//IEEE Transactions on systems, MAN, and CYBERNETICS. -1979. -Vol. SMC-9, №. 1 -P. 62-66.
  • Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности/С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. -М.: Финансы и статистика, 1989. -607 с.
  • Kharinov M.V. Image segmentation by optimal and hierarchical piecewise constant approximations//11th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2013). Proc. of the 11-th. Int. Conf. Samara: IPSI RAS, September 23-28, 2013. Vol. 1. -P. 213-216
Еще
Статья научная