Экономический рост и загрязнение окружающей среды в США и России: сравнительный пространственно-эконометрический анализ

Автор: Курбацкий Алексей Николаевич, Шаклеина Екатерина Игоревна

Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc

Рубрика: Экономика природопользования

Статья в выпуске: 2 т.15, 2022 года.

Бесплатный доступ

Одной из насущных проблем двадцать первого века является загрязнение окружающей среды, неблагоприятное как в локальном, так и глобальном масштабе. Загрязняющие вещества, выбрасываемые в почву, воздух, водные стоки, загрязняют питьевую воду, что приводит к росту количества эпидемических вспышек. Более того, загрязняющие вещества влияют на местные экосистемы. А при изменении динамики экосистемы баланс организмов, которые обеспечивают нас чистым воздухом, нарушается. Основной причиной проблемы загрязнения выступает экономический рост. Он стимулирует интенсивное использование энергии, что приводит к увеличению выбросов СО2. Необходимо понимать, как при сохранении темпа экономического роста уменьшить уровень выбросов. К текущему моменту страны - лидеры по выбросам имеют принципиально разные структуры экономик, в связи с чем представляется необходимым провести для них сравнительный анализ влияния экономического роста на выбросы загрязняющих веществ. В работе рассмотрена ситуация, характерная для регионов России и щтатов США за период с 2004 по 2018 год. Для выявления зависимостей использовались пространственные эконометрические модели. Доказано существование пространственной корреляции по уровню выбросов загрязняющих веществ в регионах России и штатах США, подтверждена гипотеза о том, что зависимость выбросов от экономического роста в регионах России имеет вид перевёрнутой U-образной кривой. Значение поворотной точки ВРП, после достижения которой уровень выбросов загрязняющих веществ будет уменьшаться, показало, что лишь в 10 регионах России при росте ВРП выбросы сокращаются, а большинство регионов находятся на возрастающей части кривой. Для США полученные оценки не являются значимыми, что доказьшает первостепенную важность структуры экономики страны в вопросе взаимосвязи загрязнения окружающей среды и экономического роста.

Еще

Выбросы загрязняющих веществ в атмосферу, экономический рост, экологическая кривая кузнеца, пространственная эконометрика, индекс морана

Короткий адрес: https://sciup.org/147237374

IDR: 147237374

Список литературы Экономический рост и загрязнение окружающей среды в США и России: сравнительный пространственно-эконометрический анализ

  • Бобылёв С.Н. (2019). Новые модели экономики и индикаторы устойчивого развития // Экономическое возрождение России. № 3. С. 23—29.
  • Дружинин П.В., Шкиперова Г.Т. (2014). Оценка взаимовлияния экономических и экологических процессов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. № 2 (32). С. 213—224.
  • Дружинин П.В., Шкиперова Г.Т., Поташева О.В. (2018). Экологическая кривая Кузнеца: случай России и Финляндии // Экономика: вчера, сегодня, завтра. Т. 8. № 11а. С. 83—97.
  • Жукова А.К., Силаев А.М., Силаева М.В. (2016). Анализ ожидаемой продолжительности жизни с учетом пространственной зависимости по регионам России // Пространственная экономика. № 4. C. 112—128.
  • Журавлева Т.А., Семенова Е.М., Павлов К.В. (2017). Экономический рост и проблемы экологии в России // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. № 2 (1). С. 188-195.
  • Иванова В. (2019). ВРП и загрязнение окружающей среды в регионах России: пространственноэконометрический анализ // Квантиль. № 14. С. 53-62.
  • Кудрявцева О.В., Иванов Е.В., Колесник Д.П. [и др.] (2017). Оценка влияния уровня загрязнения окружающей среды на экономический рост // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. Т. 9. № 3. С. 68-80.
  • Мотренко А. П. (2011). Использование теста Гренджера при прогнозировании временных рядов // Машинное обучение и анализ данных. Т. 1. № 1. С. 51-60.
  • Михалищев С., Раскина Ю. (2016). Экологическая кривая Кузнеца: случай России // Финансы и бизнес. Т. 1. С. 17-39.
  • Addison T. (2018). Climate change and the extractives sector. Extractive Industries, 460.
  • Arellano M., Bond S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297.
  • Canas A., Ferrao P, Conceicao P (2003). A new environmental Kuznets curve? Relationship between direct material input and income per capita: evidence from industrialized countries. Ecological Economics, 46(2), 217-229.
  • Dinda S. (2004). Environmental Kuznets curve hypothesis: A survey. Ecological Economics, 49(4), 431-455.
  • Grossman G.M., Krueger A.B. (1991). Environmental impacts of a North American free trade agreement. National Bureau of Economic Research, Working Paper Series, 3914.
  • Jian J., Fan X., He P et al. (2019). The effects of energy consumption, economic growth, and financial development on CO2 emissions in China: A VECM Approach. Sustainability, 11(18), 4850.
  • Ketenci N. (2018). The environmental Kuznets curve in the case of Russia. Russian Journal of Economics, 4, 249—265.
  • Pao H.T., Tsai C.M. (2010). CO2 emissions, energy consumption and economic growth in BRIC countries. Energy Policy, 38(12), 7850-7860.
  • Shikwambana L., Mhangara P, Kganyago M. (2021). Assessing the relationship between economic growth and emissions levels in South Africa between 1994 and 2019. Sustainability, 13(5), 2645.
  • Soytas U., Sari R., Ewing B.T. (2007). Energy consumption, income, and carbon emissions in the United States. Ecological Economics, 62(3-4), 482-489.
  • Xu H., Zhang C., Li W., Zhang W., Yin H. (2018). Economic growth and carbon emission in China: a spatial econometric Kuznets curve? Zbornik radova Ekonomskog fakulteta u Rijeci: casopis za ekonomsku teoriju ipraksu, 36(1), 11-28.
  • Yang X., Lou F., Sun M. et al. (2017). Study of the relationship between greenhouse gas emissions and the economic growth of Russia based on the Environmental Kuznets Curve. Applied Energy, 193, 162-173.
Еще
Статья научная