Биометрия: предсказание длительности тональных звуков слитной речи

Автор: Калашников Дмитрий Михайлович

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Электромагнитная совместимость и безопасность оборудования

Статья в выпуске: 3 т.12, 2014 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается проблема разделения на звуки слитной речи, определение их параметров и формирование баз звуков, характерных для голоса конкретного человека. Предложено строить распределение длин тональных звуков и по нему предсказывать наиболее вероятную длину одного звука слитной речи.

Автокорреляционная функция, линейное предсказании речи, непокадровая обработка сигнала, смесь нормальных законов распределения, фрагментатор слитной речи

Короткий адрес: https://sciup.org/140191708

IDR: 140191708

Список литературы Биометрия: предсказание длительности тональных звуков слитной речи

Грей М. Линейное предсказание речи. М.: Связь, 1980. -154 с.
Иванов А.И. Идентификация человека по особенностям его голоса. Пенза: ПНИЭИ, 2011. -С. 25-28
Иванов А. И. Подсознание искусственного интеллекта: программирование автоматов нейросетевой биометрии языком их обучения. Пенза: ПНИЭИ, 2012. -125 с.
Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А., Малыгина Е.А. Перспективы использования искусственных нейронных сетей с многоуровневыми квантователями в технологии биометрико-нейросетевой аутентификации//Известия вузов. Поволжский регион. Технические науки. №4(28), 2013. -С. 88-99.
Rabiner L.R., Jang B.H. Fundamentals of speech recognition. New Jersey: Prentice Hall PTR, Englewood Cliffs, 1993. -507 с.
Шелухин О.И., Лукьянцев Н.Ф. Цифровая обработка и передача речи. М. Радио и связь, 2000. -456 с.
Гришин В.М., Калашников Д.М. Речевой фрагментатор для нейросетевого биометрического вокодера//Безопасность информационных технологий. №8, 2012. -С. 73-76.

Статья научная