Использование технологий big data в формировании системы управления рисками предпринимательских структур

Бесплатный доступ

Ключевой идеей в данном исследовании выступает идея применения технологий Больших данных (Big Data) в системе оценки и управления рисками. Отдельным блоком описываются источники формирования Больших данных, представлен краткий обзор рынка технологий Big Data. Использование технологий Big Data является необходимым шагом для сохранения конкурентоспособности предприятий в настоящее время. Внедрение соответствующих информационных систем является комплексной технологической инновацией и требует значительных организационных изменений. Применение концепции бережливого производства для стартапов (Lean Startup) позволяет осуществить изменения с минимальным расходованием ресурсов и получить наиболее эффективную систему. В настоящее время предприятиям приходится работать с большими объемами информации, которая часто обновляется и приходит из разных источников. С помощью технологий Big Data предприятия могут анализировать огромные массивы данных и выявлять полезные закономерности, дающие им конкурентные преимущества. Для более легкого восприятия и быстрого принятия управленческих решений необходимо представить результаты анализа данных визуально. На данный момент есть несколько видов представления массивов данных. Но существующие методы визуализации еще недостаточно развиты и требуют усовершенствования. В связи с вышеизложенным, механизм использования технологии Big Data в управлении бизнес-процессами является актуальным в настоящее время.

Еще

Оценка риска, большие данные, технологии, информация, предприятие, бережливое производство, минимальная рабочая версия

Короткий адрес: https://sciup.org/148319241

IDR: 148319241

Список литературы Использование технологий big data в формировании системы управления рисками предпринимательских структур

  • Habr M. . Режим доступа: https://habr.com/company/makeright/blog/299560 (дата обращения 18.04.2019).
  • Байкалова В.И. Особенности управления изменениями на предприятии при внедрении технологий больших массивов данных (Big Data)//Научный форум: Экономика и менеджмент: сб. ст. по материалам XVII междунар. науч.-практ. конф. М.: Изд. «МЦНО», 2018. С. 126-134.
  • Иванов П.Д., Вампилова В.Ж. Технологии Big Data и их применение на современном промышленном предприятии//Инженерный журнал: наука и инновации. 2014. № 8 (32).
  • Плохих Ю.В. Проблемы автоматизации в банковской деятельности//Молодой ученый. 2017. № 20. С. 410-412.
  • Резванов А. К 2025 году общий объем данных в мире достигнет 163 зеттабайт. . Режим доступа: http://www.macster.ru/news/170412-k-2025-godu-obshchiy-obem-dannykh-v-mi (дата обращения 12.04.2019).
  • Desay S.S., Peer B. Big Data, Big Pharma -Big Deal? Yes, Really! . Режим доступа: https://www.infosys.com/consulting/insights/Documents/big-deal-pharmaceu (дата обращения 02.04.2019).
  • Маковейчук К.А. Применение технологий бизнес-анализа к большим данным в системах нового типа. . Режим доступа: https://revolution.allbest.ru/programming/00975126_0.html (дата обращения 25.03.2019).
  • Харламов А.В., Коротких А.Р. Инвестирование в развитие цифровой экономики России: сотрудничество государства и частного сектора//Комплексное развитие территориальных систем и повышение эффективности регионального управления в условиях цифровизации экономики: материалы национальной (всероссийской) научно-практической конференции. Орел: ФГБОУ ВО «ОГУ имени И.С. Тургенева», 2018. С. 167-173.
  • Харламов А.В., Харламова Т.Л. Экономическая политика совершенствования предпринимательской среды//Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2016. № 3 (20). С. 11-19.
Еще
Статья научная