Анализ времени ожидания в G/G/1 очереди

Актуальность и практическая значимость изучения очередей с зависимыми процессами прибытия очевидна, так как точные решения (аналитические или численные) обычно недоступны для очереди системы G/G/1. В настоящее время работы по исследованию сетевого трафика в IP-сетях, где каждому виду трафика сопоставлен закон распределения. Проведен анализ статистических параметров сетевого трафика. По результатам моделирования получены распределения для интервалов времени между пакетами и длительностей пакетов - функции распределения Вейбулла и Парето. Впоследствии произведена аппроксимация их суммой затухающих экспонент, и аппроксимации приближения PMRQ аппроксимации распределения услуг в пиковом режиме потока. Определена характеристика - среднее время ожидания пакетов в очереди. Приближение PMRQ в значении среднего времени ожидания в TES+/G/1, ММРР сравнимо с аналитическими значениями этой же величины при решении спектральным способом интегрального уравнения Линдли, полученными при моделировании реального трафика. Погрешность результатов полученного решения определяется точностью аппроксимации распределений для анализа системы G/G/1.