Emotion AI как результат развития интеллектуальных систем на принципах кибернетики

Статья: Emotion AI как результат развития интеллектуальных систем на принципах кибернетики

Автор: Фдоров К.Ф., Пешкова Г.Ю.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 12-2, 2022 года.

Бесплатный доступ

Результатом синергии разработок в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения и кибернетического моделирования является новое поколение интеллектуальных систем, способных различать и понимать самые сложные технологические и экономические процессы, в том числе в ситуациях неопределенности. Такие системы, при должном исследовании, в будущем могут применятся в различных отраслях национальной экономики. Образцовым достижением в разработке интеллектуальных систем нового поколения является создание эмоционального искусственного интеллекта (Emotion Al). В данной статье проведена предиктивная аналитика развития интеллектуальных систем: рассмотрены сферы применения и перспективы развития эмоционального искусственного интеллекта. Эмоциональный искусственный интеллект положительно воздействует на развитие человечества, делая его значительно осознаннее и благополучнее, помогая людям определять и анализировать свои собственные чувства и управлять ими.

Еще

Интеллектуальные системы, эмоциональный искусственный интеллект, кибернетические системы

Короткий адрес: https://sciup.org/142235987

IDR: 142235987   |   DOI: 10.17513/vaael.2657

Список литературы Emotion AI как результат развития интеллектуальных систем на принципах кибернетики

  • Программирование для непрограммиста. Часть. 7. Платформа "Дзен". URL: https://dzen.ru/media/id/6025b66650da35069fad9dc0/programmirovanie-dlia-neprogrammista-chast-7-vnimanie-chernyi-iascik-608e5880b8e935293c371e57 (дата обращения: 11.11.2022).
  • Al Now 2019 Report. AI Now Institute at New York University. URL: https://ainowinstitute.org/AI_Now_2019_Report.pdf (дата обращения: 03.11.2022).
  • Golden R., Delanois J.E., Sanda P., Bazhenov M. (2022) Sleep prevents catastrophic forgetting in spiking neural networks by forming a joint synaptic weight representation. PLoS Comput Biol 18(11): e1010628. URL: 10.1371/journal.pcbi.1010628 (дата обращения: 23.11.2022).
  • Emotional Artificial Intelligence Market 2022-2030: Global Size, Trends, Growth Insight. Engineer element. URL: https://engre.co/news/articles/emotional-ai-market-2022-2030/ (дата обращения: 10.11.2022).
  • Искусство управления всем: что такое кибернетика и зачем она нужна. Тренды. РБК. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/615408c89a7947ec46f24aff (дата обращения: 25.10.2022).
  • "При каких условиях перестанет выполняться закон Мура?". Институт физики полупроводников СО РАН. URL: https://www.isp.nsc.ru/sobytiya/novosti?option=com_content&task=view&id=2572 (дата обращения: 17.11.2022).
  • На основе материалов курса "Кибернетические и организационно-правовые основы деятельности систем искусственного интеллекта" Высшей школы государственного аудита МГУ. Авторы МФК: Батурин Ю.М., Морозов А.В., Зуева А.С., Стрельцов А.А. URL: https://lk.msu.ru/course/view?id=2733 (дата обращения: 10.11.2022).
Еще
Статья научная