Автоматизация восстановления электроснабжения в распределительных сетях

Автор: Кызродев И.В., Успенский М.И.

Журнал: Известия Коми научного центра УрО РАН @izvestia-komisc

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 2, 2010 года.

Бесплатный доступ

Предложены и аргументированы метод и программная реализация комплекса поиска схем восстановления электропотребления в сетях на основе алгоритма обработки графа сети и искусственных нейронных сетей (ИНС). Оба алгорит- ма работают в конкурирующем режиме, взаимно сглаживая недостатки каж- дого отдельного метода. Теоретически обоснованы принципы работы комплек- са, в частности, в отношении применения обобщенного вектора ошибок для самообучения ИНС и устойчивости решений. Программный комплекс, реали- зованный как часть «советчика диспетчера распределительных сетей», тести- ровался на 201-узловой сети с семью источниками электроэнергии и 227 свя- зями и показал хорошие результаты.

Еще

Распределительные сети, восстановление электроснабжения, автоматизация, советчик диспетчера

Короткий адрес: https://sciup.org/14992393

IDR: 14992393

Список литературы Автоматизация восстановления электроснабжения в распределительных сетях

  • A new network reconfiguration technique for service restoration in distribution network/N.D.R.Sarma, V.C.Prasad, K.S.Prakasa Rao, V.Sankar//IEEE Trans. on PWRD, 1994. Vol.9. Nо.4. P. 136-1942.
  • Realtime service restoration in distribution network/N.D.R.Sarma, V.C.Prasad, K.S.Prakasa Rao, Manda Srinivas//IEEE Trans. on PWRD, 1994. Vol.9. Nо.4. P. 2064-2070.
  • Popovic D.S., Ciris R.M. A multi-objective algorithm for distribution network restoration//IEEE Trans. on PWRD, 1999. Vol.14. Nо.3. P.1134-1141.
  • Фосин Ю.А., Хозяинов М.А. Об одном из способов решения корректирующих переключений в послеаварийных режимах//Надежность при управлении развитием и функционированием электроэнергетических систем. Иркутск: СЭИ, 1989. С. 149-155.
  • Hsu Yuan-Yih, Li-Ming Chen, Jian-Liang Chen. Application of microcompute-based database management system to distribution system reliability evaluation//IEEE Trans. on PWRD, 1990. Vol.5. Nо.1. P. 343-350.
  • Zhang Z.Z., Hope G.S., Malik O.P. A knowledgebased approach to optimize switching in substations//IEEE Trans. on PWRD, 1990. Vol. 5. Nо.1. P. 103-109.
  • Dabbaghchi Iraj, Gursky Richard J. An abductive expert system for interpretation of realtime data//IEEE Trans. on PWRD, 1993. Vol. 8. Nо.3. P. 1061-1069.
  • DcDermott T.E., Drezga I., Broadwater R.P. A heuristic nonlinear constructive method for distribution system reconfiguration//IEEE Trans. on PWRS, 1999. Vol. 14. Nо.2. P. 478-483.
  • Adibi M.M. Power System Restoration: Methodologies & Implementation Strategies//Wiley-IEEE press, 2000. 690 p.
  • Гамм А.З. Статистические методы оценивания состояния электроэнергетических систем. М.: Наука, 1976. 220 с.
  • Унароков А.А. Вычислительные аспекты оценки состояния электроэнергетических систем//Изв. РАН. Энергетика, 1995. №2. С. 123-129.
  • Гамм А.З. Вероятностные модели режимов электроэнергетических систем. Новосибирск: ВО «Наука». Сибирская изд-я фирма, 1993. 133 с.
  • Хохлов М.В., Чукреев Ю.Я. Повышение достоверности информационного обеспечения задач оперативного управления ЭЭС с использованием искусственных нейронных сетей//Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики. Сыктывкар: Коми научный центр УрО РАН, 2000. С.261-268. (Сб. науч. тр.; вып. 51).
  • Uspensky M.I., Kyzrodev I.V., Kirushev S.A. Estimation of power flows on outgoing feeders at absence of their telemetry//Proceeding of the international symposium "MEPS'06". Wroclaw, 2006. P. 554-559.
  • Успенский М.И., Старцева Т.Б., Шумилова Г.П. Компьютеризация управления режимами на подстанциях. Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 1996. 80 с.
  • Новые информационные технологии в задачах оперативного управления электроэнергетическими системами/Н.А.Манов, Ю.Я.Чукреев, М.И. Успенский и др. Екатеринбург: УрО РАН, 2002. 205 с.
  • Успенский М.И., Кызродев И.В. Алгоритм обработки графа схемы при восстановлении питания потребителей распределительной сети/Труды СЛИ. Т.3. Сыктывкар, 2002. C.212-216.
  • Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J. Learning internal representations by error propagation//Parallel distributed processing, 1986. Vol.1. Nо.8. P.318-362.
  • Успенский М.И., Кызродев И.В. Использование искусственных нейронных сетей при поиске схемы восстановления электроснабжения//Современные проблемы надежности систем энергетики: модели, рыночные отношения, управление реконструкцией и развитием. М.: ГУП изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина, 2000. С. 161-167.
  • Кызродев И.В., Успенский М.И. О сходимости решения при самообучении нейросети в процессе восстановления электроснабжения потребителей//Информацион. технологии в электротехнике и электроэнергетике. Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2002. С.160-163.
  • Успенский М.И. Поиск схемы обеспечения нагрузок в распределительной сети//Информационные технологии в электротехнике и электроэнергетике. Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 1998. С.32-34
Еще
Статья научная