Функциональные резервы нервно-мышечного аппарата и взаимодействия физиологических и биомеханических параметров при выполнении тяжелоатлетических упражнений

Автор: Нопин Сергей Викторович, Корягина Юлия Владиславовна, Абуталимова Сабина Маликовна, Тер-Акопов Гукас Николаевич

Журнал: Человек. Спорт. Медицина @hsm-susu

Рубрика: Физиология

Статья в выпуске: S1 т.22, 2022 года.

Бесплатный доступ

Цель исследования: выявление характера взаимодействий физиологических и биомеханических параметров, а также определение функциональных резервов срочной адаптации нервно-мышечного аппарата (НМА) при выполнении соревновательного упражнения «тяжелоатлетический рывок» у штангистов высокой квалификации. Материалы и методы. В исследовании приняли участие 52 мастера спорта по тяжелой атлетике. Проводилась регистрация биомеханических и электромиографических (ЭМГ) показателей при выполнении спортсменами тяжелоатлетического рывка с интенсивностью 80 % от максимального веса. Для анализа взаимосвязей применялись корреляционный анализ Спирмена и регрессионный анализ. Результаты. Согласно данным исследований результативность в рывке в большей степени связана с вертикальной составляющей усилия в тяге и подрыве, скоростью ее увеличения в заключительной части тяги и во время вставания, динамикой сгибания тазобедренного и коленного сустава в фазы тяги и подрыва, а также с динамикой сгибания голеностопного сустава между фазами подседа и вставания. Показатели электроактивности мышц тесно взаимосвязаны с результатом подъема штанги. Выполнение тяжелоатлетического рывка способствует активизации НМА и повышению его функциональных возможностей. При этом у мужчин и женщин наблюдается значительное увеличение функциональной активности НМА, проявляющееся в многократном усилении электронапряжения мышц, в отдельных случаях - до 40 раз. При выполнении упражнений в основном увеличивается средняя амплитуда ЭМГ, частотные характеристики изменяются не более чем в 2,2 раза. Заключение. Установлены функциональные системные взаимодействия физиологических и биомеханических параметров, способствующие проявлению максимальных функциональных возможностей и увеличению физиологических резервов спортсменов в процессе выполнения спортивных упражнений.

Еще

Двигательная система, тяжелоатлетический спорт, нервно-мышечный аппарат, биомеханика, электрофизиология, электромиография

Короткий адрес: https://sciup.org/147237801

IDR: 147237801   |   DOI: 10.14529/hsm22s101

Список литературы Функциональные резервы нервно-мышечного аппарата и взаимодействия физиологических и биомеханических параметров при выполнении тяжелоатлетических упражнений

  • Биомеханическая и электромиографическая экспресс-оценка тяжелоатлетического рывка: свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2020660142 / С.В. Нопин, Ю.В. Корягина, Г.Н. Тер-Акопов. - 28.08.2020.
  • Нопин, С.В. Физиологический и биомеханический контроль функционального состояния двигательной системы спортсменов / С.В. Нопин, Ю.В. Корягина. - Ессентуки: ФГБУ СКФНКЦ ФМБА России, 2021. - 176 с.
  • Мозжухин, А.С. Роль системы физиологических резервов спортсмена в его адаптации к физическим нагрузкам / А.С. Мозжухин, Д.Н. Давиденко // Физиол. проблемы адаптации. - Тарту: [б.и.], 1984. - С. 84-87.
  • Сивохин, И.П. Методические основы подготовки спортсменов в тяжелой атлетике: моногр. / И.П. Сивохин, А.Г. Ни, Э. Туркилери. - Алматы [б.и.], 2017. - 290 с.
  • Pace of performance enhancement and its effect on sports career (On the example of weightlifting) / V. Mochernyuk, R. Khomenko, E. Antropova, A. Belenkov // Journal of Physical Education and Sport. - 2020. - Vol. 20. - Supp. iss. 4. - P. 2417-2422. DOI: 10.7752/jpes.2020.s4330
  • Sport biomechanics applications using inertial, force, and EMG sensors: a literature overview / J. Taborri, J. Keogh, A. Kos et al. // Applied bionics and biomechanics. - 2020. - Art. ID 2041549. DOI: 10.1155/2020/2041549
  • The Sinclair Coefficients for the Olympiad for Men's and Women's Olympic Weightlifting. Alberta weightlifting association. - 2020. - https://iwf.sport/wp-content/uploads/downloads/2017/01/ Sinclair_Coefficients_2017.pdf.
Еще
Статья научная