Использование мульти- и гиперспектральных данных дистанционного зондирования для автоматизированного мониторинга рек и водоёмов в весенний период

Использование мульти- и гиперспектральных данных дистанционного зондирования для автоматизированного мониторинга рек и водоёмов в весенний период

Автор: Аншаков Геннадий Петрович, Журавель Юлия Николаевна, Ращупкин Анатолий Владимирович

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Получение и анализ гиперспектральных данных

Статья в выпуске: 2 т.39, 2015 года.

Бесплатный доступ

Данные дистанционного зондирования являются современным инструментом оперативного получения сведений о возможных чрезвычайных ситуациях природного характера. В статье рассматриваются возможности использования гиперспектральных данных космического аппарата «Ресурс-П» №1 для оценки состояния ледового покрова на Волге и озёрах Самарской области, а также для мониторинга экологического состояния рек и водоёмов в весенний период.

Дистанционное зондирование земли, гиперспектральные данные, мультиспектральные данные, оптические свойства льда, индексное изображение

Короткий адрес: https://sciup.org/14059352

IDR: 14059352

Список литературы Использование мульти- и гиперспектральных данных дистанционного зондирования для автоматизированного мониторинга рек и водоёмов в весенний период

  • Wynne, R.H. Satellite Monitoring of Lake Ice Breakup on the Laurentian Shield (1980-1994)/R.H. Wynne, Th.M. Lillesand, M.K. Clayton, J. Magnuson//Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. -1998.-Vol. 64, Issue 6. -Р. 607-617.
  • Архив стандартных и тематических продуктов Геологической службы США . -URL: https://lpdaac.usgs.gov/products/(дата обращения 04.12.2014).
  • Проекты института океанологии Российской академии наук . -URL: http://www.ocean.ru/content/view/1745/41/(дата обращения 04.12.2014).
  • Зимичев, Е.А. Пространственная классификация гиперспектральных изображений с использованием метода кластеризации k-means++/Е.А. Зимичев, Н.Л. Казанский, П.Г. Серафимович//Компьютерная оптика. -2014. -Т. 38, № 2. -С. 281-286.
  • Денисова, А.Ю. Обнаружение аномалий на гиперспектральных изображениях/А.Ю. Денисова, В.В. Мясников//Компьютерная оптика. -2014. -Т. 38, № 2. -С. 287-296.
  • Кузнецов, А.В. Сравнение алгоритмов управляемой поэлементной классификации гиперспектральных изображений/А.В. Кузнецов, В.В. Мясников//Компьютерная оптика. -2014. -Т. 38, № 3. -С. 494-502.
  • Фурсов, В.А. Тематическая классификация гиперспектральных изображений по показателю сопряжённости/В.А. Фурсов, С.А. Бибиков, О.А. Байда//Компьютерная оптика. -2014. -Т. 38, № 1. -С. 154-158.
  • Журавель, Ю.Н. Особенности обработки гиперспектральных данных дистанционного зондирования при решении задач мониторинга окружающей среды/Ю.Н. Журавель, А.А. Федосеев//Компьютерная оптика. -2013. -Т. 37, № 4. -С. 471-476.
  • Wiscombe, W.J. A model for the spectral albedo of snow. I: Pure snow/W.J. Wiscombe, S.G. Warren//Journal of Atmospheric Science. -1980. -Vol. 37. -Р. 2712-2733.
  • Dozier, J. Multispectral and hyperspectral remote sensing of alpine snow properties/J. Dozier, Th.H. Painter//Annual Review of Earth and Planetary Sciences. -2004. -Vol. 32. -Р. 465-494.
  • Optical Properties of Snow . -URL: www.civil.utah.edu/~cv5450/Remote/AVIRIS/optics.html (дата обращения 04.12.2014).
  • Лебедев, Г.А. Распространение электромагнитных и акустических волн в морском льду/Г.А. Лебедев, К.К. Сухоруков. -СПб: Гидрометиздат, 2001. -82 с.
  • Оперативная информация о водохозяйственной обстановке на территории Российской Федерации . -URL: http://voda.mnr.gov.ru/activities/(дата обращения 04.12.2014).
  • Информация поисково-спасательной службы Самарской области . -URL: http://www.pssso.ru (дата обращения 04.12.2014).
  • Chaouch, N. An automated algorithm for river ice monitoring over the Susquehanna River using the MODIS data/N. Chaouch, M. Temimi, P. Romanov, R. Cabrera, G. McKillop, R. Khanbilvardi//Hydrological Processes. -2014. -Vol. 28. -P. 62-73.
  • Kugler, Zs. Remote sensing for natural hazard mitigation and climate change impact assessment/Zs. Kugler//Quarterly Journal of the Hungarian Meteorological Service. -2012. -Vol. 116, N 1. -P. 21-38.
  • Pavelsky, T.M. Spatial and temporal patterns in Arctic river ice breakup observed with MODIS and AVHRR time series/T.M. Pavelsky, L.C. Smith.//Remote Sensing of Environment. -2004. -Vol. 93. -P. 328-338.
  • Hall, D.K. Encyclopedia of Snow, Ice and Glaciers/D.K. Hall, G.A. Riggs. -Springer, 2014. -P. 779-780.
  • Hall, D.K. Normalized-Difference Snow Index (NDSI)/D.K. Hall, G.A. Riggs . -URL: http://ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/20100031195.pdf (дата обращения 04.12.2014).
  • Latifovic, R. Analysis of climate change impacts on lake ice phenology in Canada using the historical satellite data record/R. Latifovic, D. Pouliot//Remote Sensing of Environment. -2007. -Vol. 106. -Р. 492-507.
  • EnviSat (Environmental Satellite) . -URL: https://directory.eoportal.org/web/eoportal/satellite-missions/e/envisat (дата обращения 04.12.2014).
  • Арбузова, Л.Л. Водоросли: учеб. пособие/Л.Л. Арбузова, И.Р. Левенец. -Владивосток: Дальрыбвтуз, ИБМ ДВО РАН, 2010. -177 с.
  • Broadley, L. It came from Lake Erie: Why toxic algae’s a nightmare for Canada, too . -URL: http://www.globalnews.ca/news/1492850/(дата обращения 04.12.2014).
  • Google Планета Земля . -URL: http://www.google.com/intl/ru/earth/(дата обращения 04.12.2014).
  • Binding, G.E. The MERIS MCI and its potential for satellite detection of winter diatom blooms on partially ice-covered Lake Erie/C.E. Binding, T.A. Greenberg, R.P. Bukata, D.E. Smith, M.R. Twiss//Journal of Plankton Research. -2012. -Vol. 34, Issue 6. -P. 569-573.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©