Анализ связей между сотрудниками школы на основе их взаимодействия в домене Google Apps для образования

Анализ связей между сотрудниками школы на основе их взаимодействия в домене Google Apps для образования

Автор: Патаракин Евгений Дмитриевич, Ярмахов Борис Борисович

Журнал: Образовательные технологии и общество @journal-ifets

Статья в выпуске: 2 т.19, 2016 года.

Бесплатный доступ

Управление образованием на основе анализа данных становится одним из основных образовательных трендов. Учебная аналитика на основе больших данных позволяет выявить связи в школьном коллективе и отследить формирование сообществ практики. Извлечение данных из школьного домена позволяет получить необходимый материал для такого исследования. Проведенное исследование позволило выявить в структурах школьных коллективов группы наиболее тесно связанных между собой сотрудников, а также обнаружить документы, являющиеся граничными объектами.

Совместная деятельность, обучение, сетевой анализ, учебная аналитика, сообщество практики, сollaboration

Короткий адрес: https://sciup.org/14062696

IDR: 14062696

Список литературы Анализ связей между сотрудниками школы на основе их взаимодействия в домене Google Apps для образования

  • Borer V.L., Lawn M. Governing Education Systems by Shaping Data: From the Past to the Present, from National to International Perspectives//Eur. Educ. Res. J. 2013. Vol. 12, № 1.С. 48-52.
  • Ушаков К.М. Хаос, порядок и структура организации//Директор школы. 2013. № 4 (177). С. 2-3.
  • Ушаков К.М. Диагностика реальной структуры образовательной организации//Вопросы образования. 2013. Vol. 4. С. 241-254.
  • Патаракин Е.Д. Использование учебной компьютерной аналитики для поддержки совместной сетевой деятельности субъектов образования//Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society) (http://ifets.ieee.org/russian/periodical/journal.html). 2014. Vol. 17, № 2. С. 538-554. URL, http://ifets.ieee.org/russian/depository/v17_i2/pdf/16.pdf (дата обращения 17.04.16)
  • Watts D.J. Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness. illustrated edition. Princeton University Press, 2003.
  • Watts D.J. Six Degrees: The Science of a Connected Age. W. W. Norton & Company, 2004.
  • Barabasi A.-L. Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means. Plume, 2003.
  • Barabasi A.-L. Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do. Dutton Adult, 2010.
  • Евин И.А. Сложные сети -новый инструмент изучения сложных систем//Сложные cистемы. 2012. № 2. С. 66-74.
  • Назарчук А.В. О сетевых исследованиях в социальных науках//Социологические исследования. 2011. № 1. С. 39-51.
  • Олескин А.В. Сетевые структуры в биосистемах и человеческом обществе. Либроком, 2013. 304 с.
  • Сафонова М.А. Сетевая история петербургской социологии//Журнал социологии и социальной антропологии. 2010. № 3. С. 83-110.
  • Pryke S. Social Network Analysis in Construction. John Wiley & Sons, 2012. 288 p.
  • Carmichael P. Networking Research: New Directions in Educational Enquiry. Bloomsbury Publishing, 2011. 209 p.
  • Crespo P.M.T. Social networks exploration for educational data mining. Lisboa: UL, Instituto Superior Técnico, 2013. 48 p.
  • McFarland D.A. Student Resistance: How the Formal and Informal Organization of Classrooms Facilitate Everyday Forms of Student Defiance//American Journal of Sociology. 612. Vol. 107, № 3.
  • Moody J., Mcfarl D., Bender-demoll S. Dynamic Network Visualization//American Journal of Sociology. 2005. Vol. 110, № 4. P. 1206-1241.
  • Брыксина О.Ф., Рождественская Л.В., Ярмахов Б.Б. Google Apps//Директор школы. 2014. № 1 (184). с. 56-63.
  • Ярмахов Б.Б., Рождественская Л.В. Google Apps для образования. СПб.: Питер, 2015. 224 с.
  • Олескин А.В. Сетевые структуры, иерархии и (квази)рынки в биосистемах, человеческом обществе и технических информационных системах. критерии классификации//Сложные системы. 2014. № 2 (11). С. 36-58.
  • Сивуха С.В. Методы анализа социальных сетей: показатели центральности//Психодрама, социометрия и прикладная психология. Ростов/Д.: Фолиант, 2003. С. 74-91.
  • Freeman L.C. Centrality in social networks: Conceptual clarification//Soc. Netw. 1979. Vol. 1, № 3. P. 215-239.
  • Камерон К., Куинн Р. Диагностика и изменение организационной культуры. СПб.: Питер, 2001. 320 с.
  • Ясвин В.А. Образовательная среда: от моделирования к проектированию. М.: Смысл, 2001. 368 с.
  • Cantor M., Whitehead H. The interplay between social networks and culture: theoretically and among whales and dolphins//Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2013. Vol. 368, № 1618. P. 20120340.
  • Wenger E. Communities of Practice: Learning, Meaning, and Identity. Cambridge University Press, 1999. 340 p.
  • Асмолов А.Г. Социальные эффекты образовательной политики//Национальный психологический журнал. 2010. № 2. С. 100-106.
  • Патаракин Е.Д., Ярмахов Б.Б., Буров В.В. Продвижение социальных инноваций через общественное конструирование документов//Образовательные технологии и общество. Educ. Technol. & Soc. 2012. Vol. 15, № 2. с. 517-535. ISSN 1436-4522. URL: http://ifets.ieee.org/russian/depository/v15_i2/pdf/12.pdf (дата обращения 17.04.16)
  • Deci E.L. Large-scale school reform as viewed from the self-determination theory perspective//Theory and Research in Education. 2009. № 7. P. 244-252.
  • Competence in the Learning Society/ed. Raven J., Stephenson J. New York: Peter Lang International Academic Publishers, 2001. 535 p.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©