Анализ тензорных процессоров на предмет эффективности применения для расчёта систолических массивов нейронных сетей
Автор: Стрелец А.И., Протопопова Ю.Д., Тоичкин Д.В., Ключникова Б.В.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 7 (23), 2018 года.
Бесплатный доступ
Сегодня искусственные нейронные сети встраиваются во многие сервисы: перевод и распознание речи, поиск изображений, реклама, ранжирование поисковой выдачи. Однако, задачи, связанные с машинным обучением, часто требуют большого числа вычислений. Благодаря структуре нейронной сети, эти вычисления хорошо поддаются распараллеливанию на специализированных процессорах. В работе анализируется использование тензорных процессоров для параллельных вычислений нейросвязей в сети.
Нейронная сеть, машинное обучение, параллельные вычисления, процессоры
Короткий адрес: https://sciup.org/140283968
IDR: 140283968
Список литературы Анализ тензорных процессоров на предмет эффективности применения для расчёта систолических массивов нейронных сетей
- 1. Kung H. T., Leiserson C. E. Systolic arrays (for VLSI) //Sparse Matrix Proceedings 1978. - SIAM, 1979. - Т. 1. - С. 256-282. Jouppi N. P. et al. In-datacenter performance analysis of a tensor processing unit //Proceedings of the 44th Annual International Symposium on Computer Architecture. - ACM, 2017. - С. 1-12.
- Williams S., Waterman A., Patterson D. Roofline: an insightful visual performance model for multicore architectures //Communications of the ACM. - 2009. - Т. 52. - No. 4. - С. 65-76.
- Чернодуб А. Н., Дзюба Д. А. Обзор методов нейроуправления // Проблемы программирования. - 2011. - No 2. - С. 79-94.
