Использование технологии больших данных для исследования продовольственного рынка

Автор: Кострова Ю.Б., Демидова Л.А., Костров Б.А.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Рубрика: Информационные и коммуникативные технологии

Статья в выпуске: 3 (34), 2017 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается проблема накопления, хранения и обработки больших объемов данных при проведении анализа и разработке прогноза развития российского продовольственного рынка. Для ее решения предлагается использовать технологию Больших Данных. Авторы считают, что ее применение позволит решить ряд проблем хранения и обработки данных, повысить точность и оперативность анализа. Зарубежный и отечественный опыт подтверждает высокую эффективность использования технологии Больших Данных.

Продовольственный рынок, временные ряды, метод фазового пространства, технология больших данных

Короткий адрес: https://sciup.org/140122766

IDR: 140122766

Список литературы Использование технологии больших данных для исследования продовольственного рынка

  • Кострова Ю.Б., Минат В.Н. Основные направления повышения эффективности управления развитием регионального продовольственного рынка.//Актуальные проблемы управления и экономики: сборник научных трудов Международной научно-практической конференции. -С-Пб: Изд-во СПбУУиЭ, 2015. С.108-111
  • Кострова Ю.Б., Семенов А.В., Минат В.Н. К вопросу о необходимости изменения сущности понятий «информация» и «информационная безопасность» в контексте перехода общества от индустриального типа к информационному.//Материалы международной научно-практической конференции «Информатизация населения Рязанской области: состояние, проблемы, перспективы (социально-экономический аспект), 20 мая 2014 г., г. Рязань. С. 62-71.
  • Революция Big Data: Как извлечь необходимую информацию из «Больших Данных»? http://statsoft.ru/products/Enterprise/big-data.php
  • Astakhova N.N., Demidova L.A., Nikulchev E.V. Forecasting Method for Grouped Time Series with the Use of K-Means Algorithm//Applied Mathematical Sciences. 2015. Vol. 9. № 97. pp. 4813-4830.
Статья научная