Гибкий мониторинг мехатронных технологических машин

Автор: Тугенгольд Андрей Кириллович, Волошин Роман Николаевич

Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu

Рубрика: Машиностроение и машиноведение

Статья в выпуске: 4 (87) т.16, 2016 года.

Бесплатный доступ

Целью данной работы является представление основных аспектов системы гибкого мониторинга состояния мехатронных технологических машин, в том числе многооперационных станков с программным управлением. В качестве основы такой системы рассматривается отказ от стратегии реагирования на поломки в пользу гибкого упреждающего и прогностического технического обслуживания. Обоснованы основные принципы построения системы гибкого мониторинга, обеспечивающего возможность адаптации к складывающейся ситуации. Предложен вариант реализации гибкой системы, основанной на интеллектуальных технологиях. В их числе - сочетание нейронечетких подсистем для реализации таких функций, как выбор различных видов ТО, определение срочности их проведения, выбор комплектов средств обслуживания, формирование рекомендаций по целесообразности изменения технологического режима при работе в пределах пограничной зоны работоспособности машины.

Еще

Гибкий мониторинг состояния, мехатронные технологические машины, многооперационные станки, нечеткая граница работоспособности, система e-mindmachine, нейронечеткая модель

Короткий адрес: https://sciup.org/14250249

IDR: 14250249   |   DOI: 10.12737/22149

Список литературы Гибкий мониторинг мехатронных технологических машин

  • Intelligent prognostics tools and e-maintenance/Lee, J. //Computers in Industry. -2006. -№ 57. -P. 476-489.
  • ISO 13372:2012 Condition monitoring and diagnostics of machines /International Organization for Standardization. -Режим доступа: http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=52256 (дата обращения: 19.11.16).
  • Мальцев, А. И. Мониторинг технического состояния крупных машин/А. И. Мальцев, А. А. Мальцев. -Электросталь: ДАМО, 1998. -62 с.
  • Djurdjanovic, D. Watchdog Agent -an infotronics-based prognostics approach for product performance degradation assessment and prediction/D. Djurdjanovic, J. Lee, J. Ni//Advanced Engineering Informatics. -2003. -№ 17 (3). -P. 109-125.
  • Moore, W.-J. An intelligent maintenance system for continuous cost-based prioritisation of maintenance activities/W.-J. Moore, A.-G. Starr//Computers in Industry. -2006. -№ 6. -P. 595-606. -(Elsevier. Special issue on E-maintenance).
  • Wonderware System Platform. Condition based monitoring 3.0 /Wonderware. -Режим доступа: www.wonderware.ru (дата обращения: 12.12.15).
  • Круглова, Т. Н. Диагностирование и прогнозирование технического состояния мехатронных модулей движения технологического оборудования/Т. Н. Круглова, Н. А. Глебов. -Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2011. -119 с.
  • E-Maintenance update: the road to success for modern industry/C. Emmanouilidis //Proceedings of the 24th International Congress on condition monitoring and diagnostic engineering management. -Stavanger, 2011. -423 с.
  • Тугенгольд, А. К. Модуль E-Mindmachine в интеллектуальной системе мониторинга станка/А. К. Тугенгольд, Р. Н. Волошин, С. В. Ющенко/Международный научно-исследовательский журнал. -2015. -№ 9 (40), ч. 2. -С. 100-102.
  • Контроль состояния и диагностика машин. Общее руководство по организации контроля состояния и диагностирования: ГОСТ Р ИСО 17359-2009/Межгосударственный Совет по стандартизации, метрологии и сертификации. -Москва: Стандартинформ, 2010. -20 с.
  • Тугенгольд, А. К. Мониторинг состояния многооперационных станков на базе концепции e-Mindmachin/А. К. Тугенгольд, Р. Н. Волошин, С. В. Ющенко//Вестник Дон. гос. техн. ун-та. -2016. -Т. 16, № 1 (84). -С. 77-86.
  • Тугенгольд, А. К. Интеллектуальные функции и управление автономными технологическими мехатронными объектами/А. К. Тугенгольд, Е. А. Лукьянов. -Ростов-на-Дону: Изд. центр ДГТУ. -2013. -203 с.
  • Жернаков, С. В. Применение технологии нейронных сетей для диагностики технического состояния авиационных двигателей/С. В. Жернаков//Интеллектуальные системы в производстве. -2006. -№ 2. -С. 70-83 с.
  • Никитин, Ю. P. О построении системы диагностирования станков с ЧПУ/Ю. P. Никитин, И. В. Абрамов//Мехатроника, автоматизация и управление. -2011. -№ 4. -С. 32-35.
Еще
Статья научная