Классификация изображений на основе применения цветовой информации, вейвлет-преобразования Хаара и многослойной нейронной сети

Автор: Буй Тхи Тху Чанг, Фан Нгок Хоанг, Спицын Владимир Григорьевичн

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Средства и системы обработки и анализа данных

Статья в выпуске: S, 2011 года.

Бесплатный доступ

Предложен алгоритм классификации цифровых изображений, основанный на их цветовой информации, форме и текстуре. Разработана и реализована на языке объектно-ориентированного программирования C# программа для классификации цифровых изображений с использованием вейвлет-преобразования Хаара и многослойной нейронной сети. Сделан вывод о возможности использования коэффициентов прямого вейвлет-преобразования Хаара в качестве входных данных для нейронной сети при классификации цифровых изображений. Показано, что применение предложенного алгоритма, основанного на вейвлет-преобразовании Хаара и нейронной сети, позволяет эффективно выполнять классификацию цифровых изображений.

Еще

Вейвлет-преобразование хаара, нейронная сеть, моменты цвета, классификация цифровых изображений, обработка цифровых изображений

Короткий адрес: https://readera.ru/14320357

IDR: 14320357

Список литературы Классификация изображений на основе применения цветовой информации, вейвлет-преобразования Хаара и многослойной нейронной сети

  • Niblack W., Barber R., Equitz W., et al. The QBIC project: querying images by content using color, texture, and shape//Proc. of the Intern. conf. on storage and retrieval for image and video databases. Bellingham, Washington, USA, Febr. 1993. IS&T/SPIE, SPIE, 1993. P. 173-187.
  • Smith J. B. Chang S. F. Tools and techniques for color image retrieval//Proc. of the Intern. conf. on symp. on electronic imaging: science and technology storage and retrieval for image and video databases. San Jose (USA), Feb. 1996. IS&T/SPIE, SPIE, 1996. P. 426-437..
  • Swain M. J., Ballard D. H. Color indexing//Intern. J. Comput. Vision. 1991. V. 7, N 1. P. 11-32.
  • Park S. B., Lee J. W., Kim S. K. Content based image classification using a neural network//Pattern Recognition Lett. 2004. V. 25. N 3. P. 287-300.
  • Gonzalez A. C., Sossa J. H., Felipe E. M. Wavelet transforms and neural networks applied to image retrieval//Proc. of the 18th Intern. сonf. on pattern recognition. Hong Kong (China), 20-24 Aug. 2006. P. 909-912
  • Lofti M., Solimani A., Dargazany A., et al. Combining wavelet transforms and neural networks for image classification//Proc. of the 41st Southeastern symp. on system theory. Tennessee (USA), Mar. 15-17, 2009. IEEE SSST, 2009. P. 44-48.
  • Буй Тхи Тху Чанг, Спицын В. Г. Разложение цифровых изображений с помощью двумерного дискретного вейвлет-преобразования и быстрого преобразования//Изв. Том. политехн. ун-та. 2011. Т. 318. № 5. С. 73-76
  • Flickner M., Sawhney H., Niblack W., et al. Query by image and video content: The QBIC system//IEEE Comput. 1995. V. 28, N 9. P. 23-32.
  • Fausett L. V. Fundamentals of neural networks: architectures, algorithms, and applications. Upper Saddle River (USA): Prentic Hall, 1994. 476 p.
Еще
Статья научная