Глобальные системы прогнозирования и управления: достижения и перспективы

Автор: Панеш Адам Хазретович, Шадже Асиет Юсуфовна

Журнал: Власть @vlast

Рубрика: Экспертиза

Статья в выпуске: 9, 2014 года.

Бесплатный доступ

В статье анализируется прогнозирование будущего на разных этапах развития науки. Исследуется характер прогнозирующих инструментов в условиях современной постнеклассической науки. Рассматриваются особенности компьютерного моделирования, представляющего собой новую методологию и формирующего новый тип мышления. Ключевой вопрос исследуемой проблемы - анализ сложностей реализации глобальных систем прогнозирования и управления в настоящее время, а именно необходимость обработки огромных объемов информации и синтез эффективных моделей. Представлены некоторые особенности международного проекта FuturICT, главной целью которого является выработка научно обоснованных рекомендаций для политиков. Доказывается, что в условиях глобальных и региональных кризисных проявлений при принятии политических решений и решений в различных областях жизнедеятельности общества необходимо использовать новые информационные и коммуникационные технологии, в т.ч. и суперкомпьютеры. Из этого делается вывод о необходимости создания в России или в рамках Евразийского союза экспериментальной установки глобальной системы прогнозирования и управления.

Еще

Прогнозирование, управление, компьютерное моделирование, новый тип мышления, политические рекомендации, гуманистическая миссия прогнозирования

Короткий адрес: https://sciup.org/170167624

IDR: 170167624

Список литературы Глобальные системы прогнозирования и управления: достижения и перспективы

  • Горшков М. 2014. Нравственные полюсы в мире информационного абсурда//Журнал «VIP-Premier» Доступ: http://www.vip-premier.ru/inside.php?action=statia&id=7414&pid=788 (дата обращения 11.06.2014).
  • Каурова Н.Н. 2013. Финансово-экономическая безопасность в условиях открытости национальной экономики: дис. …д.э.н. М. 377 с.
  • Майнцер К. 2009. Сложносистемное мышление: Материя, разум, человечество. Новый синтез (пер. с англ., ред. и предисл. Г.Г. Малинецкого). М.: КД «ЛИБРОКОМ». 464 с.
  • Микешина Л.А. 2005. Философия науки: Современная эпистемология. Научное знание в динамике культуры. Методология научного исследования: учебное пособие. М.: Прогресс-Традиция; МПСИ: Флинта. 464 с.
  • Уэйнбергер Д. 2012. Машина для предсказания будущего//В мире науки. № 2. С. 11-16.
  • Форрестер Д. 2003. Мировая динамика. М.: ACT; СПб.: Terra Fantastica. 382 с.
Статья научная