Цифровые видеоизображения в криминалистической идентификации

Автор: Долгинов С.Д.

Журнал: Ex jure @ex-jure

Рубрика: Уголовно-правовые науки

Статья в выпуске: 3, 2022 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются современные возможности и перспективы развития технологии автоматической идентификации человека по его видеоизображениям. Анализируются некоторые правовые и технические аспекты внедрения данной технологии. Обращается внимание на факторы, влияющие на полноту и достоверность воспроизведения признаков человека, запечатленного на цифровых видеоизображениях. Важное место занимает исследование проблем, возникающих при извлечении информации из средств видеофиксации, и способов их устранения. Отражены возможности использования полученной информации в практике раскрытия и расследования преступлений. Описывается практика внедрения аппаратно-программных комплексов в Российской Федерации и Пермском крае, а также разработки алгоритмов машинного распознавания образов, позволяющие осуществлять идентификацию в автоматическом режиме, с высоким уровнем точности и скорости, производя поиск по информационным массивам цифровых фотоснимков. Развитие современных технологий делает возможным распознавание не только лица человека, но и его эмоционального состояния, вплоть до сложных, составных эмоций. Это особенно актуально в вопросах предупреждения террористических актов.

Еще

Видеоизображение, видеофиксация, идентификация человека, компьютерные программы, технологии внедрения

Короткий адрес: https://sciup.org/147238240

IDR: 147238240   |   DOI: 10.17072/2619-0648-2022-3-116-127

Список литературы Цифровые видеоизображения в криминалистической идентификации

  • Гусенкова А. А. К вопросу об использовании систем видеонаблюдения и автоматизированных систем биометрической идентификации человека при производстве портретных экспертиз и исследований (на примере аппаратно-программного комплекса «Безопасный город») // Актуальные проблемы экспертно-криминалистической деятельности: сб. науч. тр. / сост. В. В. Бушуев. М.: Изд-во Моск. ун-та МВД России, 2021. С. 520-523.
  • Давыдов Е. В., Задоров А. Г. Влияние некоторых факторов на отображение признаков внешности человека и возможности идентификации личности по видеоизображениям // Судебная экспертиза. 2020. № 3. С. 73-83.
  • Давыдов Е. В., Финогенов В. Ф. Особенности оценки признаков внешности и формирования выводов в практике производства портретных экспертиз по цифровым видеоизображениям // Судебная экспертиза. 2021. № 4. С. 53-61.
  • Зинин А. М., Зотов А. Б., Снетков В. А. Особенности портретной криминалистической идентификации с использованием видеоизображений: метод. рекомендации. М.: ЭКЦ МВД РФ, 1995.
  • Елистратова А. А., Кукарцев В. В. Технология идентификации личности Deepface // Решетневские чтения: материалы науч.-практ. конф., проводимой в рамках XVIII Междунар. науч. конф., посвященной 90-летию со дня рождения генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева (11-14 нояб. 2014 г., Красноярск): в 3 ч. Ч. 2. С. 186-187.
  • Ильин Н. Н. Проблемные вопросы, связанные с автоматическим распознаванием человека по признакам внешности, запечатленным на видеоизображениях // Энциклопедия судебной экспертизы. 2018. № 4. С. 116-121.
  • 17Давыдов Е. В., Финогенов В. Ф. Особенности оценки признаков внешности и формирования выводов в практике производства портретных экспертиз по цифровым видеоизображениям // Судебная экспертиза. 2021. № 4. С. 55.
  • ПисаренкоД. Узнает всех в лицо. Как технологии распознавания изменят нашу жизнь // Аргументы и факты. 2017. 11 дек.
  • Применение цифровых технологий при производстве портретной экспертизы: учеб.-практ. пособие / М. Н. Шухнин, О. А. Косыгин, А. Н. Яковлев [и др.]. Саратов: Научная книга, 2010.
  • Семенова А. Н., Аджиев Н. Д., Чочиева А. Н. Сравнение современных методов детектирования объектов на изображении // Тенденции развития науки и образования. 2019. № 56-3. С. 28-31.
  • Сретенцев А. Н. Возможности и перспективы внедрения систем автоматического распознавания лица человека в процессе раскрытия и расследования преступлений // Российский следователь. 2021. № 1. С. 17-20.
  • Эйхвальд Н. Л. Биометрическая идентификация личности в условиях проведения противоэпидемических мероприятий // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2021. № 3. С. 173-182.
Еще
Статья научная