Когнитивная модель оценки клиентского опыта в структуре инфокоммуникационного ландшафта оператора связи

Автор: Акишин Владимир Андреевич

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Прикладные информационные технологии

Статья в выпуске: 3 (52), 2021 года.

Бесплатный доступ

В статье освещаются вопросы оценки клиентского опыта в контексте управления операционными процессами и инфокоммуникационным ландшафтом отечественного оператора связи. Актуальность исследования обусловлена потребностью субъектов управления в системе поддержки принятия решений, которая позволит, с одной стороны, оценивать зависимость клиентского опыта от эффективности операционных процессов компании, а, с другой стороны, моделировать оптимальные сценарии управления клиентским опытом на сети оператора связи. Задачей исследования является разработка когнитивной модели оценки клиентского опыта, которая станет основой для системы, ориентированной на поддержку принятия управленческих решений (СППР), направленных на улучшение опыта клиентов оператора связи. Для решения обозначенной задачи автором последовательно проводятся анализ предметной области и разработка когнитивной модели оценки опыта клиентов в структуре операционных процессов отечественного оператора связи. В рамках исследования предметной области автор проводит анализ совокупности факторов, формирующих клиентский опыт, а также подходов к его оценке в телекоммуникационной отрасли. В контексте разработки когнитивной модели автором предлагается функциональная модель оценки клиентского опыта, а также ее математическая основа на базе аппарата нечетких когнитивных карт.

Еще

Сппр, когнитивная модель, нечеткие когнитивные карты, клиентский опыт, операционные процессы

Короткий адрес: https://sciup.org/143178343

IDR: 143178343   |   DOI: 10.24412/2073-0667-2021-3-34-55

Список литературы Когнитивная модель оценки клиентского опыта в структуре инфокоммуникационного ландшафта оператора связи

  • GB962 Customer Experience Management Solution Suite. [Electron. Res.]: https: //www.tmforuiii.org/resources/suite/gb962-customer-experieiice-maiiagemeiit-solutioii-suite-rl7-5-0/ (дата обращения: 02.04.2020).
  • GB962 Customer Experience Management: Introduction and Fundamentals R16.0.1. [Electron. Res.]: https://www.tmforum.org/resources/best-practice/gb962-customer-experience-management-introduction-and-fundamentals-rl6-0-l/ (дата обращения: 02.04.2020).
  • GB962A Customer Experience Management Lifecycle Metrics R15.0.1. [Electron. Res.]: https://www.tmforum.org/resources/best-practice/gb962a-customer-experience-management-lifecycle-metrics-rl5-0-l/ (дата обращения: 30.04.2020).
  • RN341 Customer Experience Management Index (CEMI) Release Notes R2.0. [Electron. Res.]: https://www.tmforum.org/resources/reference/rn341-customer-experience-management-index-cemi-release-notes-r2-0/ (дата обращения: 01.05.2020).
  • TMF066 Customer Experience Management Index Technical Specification VI.1. [Electron. Res.]: https://www.tmforum.org/resources/technical-report-best-practice/tmf066-customer-experience-management-index-technical-specification-vl-1/ (дата обращения: 02.03.2020).
  • TR193 Customer Experience Management Index vl.3. [Electron. Res.]: https ://www.tmforum. org/resources/technical-report-best-practice/trl93-customer-experience-management-index-vl-З/ (датаобращения: 01.05.2020).
  • Акишин В. А., Кисляков С. В., Феноменов М. А. Функциональная архитектура СЕМ-комплекса для внедрения в IT-ландшафт крупного оператора связи // Т-СОММ: ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ И ТРАНСПОРТ. 2016. № 10. С. 12-16.
  • Акишин В. А., Кисляков С. В., Феноменов М. А. Пользовательский опыт в когнитивной модели управления сетью оператора // T-comm. 2016. Т. 10, № 10.
  • Гольдштейн А. Б. О когнитивных картах в управлении телекоммуникационным оператором / А. Б. Гольдштейн, Н. А. Пожарский, Д. А. Лихачев /7 Информатизация и связь. 2016. № 1.
  • Заграновская А. В. Системный анализ на основе нечетких когнитивных карт /7 Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2018. № 4. С. 152 160.
  • Маренко М., Мальцева М. Применение когнитивного моделирования для анализа проблем малого бизнеса /7 Известия Иркутской государственной экономической академии. 2015. Т. 25. № 6.
  • Ротштейн А. П. Нечеткие когнитивные карты в анализе надежности систем /7 Надежность. 2019. № 19(4). С. 24 31.
  • Akishin V., Goldstein A., Goldstein В. Cognitive Models for Access Network Management /7 Galinina O., Andreev S., Balandin S., Kouchcryavy Y. (eds) Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. NEW2AN 2017, ruSMART 2017, NsCC 2017. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham. 2017. V. 10531. P. 375 381 (Scopus).
  • Axelrod R. Structure of Decision. The Cognitive Maps of Political Elites. Princeton University Press, 1976.
  • Kosko B. Fuzzy systems as universal approximators /7 IEEE Transactions on Computers, November 1994. V. 43. N 11. P. 1329 1333.
  • Гулаков В. К. СППР на основе когнитивного моделирования „ИГЛА" / В. К. Гулаков, Д. Г. Лагерев, А. Г. Подвесовский. М. : Программные продукты и системы, 2007.
  • Groumpos, P. Fuzzy cognitive maps: basic theories and their application to complex systems. / Glvkas, M. (ed.) Fuzzy Cognitive Maps: Advances in Theory, Methodologies, Tools and Applications, Springer, Berlin, 2010, P. 1 22.
  • Kosko B. Fuzzy Cognitive Maps /7 International .Journal of Man-Machine Studies. 1986. N. 24. P. 65 75.
Еще
Статья научная