Анализ взаимодействия политики в области цифровой коммерции: выводы из индекса ограничений торговли цифровыми услугами

Бесплатный доступ

В статье проанализирован Индекс ограничений торговли цифровыми услугами (DSTRI) за 2022 год с акцентом на страны ОЭСР и страны, не входящие в ОЭСР. DSTRI охватывает ключевые области политики цифровой коммерции, включая инфраструктуру и подключение (Inf_C), электронные транзакции (ET), платежную систему (PS), права интеллектуальной собственности (IPR) и другие барьеры, влияющие на торговлю услугами с использованием цифровых технологий (OBATiDES). В качестве основного метода исследования выступает коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Полученные результаты выявляют слабую положительную корреляцию между развитыми платежными системами, инфраструктурой и связью, а также между строгими правами интеллектуальной собственности и возросшими барьерами в цифровой торговле. Подчеркивается роль тенденций цифровой модернизации и философии регулирования в формировании этих отношений. И наоборот, исследование не выявило существенной корреляции между цифровой инфраструктурой и правилами электронных транзакций, а также между электронными транзакциями и платежными системами. Наши результаты подчеркивают сложный, многогранный и часто нелинейный характер политики в области цифровой коммерции, отмечая, что достижения в одной области не всегда соответствуют прогрессу в других областях. Исследование способствует пониманию взаимосвязи политики в области цифровой коммерции и различных факторов, влияющих на ее развитие, включая технологические достижения, рыночные силы, правовые традиции и социально-политические влияния.

Еще

Цифровая экономика, цифровизация, цифровая трансформация, цифровые услуги, индекс ограниченности торговли цифровыми услугами, глобальный цифровой ландшафт

Короткий адрес: https://sciup.org/143181037

IDR: 143181037

Список литературы Анализ взаимодействия политики в области цифровой коммерции: выводы из индекса ограничений торговли цифровыми услугами

  • Курегян, С.В., Мелешко, Ю.В. Механизмы взаимодействия цифрового производства, цифровых услуг и цифровых бизнес-моделей // ТТПС. 2021. №2 (56). – с. 90-94.
  • Усова, Н.В. Синергия развития системы цифровых услуг // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2022. №57. – с. 22-35.
  • Смирнов, Е.Н. Подходы к нейтрализации рисков развития международной цифровой торговли // Инновации и инвестиции. 2020. №5. – с. 104-108.
  • Liao Q., Yu X. An Empirical Study on the Impact of Digital Trade Barriers on the Export Benefits of Cross Border E-commerce //Proceedings of the 2nd International Conference on Information Economy, Data Modeling and Cloud Computing, ICIDC 2023, June 2–4, 2023, Nanchang, China. – 2023.
  • Digital Services Trade Restrictiveness Index [Электронный ресурс] – режим доступа: https://public.knoema.com/wgumoyc/digital-services-trade-restrictiveness-index
  • Digital Trade Restrictiveness Index [Электронный ресурс] – режим доступа: https://ecipe.org/wp-content/uploads/2018/05/DTRI_FINAL.pdf
  • Алиев, Т.М., Исмагилова, О.Д., Попова, В.Н. Мировой опыт регулирования цифровой торговли // Экономическое развитие России. 2020. №12. – с. 46-59.
  • Jangam, B. P. Do barriers to digital services trade hamper economic growth? Evidence from a cross-country analysis //Bulletin of Monetary Economics and Banking. – 2023. – Т. 26. – С. 111-126.
  • Mishra, S., Chauhan, M., Mathur, S. K. Digital economies and evolving regulations: A parametric and non-parametric approach with bad output across countries. – ARTNeT Working Paper Series, 2022. – №. 212.
  • Digital Services Trade Restrictiveness Index // Organisation for Economic Co-operation and Development [Электронный ресурс] – режим доступа: https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=STRI_DIGITAL
  • Digital Services Trade Restrictiveness Index [Электронный ресурс] – режим доступа: https://public.knoema.com/wgumoyc/digital-services-trade-restrictiveness-index
  • Bishara, A. J., Hittner, J. B. Testing the significance of a correlation with nonnormal data: comparison of Pearson, Spearman, transformation, and resampling approaches //Psychological methods. – 2012. – Т. 17. – №. 3. – С. 399.
  • The jamovi project. jamovi. (Version 2.3) [Computer Software]. Retrieved from https://www.jamovi.org.
  • Şahin, M., Aybek, E. Jamovi: an easy to use statistical software for the social scientists //International Journal of Assessment Tools in Education. – 2019. – Т. 6. – №. 4. – С. 670-692.
  • R Core Team. R: A Language and environment for statistical computing. (Version 4.1) [Computer software]. 2021. Retrieved from https://cran.r-project.org. (R packages retrieved from MRAN snapshot 2022-01-01).
Еще
Статья научная