Интеллектуальный анализ данных микроволновой радиотермометрии в диагностике рака молочной железы

Автор: Лосев Александр Георгиевич, Левшинский Владислав Викторович

Журнал: Математическая физика и компьютерное моделирование @mpcm-jvolsu

Рубрика: Моделирование, информатика и управление

Статья в выпуске: 5 (42), 2017 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена разработке нового метода формирования пространства диагностических признаков по данным микроволновой радиотермометрии, предназначенного для создания на его основе консультативной интеллектуальной диагностической системы. Предъявлен метод формирования высокоинформативных признаков на базе количественного описания медицинских знаний и математических моделей поведения температурных полей молочных желез.

Интеллектуальный анализ данных, микроволновая радиотермометрия, консультативные интеллектуальные системы, высокоинформативные признаки, рак молочной железы

Короткий адрес: https://sciup.org/14968928

IDR: 14968928   |   DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2017.5.6

Список литературы Интеллектуальный анализ данных микроволновой радиотермометрии в диагностике рака молочной железы

  • Алгоритмы принятия решений в консультативной интеллектуальной системе диагностики молочных желез/А. В. Зенович, В. А. Глазунов, А. С. Опарин, Ф. Г. Примаченко//Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. -2016. -№ 6 (37). -C. 129-142. - DOI: 10.15688/jvolsu1.2016.6.13
  • Вайсблат, А. В. Использование микроволновой радиотермометрии в диагностике рака молочной железы/А. В. Вайсблат, С. Г. Веснин, М. А. Конкин. -Электрон. текстовые дан. -Режим доступа: http://www.resltd.ru/rus/literature/cancer.htm. -Загл. с экрана.
  • Веснин, С. Г. Современная микроволновая радиотермометрия молочных желез/С. Г. Веснин, М. А. Каплан, Р. С. Авакян//Опухоли женской репродуктивной системы. -2008. -№ 3. -C. 28-33.
  • Кобринский, Б. А. Консультативные интеллектуальные медицинские системы: классификация, принципы построения, эффективность/Б. А. Кобринский//Врач и информационные технологии. -2008. -№ 2. -C. 38-47.
  • Кобринский, Б. А. Системы искусственного интеллекта в медицине: состояние, проблемы и перспективы/Б. А. Кобринский//Новости искусственного интеллекта. -1995. -№ 2. -C. 65-79.
  • Лосев, А. Г. Интеллектуальный анализ термометрических данных в диагностике молочных желез/А. Г. Лосев, В. В. Левшинский//Управление большими системами. -2017. -Вып. 70. -C. 113-135.
  • Лосев, А. Г. О взаимосвязи некоторых признаков РТМ-диагностики заболеваний молочных желез/А. Г. Лосев, Е. А. Мазепа, Х. М. Сулейманова//Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. -2015. -№ 4 (29). -C. 35-44. - DOI: 10.15688/jvolsu1.2015.4.4
  • Лосев, А. Г. О некоторых характерных признаках в диагностике патологии молочных желез по данным микроволновой радиотермометрии/А. Г. Лосев, Е. А. Мазепа, Т. В. Замечник//Современные проблемы науки и образования. -2014. -№ 6. -Article ID: 16587.
  • Проблемы измерения и моделирования тепловых и радиационных полей в биотканях: анализ данных микроволновой радиотермометрии/А. Г. Лосев, А. В. Хоперсков, А. С. Астахов, Х. М. Сулейманова//Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. -2015. -№ 6. -C. 31-71. - DOI: 10.15688/jvolsu1.2015.6.3
  • Поляков, М. В. Математическое моделирование пространственного распределения радиационного поля в биоткани: определение яркостной температуры для диагностики/М. В. Поляков, А. В. Хоперсков//Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. -2016. -№ 5 (36). -C. 73-84. - DOI: 10.15688/jvolsu1.2016.5.7
  • Ясницкий, Л. Н. Введение в искусственный интеллект: учебн. пособие для студ. вузов/Л. Н. Ясницкий. -М.: Academia, 2005. -176 c.
Еще
Статья научная