Цифровизация процессов восстановления сельскохозяйственной техники

Автор: Хорошко Леонид Леонидович, Кузнецов Павел Михайлович

Журнал: Инженерные технологии и системы @vestnik-mrsu

Рубрика: Машиностроение

Статья в выпуске: 4, 2020 года.

Бесплатный доступ

Введение. Целью работы является разработка основных положений цифровизации процессов организации диагностики и ремонта сельскохозяйственной техники. Материалы и методы. Спецификой функционирования сельскохозяйственной техники является работа в крайне неблагоприятных условиях, таких как значительное загрязнение абразивом (элементами грунта, пылью и др.), работа в условиях незащищенности от природных условий, напряженная работа в течение смены и др. Вследствие перечисленных факторов регулярно возникает необходимость в организации профилактических и ремонтных работ. Эти факторы в значительной степени удлиняют сроки проведения ремонтно-восстановительных работ, что негативно отражается на эффективности. Проведенный обзор состояния формирования информационной среды для планирования и распределения сельскохозяйственной техники по ремонтным предприятиям показал, что этот вопрос недостаточно проработан. Авторы предлагают свой вариант решения задачи рационального распределения сельскохозяйственной техники для проведения ремонтно-восстановительных работ. Результаты исследования. В данной статье установлены основные положения формирования структурных связей баз данных, используемых при нахождении рациональных решений организации ремонтно-восстановительных работ сельскохозяйственной техники. В связи с тем, что решение подобной задачи является трудоемким и осуществляется в условиях, динамически меняющихся во времени, предложена математическая модель производственной среды ремонтных организаций, которая реализуется средствами вычислительной техники. Определены требования к моделям, описывающим состояние производственной системы ремонтных организаций. Предложена модель обобщенной производственной системы. Обсуждение и заключение. Разработка, представленная в данной статье, позволяет повысить уровень автоматизации процессов распределения сельскохозяйственной техники по рабочим местам производственной системы ремонтных предприятий. Реализация подхода к планированию и распределению ремонтируемой сельскохозяйственной техники по рабочим местам ремонтных предприятий позволит повысить эффективность ремонтных работ, их качественные параметры, сократить время, оптимизировать структуру технологического оборудования ремонтных предприятий.

Еще

Ремонтные работы, технологический процесс, автоматизация, математическая модель, база данных, трудоемкость, производительность

Короткий адрес: https://sciup.org/147221982

IDR: 147221982   |   DOI: 10.15507/2658-4123.030.202004.711-722

Список литературы Цифровизация процессов восстановления сельскохозяйственной техники

