Использование бинарных переменных при регрессионном моделировании состояния технического объекта
Автор: Бубырь Дмитрий Сергеевич, Клячкин Владимир Николаевич, Карпунина Ирина Николаевна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Статья в выпуске: 6-2 т.16, 2014 года.
Бесплатный доступ
Анализируется эффективность применения бинарных переменных при построении регрессионных моделей для оценки состояния технического объекта.
Моделирование, технический объект, регрессия, бинарные переменные, коэффициент детерминации
Короткий адрес: https://sciup.org/148203544
IDR: 148203544
Список литературы Использование бинарных переменных при регрессионном моделировании состояния технического объекта
- Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики/С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. -М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.
- Валеев, С.Г. Регрессионное моделирование при обработке наблюдений. -М.: Наука, 1991. 272 с.
- Валеев, С.Г. Особенности построения регрессионных моделей при многомерном контроле технологического процесса/С.Г. Валеев, В.Н. Клячкин//Радиоэлектроника. Информатика. Управление. 2002. №1. С.48-51.
- Валеев, С.Г. Критерии выбора многооткликовых регрессий при контроле технологического процесса/С.Г. Валеев, В.Н. Клячкин//Проектирование и технология электронных средств. 2003. №2. C. 34-39.
- Клячкин, В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии. -М.: Финансы и статистика, ИНФРА-М, 2009. 304 с.
- Клячкин, В.Н. Идентификация режима статистического контроля многопараметрического технологического процесса/В.Н. Клячкин, А.Ю. Михеев//Автоматизация и современные технологии. 2011. №12. С. 27-31.
- Халафян, А.А. SТАТISТIСА 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. -М.: ООО «Бином-Пресс», 2007. 512 с.
- Statistica documentation //URL: http://documentation.statsoft.com (дата обращения: 31.03.2014)
- Каракозов, С.Г. Основы эконометрики: учебное пособие. -Ульяновск: УлГУ, 2008. 127 с.
- Крашенинников, В.Р. Кусочно-квадратичное моделирование регрессионных зависимостей при оценке качества/Крашенинников В.Р., Бубырь Д.С.//Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. Мат-лы 3-й науч.-практ. internet-конференции. 20-21 февраля 2014 г. -Ульяновск: SIMJET, 2014. С. 233-236.
- Васильев, К.К., Крашенинников В.Р. Статистический анализ многомерных изображений. -Ульяновск: УлГТУ, 2007. 170 с.
- Клячкин, В.Н. Информационно-математическая система раннего предупреждения об аварийной ситуации/В.Н. Клячкин, Ю.Е. Кувайскова, А.А. Алёшина, Ю.А. Кравцов//Известия Самарского научного центра РАН. 2013. №4(4). С. 919-923.
- Кувайскова, Ю.Е. Прогнозирование состояния технического объекта на основе мониторинга его параметров/Ю.Е. Кувайскова, В.Н. Клячкин, Д.С. Бубырь//ХII Всероссийское совещание по проблемам управления. Институт проблем управления им. Трапезникова РАН. 2014, с. 7616-7626
Статья научная
