К вопросу оценки эффективности беспроводных сенсорных сетей

Автор: Тарханова Олеся Юрьевна, Шахов Владимир Владимирович

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Прикладные информационные технологии

Статья в выпуске: 1 (46), 2020 года.

Бесплатный доступ

В настоящее время технологиям Интернета вещей уделяется повышенное внимание во всем мире, экономический эффект их внедрения в ближайшие несколько лет оценивается в 11 триллионов долларов США. Дорожная карта развития индустрии Интернета вещей представлена экспертным советом при Министерстве промышленности и торговли Российской Федерации. С проникновением указанных технологий в критические области человеческой жизнедеятельности возрастают требования к эффективности беспроводных сенсорных сетей, которые рассматриваются как архитектурная основа Интернета вещей. Вместе е тем существует дефицит инструментов оценки эффективности указанных систем. В данной статье рассматривается проблема разработки математических и программных средств анализа надежности и производительности сенсорных сетей.

Еще

Беспроводные сенсорные сети, моделирование технических систем, марковские процессы, сети петри

Короткий адрес: https://sciup.org/143175966

IDR: 143175966

Список литературы К вопросу оценки эффективности беспроводных сенсорных сетей

  • Uckelmann D., Harrison \!.. Michahelles F. Architecting the Internet of Thing. Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2011. P. 10-11.
  • Cho J. et al. SARIF: A Novel Framework for Integrating Wireless Sensor and RFID Networks. Dec. 2007 // IEEE Wireless Commun. V. 14. N 6. P. 50-56.
  • Тарханова О. Ю. Применение беспроводных сенсорных сетей в прецизионном сельском хозяйстве // Проблемы информатики. 2017. № 4. С. 16-46.
  • Romer К. and Mattern F. The design space of wireless sensor networks // IEEE Wireless Commun. Dec. 2004. V. 11. N 6. P. 54-61.
  • Shakhov Vladimir. Performance Evaluation of MAC Protocols in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks. Lecture Notes in Computer Science // Springer. 2016. V. 9787. P. 344-352.
  • Kurs A., Karalis A., Moffatt R., Joannopoulos J. D., Fisher P. and Soljacic M. Wireless power transfer via strongly coupled magnetic resonances // Science. 2007. V. 317. N 5834. P. 83-86.
  • Yang, S. Wireless Sensor Networks: Principles, Design and Applications // Springer-Verlag London. 2014. ISBN 978-1-4471-5505-8.
  • Karl, H. k, Wlllig, A. Protocols and Architectures for Wireless Sensor Networks. John Wllev k, Sons. 2007.
  • Borges L. M., Velez F. J., Lebres A. S. Survey on the characterization and classification of wireless sensor networks applications // IEEE Commun. Surv. Tuts., Nov. 2014. V. 16. N 4. P. 1860-1890.
  • Ding Z. etc. Impact of Optimal Hop Distance on the Network Lifetime for Wireless Sensor Networks With QoS Requirements // IEEE Communications Letters. 2019. Vol. 23. N 3.
  • Xiaobo Tan, Hai Zhao, Guangjie Han, Wenbo Zhang, Teng Zhu QSDN-WTSE: A New QoS-Based Routing Protocol for Software-Defined Wireless Sensor Networks // Access IEEE. 2019. V. 7. P. 61070-61082.
  • Atia G. K., Veeravalli V. V., and Fuemmeler J. A. Sensor scheduling for energy-efficient target tracking in sensor networks // IEEE Trans. Signal Process., Oct. 2011. V. 59. N 10. P. 4923-4937.
  • Yeow WT.-L., Tham C.-K., and Wong WT.-C. Energy efficient multiple target tracking in wireless sensor networks // IEEE Trans. Veh. Technol., Mar. 2007. V. 56. N 2. P. 918-928.
  • Pandana C. and Liu K. R. Near-optimal reinforcement learning framework for energv-aware sensor communications // IEEE J. Sel. Areas Commun., Apr. 2005. V. 23. N 4. P. 788-797.
  • Shakhov Vladimir, Koo Insoo. Depletion-of-Batterv Attack: Specificity, Modelling and Analysis // Sensors, June 2018. V. 18. N 6.
  • Chau, C.; Qin, F.; Saved, S.; Wahab, M.: Yang, Y. Harnessing battery recovery effect in wireless sensor networks: experiments and analysis // IEEE J. Sel. Areas Commun. 2010. N 28. P. 1222-1232.
  • Bouabdallah, F.; Bouabdallah, N.; Boutaba, R. On balancing energy consumption in wireless sensor networks // IEEE Trans. Veh. Technol. 2009. N 58. P. 2909-2924.
  • Meng, Т.; Li, X.; Zhang, S.; Zhao, Y. A Hybrid Secure Scheme for Wireless Sensor Networks against Timing Attacks Using Continuous-Time Markov Chain and Queueing Model // Sensors. 2016. N 16. P. 1606.
  • Alsheikh M. A. etc. Markov decision processes with applications in wireless sensor networks: A survey // IEEE Commun. Surveys Tuts. 2015. V. 17. N 3. P. 1239-1267, 3rd Quart.
  • Shakhov Vladimir V. A Graph-based Method for Performance Analysis of Energy Harvesting Wireless Sensor Networks Reliability // Lecture Notes in Electrical Engineering, Springer, 2016. V. 391. P. 127-132.
  • Kamgueu P. O., Nataf E., Ndie T. D. Survey on RPL enhancements: A focus on topology, security and mobility // Computer Communications. 2018. V. 120. P. 10-21.
  • DATA COLLECTION NETWORK FOR AGRICULTURE AND OTHER APPLICATIONS, US 2014/0024313 Al.
  • Shakhov V. V., Migov D. A. Reliability of Ad Hoc Networks with Imperfect Nodes // Springer LNCS, 2014. V. 8715. P. 49-58.
  • Page Lavon В., Perry Jo Ellen. Reliability of Directed Networks using: the Factoring Theorem // IEEE Transactions on Reliability, 1989 Dec. V. 38, N 5.
  • Migov D. Parallel Methods for Network Reliability Calculation and Cumulative Updating of Network Reliability Bounds // Proc. of the IEEE 2nd Russian-Pacic Conference on Computer Technology and Applications. 2015. P. 1-5.
  • Yu Z. et al. Trustworthiness Modeling and Analysis of Cyber-physical Manufacturing Systems // IEEE Access, 2017. V. 5.
  • Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М: Мир, 1984.
  • Jensen Kurt, Kristensen Lars M. Colored Petri Nets. Modelling and Validation of Concurrent Systems / Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009.
  • [Electron, res.]: https://zigbeealliance.org/.
  • Tung H. Y. et al. The generic design of a high-traffic advanced metering infrastructure using ZigBee // IEEE Trans. Ind. Informat., Feb. 2014. V. 10. N 1. P. 836-844.
Еще
Статья научная