Имитационная модель поведения толпы в среде разработки AnyLogic

Автор: Бекларян Армен Левонович

Журнал: Вестник Бурятского государственного университета @vestnik-bsu

Рубрика: Математическое моделирование

Статья в выпуске: 9, 2015 года.

Бесплатный доступ

В статье развивается феноменологический подход к моделированию поведения толпы. Рассматривается непрерывная стохастическая агентная модель движения людей в ограниченном пространстве с заданной геометрией. По аналогии с моделью Антонини введена система принятия решения агентом на основе анализа окружающего пространства. В системе имитационного моделирования AnyLogic создана агентная модель, позволяющая исследовать динамику перемещения агентов с учетом «эффекта толпы» при различных сценариях, в частности, в условиях экстремальных ситуаций при наличии эффектов «давки» и «турбулентности».

Имитационное моделирование, динамика толпы, агентное моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/148183106

IDR: 148183106   |   DOI: 10.18097/1994-0866-2015-0-9-40-53

Список литературы Имитационная модель поведения толпы в среде разработки AnyLogic

  • Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности/С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. -М.: Финансы и статистика, 1989. -607 с.
  • Аптуков А.М., Брацун Д.А., Люшнин А.В. Моделирование поведения паникующей толпы в многоуровневом разветвленном помещении//Компьютерные исследования и моделирование. -2013. -Т. 5, № 3. -С. 491-508.
  • Бекларян А.Л., Акопов А.С. Моделирование поведения толпы на основе интеллектуальной динамики взаимодействующих агентов//Бизнес-информатика. -2015. -Т. 31, № 1. -С. 69-77.
  • Akopov A.S., Beklaryan L.A. Simulation of human crowd behavior in extreme situations//International Journal of Pure and Applied Mathematics. 2012. Vol. 79, No. 1. P. 121-138.
  • Antonini G., Bierlaire M., Weber M. Discrete choice models of pedestrian walking behavior//Transportation Research Part B. 2006. Vol. 40, No. 8. P. 667-687.
  • Bezdek C.J. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Kluwer Academic Publishers Norwell, 1981. 256 p.
  • Chi Z., Yan H., Pham T. Fuzzy Algorithms: With Applications to Image Processing and Pattern Recognition. World Scientific, 2006. 225 p.
  • Hartigan J.A., Wong M.A. A K-Means Clustering Algorithm//Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics). 1979. Vol. 28, № 1. P. 100-108.
  • Helbing D., Farkas I., Vicsek T. Simulating dynamical features of escape panic//Nature. 2000. No. 407. P. 487-490.
  • Helbing D., Farkas I., Molnar P., Vicsek T. Simulation of pedestrian crowds in normal and evacuation situations//Pedestrian and evacuation dynamics. 2002. No. 21. P. 21-58.
  • Mintz A. Non-adaptive group behavior//Journal of Abnormal Psychology. 1951. Vol. 46, No. 2. P. 150-159.
  • Moussaïda M., Helbing D., Theraulaza G. How simple rules determine pedestrian behavior and crowd disasters//PNAS. 2011. Vol. 108, No. 17. P. 6884-6892.
Еще
Статья научная