Классификация приоритетности боевых беспилотных летательных аппаратов на основе комплексной оценки

Автор: Крянев А.В., Семенов С.С., Калдаева А.Э.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: Методы и технологии принятия решений

Статья в выпуске: 3 (37) т.10, 2020 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрена задача получения оценок перспективности боевых беспилотных летательных аппаратов (БЛА) и дальнейшей их кластеризации по значению комплексного показателя приоритета. Предложена новая схема оценивания с использованием пяти известных частных показателей БЛА, которые после их нормирования объединены в комплексный показатель БЛА. На основе полученных оценок комплексных показателей рассматриваемых БЛА, проведена кластеризация рассматриваемых БЛА согласно принадлежности комплексного показателя интервалам его возможных значений в баллах от 0 до 100. Сто или ноль баллов может получить тот БЛА, у которого все частные показатели имеют лучшие или худшие значение среди всех сравниваемых БЛА, соответственно. Кластеризация позволила разделить БЛА на группы по принципу близости значений комплексного показателя. На языке программирования Python разработана программа, которая реализует предложенную схему кластеризации, позволяет получать оценки объектов и классифицировать их по указанному принципу. Эта схема позволяет выявить лучшие и худшие БЛА в каждом из классов БЛА, выделяемых по обычно используемому показателю кластеризации - взлётной массе. Около 14% БЛА, рассмотренных в настоящей работе, вошли в лучший по комплексному показателю кластер со значением показателя не ниже 59 баллов при максимальной оценке 100 баллов. Полученные результаты могут быть использованы при разработке требований к оборудованию и эксплуатации БЛА.

Еще

Классификация, беспилотные летательные аппараты, оценочные показатели, метрический анализ

Короткий адрес: https://readera.org/170178864

IDR: 170178864   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-3-380-392

Список литературы Классификация приоритетности боевых беспилотных летательных аппаратов на основе комплексной оценки

  • Увеличение количества ударов в Афганистане с применением БЛА. Экспресс-информация. Авиационные системы / ГосНИИАС. - 2016. - № 40. - C. 6.
  • Reg, A. Unmanned Aircraft systems. UAVS Design, Development and Deployment / A. Reg // Austin Reg. John Wiley and Sons, Ltd. Publication, 2010. - 332 p.
  • Martin J. Dougherty. Drones. An illustrated guide to the unmanned aircraft that are filling our skies. 2015 Amber Books Ltd.
  • Jane's. All the Word's Aircraft. 2017-2018. - 458 p.
  • Шибаев, В. Беспилотные авиационные системы: безопасность полетов и критические факторы / В. Шибаев, А. Шнырев, В. Буня // Аэрокосмический курьер. - 2011. № 1 (73). - С.55-57.
  • Полтавский, А.В. Боевые комплексы беспилотных летательных аппаратов. Часть 1. Системная характеристика боевых комплексов беспилотных летательных аппаратов / А.В. Полтавский, А.А. Бурба, О.А. Лапса-ков и др. // Под ред. А.Н. Максимова. - М.: ВВИА им. Проф. Н.Е. Жуковского, 2005. - 237 с.
  • Никольский, М. Российские ударные БПЛА самолетного типа / М. Никольский // Аэрокосмическое обозрение. - 2018. - № 4. - С.14-19.
  • Кошкин, Р.П. Беспилотные авиационные системы / Р.П. Кошкин. - М.: Изд-во «Стратегические приоритеты», 2016. - 676 с.
  • Беспилотная авиация: терминология, классификация, современное состояние / В.С. Фетисов, Л.М. Неугод-никова, В.В. Адамовский, Р.А. Красноперов. Под ред. В.С. Фетисова. - Уфа: ФОТОН, 2014. - 217 с.
  • Штурманское обеспечение. Монино: ВВА им. Ю.А. Гагарина, 2010 г. - 565 с.
  • Орлов, А.И. Прикладная статистика / А.И. Орлов. - М. : Изд-во «Экзамен», 2004. - 656 с.
  • Крянев, А.В. Метрический анализ и обработка данных / А.В. Крянев, Г.В. Лукин, Д.К. Удумян. - М.: Физматлит, 2012. - 308 с.
  • Пиявский, С.А. Прогрессивность многокритериальных альтернатив / С.А. Пиявский // Онтология проектирования. - 2013 - № 4(10). - с. 60-71.
  • Келлехер, Д. Наука о данных. Базовый курс / Д. Келлехер, Б. Тирни. - М.: Альпина паблишер, 2020. -220 с.
Еще
Статья научная