Цифровизация организационной структуры управления производственным предприятием

Бесплатный доступ

В статье рассматривается проблема поиска рациональной доли искусственного интеллекта в организационной системе производственного предприятия. Предложена оригинальная формально-логическая модель смешанной интегрированной информационной среды цифрового предприятия, отличающаяся от аналогов возможностью онтологического описания процессов взаимодействия персонала и систем искусственного интеллекта. На основе предложенной модели разработана методика оптимального замещения кадрового обеспечения киберфизических систем компонентами искусственного интеллекта, позволяющая реализовать балансировку загрузки человеческих ресурсов и интеллектуальных систем. Предложенные разработки могут быть применены в организации производственного процесса предприятий для планирования и управления, а также внедрения новых технологий и искусственного интеллекта. Результаты работы рекомендуются в рамках реализации концепции Индустрии 4.0 на научно-производственных предприятиях машиностроения.

Еще

Цифровая экономика, индустрия 4.0, искусственный интеллект, организация производства

Короткий адрес: https://sciup.org/148322159

IDR: 148322159   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2021-23-2-46-50

Список литературы Цифровизация организационной структуры управления производственным предприятием

  • Digital Russia. New Reality. [Online] / Digital McKinsey, July 2017, -Добролюбова Е.И., Южаков В.Н., Старостина А.Н. Цифровая трансформация государственного управления: оценка результативности и эффективности. - Москва: Издательский дом "Дело", РАНХиГС, 2021. - 234 с.
  • Норвиг П., Стюарт Р. Искусственный интеллект. Современный подход. М.: Вильямс, 2007. - 1408 с.
  • Трофимов В.В. Искусственный интеллект в цифровой экономике // Известия СПбГЭУ, 2019. - № 4 (118). - С. 105 - 109
  • Lasi H., Kemper H.-G., Fettke P., Feld T., Hoffmann M. Industry 4.0 // Business & Information Systems Engineering, 2014. -Kagermann H., Wahlster W., Helbig J. Recommendations for implementing the strategic initiative Industrie 4.0: Final report of the Industrie 4.0 Working Group, 2013. -Борзова Е.П. Проблема соотношения человеческого фактора и алгоритмов искусственного интеллекта в экономике и финансовой сфере // Московский экономический журнал. - 2018. - №5 (2). - C. 63 - 69
  • Иващенко А.В., Диязитдинова А.Р., Кривошеев А.В., Никифорова Т.В. Поиск пропорции естественного и искусственного интеллекта в прикладных задачах цифровой экономики // Инфокоммуникационные технологии. - Том 18, № 1. - 2020. - С. 68 - 76.
  • Kragic D., Gustafson J., Karaoguz H., Jensfelt P., Krug R. Interactive, collaborative robots: challenges and opportunities // Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-18), 2018 - pp. 18 - 25
  • Wilson H.J., Daugherty P.R. Collaborative intelligence: humans and AI are joining forces // Harvard Business Review, July-August 2018, 11 p.
  • Иманов Р.А., Пономарева С.В., Серебрянский Д.И. Развитие цифровой экономики: искусственный интеллект в отечественном промышленном производстве // Региональные проблемы преобразования экономики. - 2018. - № 6 (92). - С. 5 - 11
  • Khaimovich I.N., Ramzaev V.M. Development of data model for the functioning of production active elements based on information interaction // CEUR Workshop Proceedings. - 2018. - Vol. 2212. - pp. 38 - 45.
Еще
Статья научная