Чувствительность гидрохимического стока горных рек к факторам среды

Автор: Кирста Юрий Богданович, Пузанов Александр Васильевич

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Общая биология

Статья в выпуске: 2-3 т.19, 2017 года.

Бесплатный доступ

На примере 34 малых и средних рек Алтае-Саянской горной страны с помощью системно-аналитического моделирования разработаны адекватные балансовые модели для 7 компонент гидрохимического стока:трех форм минерального азота ( ), фосфатов ( ), ионов, общего растворенного железа и взвешенного вещества. Расчет сезонной и многолетней динамики гидрохимического стока ведется по 4 выделенным гидрологическим периодам года. Оценена чувствительность моделей к вариациям их входных факторов. Чувствительность выражается как вклад отдельного фактора в дисперсию значений гидрохимического стока. Получена количественная оценка чувствительности гидрохимического стока по каждой из рассмотренных 7 компонент для следующих факторов: ландшафтной структуры речных бассейнов, крутизны склонов бассейнов, осадков, пахотных площадей.

Еще

Системно-аналитическое моделирование, горная река, гидрохимический сток, чувствительность моделей, алтай, саяны

Короткий адрес: https://sciup.org/148205164

IDR: 148205164

Список литературы Чувствительность гидрохимического стока горных рек к факторам среды

  • Deng, X. Water use efficiency and integrated waterresource management for river basin/X. Deng, R.B Singh, J. Liu, B. Güneralp//Phys. Chem. Earth, Parts A/B/C. 2015. No 89-90. P. 1-2.
  • Loucks, D.P. Water Resources Systems. Planning and Management. An Introduction to Methods, Models and Applications/D.P. Loucks, E. van Beek with contributions from J.R. Stedinger, J.P.M. Dijkman, M.T. Villars. -Paris: UNESCO Publishing, 2005. 680 p.
  • Singh, M. Landscape Ecology and Water Management/M. Singh, R.B. Singh, M.I. Hasan//Proceedings of IGU Rohtak Conference, Vol. 2. -Tokyo: Springer, 2014. P. 43-50.
  • Севастьянов, В.В. Климат высокогорных районовАлтая и Саян. -Томск: изд-во Томского университета, 1998. 201 с.
  • Jarrett, R.D. Hydrologic and hydraulic research in mountain rivers//Water Resour. Bull. 1990. V. 26. P. 419-429.
  • Koren, V. Hydrology laboratory research modeling system (HL-RMS) of the US National Weather Service/V.Koren, S. Reed, M. Smith et al.//J. Hydrol. 2004. V. 291. P. 297-318.
  • Sene, K. Flood Warning, Forecasting and Emergency Response. -Berlin, London: Springer, 2008. 303p
  • Kirsta, Yu.B. System-analytical modeling -Part I: General principles and theoretically best accuracies of ecological models. Soil-moisture exchange in agroecosystems//Ecol. Modelling. 2006. Vol. 191. P. 315-330.
  • Кирста, Ю.Б. Информационно-физический закон построения эволюционных систем. Системно-аналитическое моделирование экосистем/Ю.Б. Кирста, Б.Ю. Кирста. -Барнаул: изд-во Алт. гос. ун-та, 2014. 283 с.
  • Кирста, Ю.Б. Имитационная математическая модель стока средних и малых рек для горных территорий/Ю.Б. Кирста, А.В. Пузанов, О.В. Ловцкая и др.//Известия Самарского научного центра РАН. 2012. Т. 14. №1(9). С. 2334-2342.
  • Кирста, Ю.Б. Чувствительность моделей речного стока к факторам среды и ее количественная оценка//Известия Самарского научного центра РАН. 2015. Т. 17. №6. С. 97-103.
  • Кирста, Ю.Б. Моделирование гидрохимического стока горных рек: 1. Сток минеральных соединений азота / Ю.Б. Кирста, А.В. Пузанов // Известия Самарского научного центра РАН. 2016. Т.18. №2(1). С. 96-100.
  • Kirsta, Yu.B. System-analytical modeling of water quality for mountain river runoff/Yu.B. Kirsta, A.V. Puzanov//Водный форум БРИКС: Междунар. науч.-практ. конф. -М., 29-30 сент. 2016 г. -http://bricswater.org/data/2016/10/20/1107835601/%D0%A1%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%204_%20%D0%A6%D0%B5%D0%BB%D1%8B%D0%B9.pdf
  • Moriasi, D.N. Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulation/D.N. Moriasi, J.G. Arnold, M.W. Van Liew et al.//Transactions of the ASABE. 2007. V. 50(3). P. 885-900.
  • Koch,·M. SWAT-modeling of the impact of future climate change on the hydrology and the water resources in the upper blue Nile river basin, Ethiopia/M. Koch, N. Cherie//Proceedings of the 6-th Intern. Conf. on Water Resources and Environment Research, ICWRER 2013. -Koblenz, Germany, June 3-7, 2013. P. 428-523.
  • Skahill, B.E. Practice driven and state-of-the-art methods to quantify hydrologic model uncertainty. ERDC/CHL CHETN-IV-87. -Vicksburg, MS, U.S.: Army Engineer Research and Development Center, 2013. 19 p.
  • Iooss, B. A review on global sensitivity analysis methods/B. Iooss, P. Lemaitre//In: Uncertainty management in Simulation-Optimization of Complex Systems: Algorithms and Applications, C. Meloni and G. Dellino (Eds.). -Springer US, 2015. 264 p.
  • Song, X. Global sensitivity analysis in hydrological modeling: Review of concepts, methods, theoretical framework, and applications/X. Song, J. Zhang, C. Zhanet al.//Journal of Hydrology. 2015. V. 523. P. 739-757.
  • Кирста, Ю.Б. Декомпозиция метеорологических полей Северного полушария Земли: 2. Выделение зон наибольшей дестабилизации климата/Ю.Б. Кирста, Н.Ю. Курепина, О.В. Ловцкая//Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 5-1. С. 63-68.
  • Кирста, Ю.Б. Пространственное обобщение климатических характеристик для горных территорий//Мир науки, культуры, образования. 2011. №3(28). С. 330-337.
  • Савичев, О.Г. Атмосферные выпадения в бассейне Средней Оби и их влияние на гидрохимический сток рек/О.Г. Савичев, А.О. Иванов//Известия РАН. Сер. геогр. 2010. №1. С. 63-70.
Еще
Статья научная