Искусственный интеллект в образовании: объект изучения в курсе информатики; средство повышения эффективности обучения
Автор: Роберт И.В.
Журнал: Известия Волгоградского государственного педагогического университета @izvestia-vspu
Рубрика: Методологические проблемы педагогики и образования
Статья в выпуске: 6 (179), 2023 года.
Бесплатный доступ
Обоснована роль искусственного интеллекта (ИИ) в образовании. Автор описывает практику применения ИИ в современной школе; также дает характеристику таких перспективных в современных условиях направлений использования ИИ, как объект изучения в курсе информатики и средство повышения эффективности обучения в школе.
Искусственный интеллект, искусственный интеллект в образовании, информационная система, информационное взаимодействие, изучение искусственного интеллекта школьниками и учителями, обучение на основе искусственного интеллекта
Короткий адрес: https://sciup.org/148327161
IDR: 148327161
Список литературы Искусственный интеллект в образовании: объект изучения в курсе информатики; средство повышения эффективности обучения
- Карелина М.В. Практико-ориентированное обучение элементам искусственного интеллекта при реализации возможностей высокотехнологичных тренажеров в транспортном вузе // Теория и практика информатизации образования: внедрение результатов и перспективы развития: Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. М., 2020. С. 464–476.
- Карелина М.В. Реализации возможностей систем искусственного интеллекта и робототехнических устройств в тренажерах железнодорожного транспорта в процессе подготовки по направлению «Технология транспортных процессов» // Актуальные проблемы методологии научно-педагогических исследований и практической деятельности педагога: Сборник статей I Всероссийской научно-практической конференции. Омск, 2020. С. 26–40.
- Карелина М.В. Теоретические аспекты реализации возможностей систем искусственного интеллекта в тренажерах железнодорожного транспорта // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2020. № 2. С. 79–87.
- Касторнова В.А. К вопросу о внедрении технологий искусственного интеллекта в школьное образование // Педагогическая информатика. 2022. № 1. С. 18–29.
- Люгер Дж. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж. Люгер, С. Рассел, П. Норвиг. М., 2003.
- Матвеев М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учебное пособие для вузов по специальности «Прикладная информатика (по областям)» и другим специальностям / М.Г. Матвеев, А.С. Свиридов, Н.А. Алейникова. М., 2014.
- Педагогические практики подготовки школьников к олимпиаде по искусственному интеллекту: сборник аналитических материалов / под ред. Ю.Ю. Пустыльник, И.И. Трубиной, Е.В. Чмыховой. М., 2022.
- Указ от 1 декабря 2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449 (дата обращения: 25.05.2023).
- Указ от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы» [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71570570/?ysclid=libjdldq2i374658358 (дата обращения: 25.05.2023).
- Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 г.». Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/law/podborki/majskij_ukaz_ot_07.05.2018_%25E2%2584%2596_204/?ysclid=libjga1k6i160360295 (дата обращения: 25.05.2023).
- Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. в Российской Федерации», утверждено Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/?ysclid=libjheyvkx952984070 (дата обращения: 25.05.2023).
- Average class size [Electronic resource] / OECD.Stat. 2020. URL: https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=EDU_CLASS (дата обращения: 25.05.2023).
- Emotion and Cognition in the Age of AI: white paper [Electronic resource] / The Economist Intelligence Unit; commissioned by Microsoft. 2019. URL: https://clouddamcdnprodep.azureedge.net/gdc/gdcWRrXfv/original (дата обращения: 25.05.2023).
- Future-proofing students: What they need to know and how educators can assess and credential them [Electronic resource] / S. Milligan, R. Luo, E. Hassim, J. Johnston. Melbourne, 2020. P. 17–29. URL: https://education.unimelb.edu.au/__data/assets/pdf_file/0005/3397469/MGSE_Future-Proofing-Students_Web_Updated-9-7-20.pdf (дата обращения: 25.05.2023).
Статья научная
