Искусственный интеллект в контексте публичного управления

Искусственный интеллект в контексте публичного управления

Автор: Михальченкова Наталья Алексеевна

Журнал: Власть @vlast

Рубрика: Экспертиза

Статья в выпуске: 5, 2021 года.

Бесплатный доступ

Работа посвящена исследованию потенциала искусственного интеллекта и проблем, связанных с его использованием в контексте публичного управления. Особое внимание уделяется вопросам этики, а именно то, как внедрить этические принципы в системы искусственного интеллекта, чтобы гарантировать, что они действуют морально. Проблема этики охватывает широкий спектр аспектов - от разработки правил искусственного интеллекта до совместимости машин и человеческих ценностей. Все возможности искусственного интеллекта имеют значительные этические последствия, которые еще только предстоит осмыслить.

Публичное управление, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, этические проблемы

Короткий адрес: https://sciup.org/170191667

IDR: 170191667   |   DOI: 10.31171/vlast.v29i5.8545

Список литературы Искусственный интеллект в контексте публичного управления

  • Anderson M., Anderson S.L. 2011. Machine Ethics. N.Y., NY: Cambridge University Press.
  • Banerjee S., Pradeep Kumar S., Bajpai J. 2018. A Comparative Study on Decision-making Capability between Human and Artificial Intelligence. -Nature Inspired Computing. P. 203-210. URL: https://www.researchgate.net/ publication/320214054_A_Comparative_Study_on_Decision-Making_Capability_ Between_Human_and_Artificial_Intelligence (accessed 20.09.2021).
  • Bini S. 2018. Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, and Cognitive Computing: What Do These Terms Mean and How Will They Impact Health Care? - The Journal of Arthroplasty. Vol. 33. Is. 8. P. 2358-2361.
  • Bostrom N., Yudkowsky E. 2014. The Ethics of Artificial Intelligence. URL: https:// www.nickbostrom.com/ethics/artificial-intelligence.pdf (accessed 01.10.2021)
  • Boyd M., Wilson N. 2017. Rapid Developments in Artificial Intelligence: How Might the New Zealand Government Respond? - Policy Quarterly. Vol. 13. Is. 4. P. 36-44.
  • Cath C., Wachter S., Mittelstadt B., Taddeo M., Floridi L. 2018. Artificial Intelligence and the 'Good Society': The US, EU, and UK Approach. - Science and Engineering Ethics. Vol. 24. Is. 2. P. 505-528.
  • Gasser U., Almeida V.A.F. 2017. A Layered Model for AI Governance. - IEEE Internet Computing. Vol. 21. Is. 6. P. 58-62.
  • Heinonen K., Kietzmann J., Pitt L. 2019. AI and Machine Learning in Service Management. - Special issue call for papers from Journal of Service Management. URL: https://www.emeraldgrouppublishing.com/archived/products/journals/call_ for_papers.htm%3Fid%3D8053 (accessed 10.10.2021).
  • Husnjak S., Perakovic D., Jovovic I. 2014. Possibilities of Using Speech Recognition Systems of Smart Terminal Devices in Traffic Environment. - Procedia Engineering. Vol. 69. P. 778-787.
  • Jarrahi M. 2018. Artificial Intelligence and the Future ofWork: Human-AI Symbiosis in Organizational Decision Making. - Business Horizons. Vol. 61. Is. 4. P. 577-586.
  • Knight W. 2017. China's AI Awakening: The West Shouldn't Fear China's Artificial-Intelligence Revolution. - Technology Review. Vol. 120. No. 6. P. 66-72.
  • Krausová A. 2017. Intersections between Law and Artificial Intelligence. -International Journal of Computer. Vol. 27. Is. 1. P. 55-68.
  • Kutergina E. 2017. Computer-based Simulation Games in Public Administration Education. NISPAcee. - Journal of Public Administration and Policy. Vol. 10. Is. 2. P. 119-133.
  • Preparing for the Future of Artificial Intelligence. 2016. Washington, DC. Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology. URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/iiles/ whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf (01.10.2021).
  • Reshamwala A., Mishra D., Pawar P. 2013. Review on Natural Language Processing. — IRACST Engineering Science and Technology: An International Journal (ESTIJ). Vol. 3. Is. 1. P. 113-116.
  • Russell S., Norvig P. 1995. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. 932 p.
  • Thierer A., O'Sullivan Castillo A., Russell R. 2017. Artificial Intelligence and Public Policy. URL: https://www.researchgate.net/publication/319244302_Artificial_ Intelligence_and_Public_Policy (accessed 01.10.2021).
  • Turing A. 1950. Computing Machinery and Intelligence. URL: https://www.csee. umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf accessed (01.10.2021).
  • Voulodimos A., Doulamis N., Doulamis A., Protopapadakis E. 2018. Deep Learning for Computer Vision: a brief review. - Computational Intelligence and Neuroscience. P. 1-13. URL: https://www.researchgate.net/publication/322895764_Deep_ Learning_for_Computer_Vision_A_Brief_Review (accessed 02.10.2021).
  • Wirtz B., Weyerer J., Geyer C. 2018. Artificial Intelligence and the Public Sector -Applications and Challenges. - International Journal of Public Administration. Vol. 42. Is. 7. P. 1-20.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©