  • Акашев, З. Т. Методология совершенствования и выбора структуры технологических процессов горнодобывающих предприятий / З. Т. Акашев // Тяжелое машиностроение. - 2005. -№ 12. - С. 17-19. - Рез. англ.
  • Corporate Knowledge Management in Ramp-Up Conditions: the Stakeholder Interests Account, the Responsibility Centers Allocation / J. Y. Yeleneva, A. A. Kharin, K. S. Yelenev [et al.]. - DOI 10.1016/j. cirpj.2017.12.002 // CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. - 2018. - Vol. 23. -Pp. 207-216. - URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S175558171730072X (дата обращения: 18.11.2020).
  • Андреев, В. Н. Оценка качества производственного менеджмента как инструмент формирования системы управления созданием и развитием конкурентоспособных машиностроительных предприятий / В. Н. Андреев, М. Е. Просвирина // Главный механик. - 2010. - № 8. - С. 27-31. - Рез. англ.
  • Ягопольский, А. Г. Проблемы инновационного развития машиностроения России / А. Г. Ягопольский, А. А. Домнышев, Е. А. Воронцов // Инновации и инвестиции. - 2019. - № 2. -С. 7-9. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-innovatsionnogo-razvitiya-mashinostroeniya-rossii (дата обращения: 18.11.2020). - Рез. англ.
  • Martinov, G. M. Numerical Control of Large Precision Machining Centers by the AxiOMA Con-tol System / G. M. Martinov, N. V. Kozak. - DOI 10.3103/S1068798X15070114 // Russian Engineering Research. - 2015. - Vol. 35, Issue 7. - Pp. 534-538. - URL: https://link.springer.com/artide/10.3103%2F S1068798X15070114 (дата обращения: 18.11.2020). - Рез. англ.
  • Кузнецов, П. М. Целеустремленная среда проектно-операционного управления / П. М. Кузнецов, Г. А. Цырков // Информационные технологии в проектировании и производстве. - 2017. -№ 4. - С. 10-14. - Рез. англ.
  • Проектно-операционное управление в машиностроительном производстве / А. В. Цырков, П. М. Кузнецов, Г. А. Цырков [и др.]. - DOI 10.15507/0236-2910.028.201804.511-522 // Вестник Мордовского университета. - 2018. - Т. 28, № 4. - С. 511-522. - URL: http://vestnik.mrsu.ru/index. php/en/articles2-en/75-18-4/565-10-15507-0236-2910-028-201804-3 (дата обращения: 18.11.2020). -Рез. англ.
  • Борзенков, В. В. Автоматизированное проектирование технологического процесса обработки деталей на основе их макроэлементной структуры / В. В. Борзенков, Н. П. Дьяконова // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2005. - № 1. - С. 18-21. - URL: http://vkit.ru/index. php/archive-rus/102-01 (дата обращения: 18.11.2020).
  • Maksimovskii, D. E. Automation of Process Design by Design-Technological Parameterization / D. E. Maksimovskii. - DOI 10.3103/S1068798X1109019X // Russian Engineering Research. - 2011. - Vol. 31, Issue 9. - Pp. 870-872. - URL: https://link.springer.com/article/10.3103/ S1068798X1109019X#citeas (дата обращения: 18.11.2020).
  • Informational Relational Models for Calculating the Cutting Conditions in Automatic Control Systems / S. Yu. Kalyakulin, V. V. Kuzmin, E. V. Mitin, S. P. Suldin. - DOI 10.3103/S1068798X18120250 // Russian Engineering Research. - 2018. - Vol. 38, Issue 12. - Pp. 1049-1052. - URL: https://link.springer. com/article/10.3103%2FS1068798X18120250#citeas (дата обращения: 18.11.2020).
  • Проектирование структуры технологических процессов на основе синтеза / С. Ю. Каляку-лин, В. В. Кузьмин, Э. В. Митин [и др.]. - DOI 10.15507/0236-2910.028.201801.077-084 // Вестник Мордовского университета. - 2018. - Т. 28, № 1. - С. 77-84. - URL: http://vestnik.mrsu.ru/index.php/en/ articles2-en/58-18-1/385-10-15507-0236-2910-028-201801-06 (дата обращения: 18.11.2020). - Рез. англ.
  • САПР при моделировании режимов технологических процессов производства элементов конструкций летательных аппаратов / В. Ю. Астапов, Л. Л. Хорошко, П. Афшари, А. Л. Хорош-ко // Труды МАИ. - 2016. - Вып. 87. - 20 с. - URL: http://trudymai.ru/upload/iblock/207/astapov_ khoroshko_afshari-payam_khoroshko_rus.pdf?lang=ru&issue=87 (дата обращения: 18.11.2020).
  • Stephenson, D. A. Metal Cutting Theory and Practice / D. A. Stephenson, J. S. Agapiou. - DOI 10.1201/9781315373119. - 3rd ed. - Boca Raton : CRC Press, 2016. - 969 p. - URL: https://www.tay-lorfrancis.com/books/9781315373119 (дата обращения: 18.11.2020).
  • Weis, B. X. From Idea to Innovation. A Handbook for Inventors, Decision Makers and Organizations / B. X. Weis. - DOI 10.1007/978-3-642-54171-1. - Heidelberg : Springer-Verlag Berlin, 2015. - 263 p. -URL: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-642-54171-1 (дата обращения: 18.11.2020).
  • Кузнецов, П. М. Цифровизация процессов восстановления дробильно-измельчительного оборудования / П. М. Кузнецов, Л. Л. Хорошко. - DOI 10.25018/0236-1493-2019-10-0-195-205 // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2019. - № 10. - С. 195-205. - URL: http:// giab-online.ru/catalog/12886 (дата обращения: 18.11.2020). - Рез. англ.
  • Algorithms, Mechanisms and Procedures for the Computer-Aided Project Generation System / A. O. Butko, A. P. Briukhovetskii, D. E. Grigoriev, K. S. Kalashnikov // International Journal of Applied Engineering Research. - 2017. - Vol. 12, Issue 24. - Pp.14199-14207. - URL: https://www.researchgate. net/publication/329683563_Algorithms_mechanisms_and_procedures_for_the_computer-aided_project_ generation_system (дата обращения: 18.11.2020). - Рез. англ.
  • Бутко, А. О. Алгоритмы подсистемы автоматизации построения проектов в составе комплекса анализа организационно-технических решений / А. О. Бутко, Д. А. Колесников // Информационные технологии в проектировании и производстве. - 2018. - № 3. - С. 3-9. - URL: http://izdat. ntekompas.rUeditions/magazine_news/detaiLphp?ELEMENT_ro=23671&SECTION_ro=159&ro=174 (дата обращения: 18.11.2020). - Рез. англ.
  • Дмитриев, Б. М. Диагностика технического состояния гибкой производственной системы / Б. М. Дмитриев // Ремонт. Восстановление. Модернизация. - 2018. - № 1. - С. 10-14. - URL: http:// www.nait.ru/journals/number.php?p_number_id=2724 (дата обращения: 18.11.2020). - Рез. англ.
  • Self-Programming of the Tool Trajectory in CNC Lathes / V. A. Timiryazev, M. Z. Khostikoev, V. N. Konoplev, A. V. Vetyugov. - DOI 10.3103/S1068798X19020114 // Russian Engineering Research. -2019. - Vol. 39. - Pp. 154-157. - URL: https://link.springer.com/article/10.3103%2FS1068798X1902011 4#citeas (дата обращения: 18.11.2020).
Еще
Статья научная