Искусственный интеллект в системе здравоохранения арктических регионов Российской Федерации

Автор: Хаймина Л.Э., Зеленина Л.И., Хаймин Е.С., Федькушова С.И.

Журнал: Арктика и Север @arcticandnorth

Рубрика: Северные и арктические социумы

Статья в выпуске: 52, 2023 года.

Бесплатный доступ

В настоящее время в Российской Федерации большое внимание уделяется внедрению технологий искусственного интеллекта в систему здравоохранения в целях повышения качества оказываемой медицинской помощи. Благодаря ИИ-методам осуществляется поддержка при принятии медицинских решений, появляется возможность получения второго мнения для врача при постановке диагноза, что приводит к снижению риска определения ошибочных диагнозов (в том числе упущенных патологий). Развитие высокотехнологичной медицинской помощи является особенно актуальным вопросом для медицинских учреждений арктических регионов, являющихся территориально распределёнными и удалёнными территориями с суровыми природно-климатическими условиями. Решение данного вопроса призвано обеспечить естественный устойчивый прирост численности населения в этих регионах и увеличение продолжительности жизни населения российской Арктики, включая коренные малочисленные народы Севера. В статье на примере таких арктических территорий России, как Ямало-Ненецкий автономный округ, Республика Саха (Якутия), Мурманская область, республика Карелия и Архангельская область, рассматривается положительный опыт сотрудничества российских научно-исследовательских центров, медицинских компаний и высших учебных заведений в разработке и внедрении медицинских программных продуктов, основанных на технологиях и методах искусственного интеллекта.

Еще

Арктические регионы, искусственный интеллект, система здравоохранения, системы поддержки принятия решений, нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, телемедицина

Короткий адрес: https://sciup.org/148327024

IDR: 148327024   |   DOI: 10.37482/issn2221-2698.2023.52.232

Список литературы Искусственный интеллект в системе здравоохранения арктических регионов Российской Федерации

  • Гусев А.В., Владзимирский А.В., Шарова Д.Е., Арзамасов К.М., Храмов А.Е. Развитие исследований и разработок в сфере технологий искусственного интеллекта для здравоохранения в Российской Федерации: итоги 2021 года // Digital Diagnostics. 2022. Т. 3. №. 3. С. 178-194.
  • Davenport T., Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare // Future Hospital Journal. 2019. Vol. 6 (2). Pp. 94-98.
  • Евгина С.А., Гусев А.В., Шаманский М.Б., Годков М.А. Искусственный интеллект на пороге лаборатории // Лабораторная служба. 2022. № 2 (11). С. 18-26.
  • Yang L., Ene I.C., Arabi Belaghi R., Koff D., Stein N., Santaguida P.L. Stakeholders' perspectives on the future of artificial intelligence in radiology: a scoping review // European Radiology. 2021. No. 32 (3). Pp. 1477-1495.
  • Киселев М.А., Авдеева Т.В. Применение систем искусственного интеллекта в условиях нового этапа освоения Арктики. Аналитический обзор. Москва: Первый том, 2018. 52 с.
  • Зеленина Л.И., Федькушова С.И. Экология Арктики и здоровье человека (на примере Архангельской области) // Инноватика. 2014. № 2. С. 32-39.
  • Карпов О.Э., Храмов А.Е. Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине. Москва: ДПК Пресс, 2022. 480 с.
  • Zelenina L., Khaimina L., Khaimin E., Khripunov D., Zashikhina I. Convolutional neural networks in the task of image classification // Mathematics and Informatics. 2022. Vol. 65. No 1. Pp. 19-29.
Еще
Статья научная