Improvements of programing methods for finding reference lines on X-ray images
Автор: Al-Temimi Ammar Mudheher Sadeq, Pilidi Vladimir Stavrovich
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов
Статья в выпуске: 3 т.43, 2019 года.
Бесплатный доступ
The paper gives an overview of the algorithms developed to obtain reference lines and angles on X-ray images. These geometrical characteristics are used in the medical analysis of human joints. We propose the algorithm’s modifications based on the analysis of numerous X-ray images. These modifications allowed obtaining a great increase in calculation speed and the improvement of final results quality given by the corresponding application. They also lead to a significant reduction of manual tuning of the program, arising only in the rare cases when the properties of given images differ significantly from the mean ones.
Reference lines and angles, canny edge detection algorithm, reference lines, image processing, x-ray images, pattern recognition
Короткий адрес: https://sciup.org/140246467
IDR: 140246467 | DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-3-397-401
Список литературы Improvements of programing methods for finding reference lines on X-ray images
- Ильясова, Н.Ю. Исследование свойств внутриглазного инородного тела на основе анализа рентгенографических изображений черепа / Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, А.В. Устинов // Компьютерная оптика. - 2011. - Т. 35, № 2. - С. 268-274.
- Бабаев, М.В. Метод детектирования объектов и выделения границ для рентгенографических медицинских изображений / М.В. Бабаев, В.С. Пилиди, Н.А. Чернухин // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2012. - Т. 8. - C. 41-45.
- Samuvel, B. A mask based segmentation algorithm for automatic measurement of Cobb angle from scoliosis x-ray image / B. Samuvel, V. Thomas, M.G. Mini, J.R. Kumar // Proceedings of the International Conference on Advances in Computing and Communications (ICACC '12). - 2012. - P. 110-113.
- Гайдель, А.В. Исследование текстурных признаков для диагностики заболеваний костной ткани по рентгеновским изображениям / А.В. Гайдель, С.С. Первушкин // Компьютерная оптика. - 2013. - Т. 37, № 1. - С. 133-119.
- Anam, S. Texture analysis and modified level set method for automatic detection of bone boundaries in hand radiographs / S. Anam, E. Uchino, H. Misawa, N. Suetake // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. - 2014. - Vol. 5, Issue 10. - P. 119-126.
- Shivanand, S.G. Detection of Osteoarthritis using Knee X-Ray image analyses: a machine vision based approach / S.G. Shivanand, U.P. Pooja, R.M. Ramesh // International Journal of Computer Applications. - 2016. - Vol. 145, Issue 1. - P. 20-26.
- Аль Темими, А.М.С. Автоматизация процесса определения референтных линий на рентгенографических медицинских изображениях [Электронный ресурс] / А.М.С. Аль Темими, В.С. Пилидии // Инженерный вестник Дона. - 2017. - Т. 1. - URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2017/4007.
- Аль Темими, А.М.С. Об одном алгоритме анализа структуры рентгенографических медицинских изображений / А.М.С. Аль Темими, В.С. Пилиди // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. - 2018. - Т. 1(197). - С. 23-28.
- Соломин, Л.Н. Анализ показателей референтных линий и углов при изменении формы ног с использованием чрескостного остеосинтеза / Л.Н. Соломин, П.Н. Кулеш // Травматология и ортопедия России. - 2011. - Т. 2(60). - С. 62-69.
- Соломин, Л.Н. Определение референтных линий и углов длинных трубчатых костей: пособие для врачей / Л.Н. Соломин, Е.А. Щепкина // СПб.: РНИИТО им. Р.Р. Вредена, 2010. - C. 21.
- Соломин, Л.Н. Основы чрескостного остеосинтеза аппаратом Г.А. Илизарова / Л.Н. Соломин // СПб.: МОРСАР АВ, 2005. - 544 с.
- Paley, D. Principles of deformity correction / D. Paley // N.Y: Springer-Verlag, 2005. - 806 p.
- Аль Темими, А.М.С. Система анализа рентгенографических изображений коленного сустава / А.М.С. Аль Темими // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018610378. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 10 января 2018.
- Gonzalez, R. Digital image processing / R. Gonzalez, R. Woods // Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, Inc., 2005. - 1072 p.
- Canny, J.F. A computational approach to edge detection / J.F. Canny // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 1986. - Vol. PAMI-8, Issue 6. - P. 679-698.
- Meyer, F. Color image segmentation / F. Meyer // International Conference on Image Processing and its Applications. Maastricht, The Netherlands. - 1992. - P. 303-306.
- Suhas, S. An efficient MRI noise removal technique using linear and nonlinear filters / S. Suhas, C.R. Venugopal // International Journal of Computer Applications. - 2018. - Vol. 179, Issue 15. - P. 17-20.
- Crow, F.C. Summed-area tables for texture mapping / F.C. Crow // Computer Graphics. - 1984. - Vol. 18, Issue 3. - P. 207-212.
- Viola, P. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features / P. Viola, M. Jones // Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. - 2001. - P. 511-518.
- Liu, T.-S. Improved Canny algorithm for edge detection of core image / T.-S. Liu, R.-X. Liu, Ping-Zeng, S.-W. Pan // The Open Automation and Control Systems Journal. - 2014. - Vol. 6. - P. 426-432.
