Анализ отраслевой структуры и динамики товарообмена между Россией, Китаем, США и Европейским союзом в условиях торговых ограничений

Бесплатный доступ

В условиях введения против России масштабных экономических санкций актуальной задачей становится разработка модельных комплексов для оценки их последствий для экономик различных стран. В целях решения этой задачи был выбран агент-ориентированный подход, в качестве основных участников торговых отношений с Россией выделены Китай, США, Европейский союз и остальной мир. Ключевыми моментами при создании модели торговых войн стали анализ доступных данных об экономиках стран-участниц модели и торговых отношениях между ними, а также оценка введенных санкционных ограничений в количественном и отраслевом аспекте. Сложность для информационного наполнения разработанной модели представляет согласование данных о межотраслевых поставках, импорте и экспорте продукции отраслей в различных странах. В статье представлен алгоритм, определяющий последовательность обработки исходных статистических данных к унифицированному виду с необходимой для модели степенью детализации. Формирование массивов исходных данных осуществляется на основе информации Федеральной службы государственной статистики, Федерального таможенного союза, Евростата, Бюро экономического анализа США, Национального бюро статистики КНР и Всемирного банка. Для унификации информации этих ведомств в модели создаются одиннадцать укрупненных отраслей, каждая из которых соответствует одной или нескольким отраслям или товарным группам. Целевым результатом работы алгоритма являются межстрановые таблицы отраслевых поставок промежуточной и инвестиционной продукции, содержащие данные о торговле России, США, Европейского союза, Китая и остального мира. В процессе обработки данных был также проведен анализ отраслевой структуры международного товарообмена в 2021 году, который свидетельствует о тесной взаимосвязи экономик стран Евросоюза и России до введения масштабных санкций и сравнительно низких показателях товарообмена между Россией и США. В рамках анализа динамики торгового обмена России со странами, вводившими санкционные ограничения в 2022 году, выявлено, что объем импорта России из стран Евросоюза уменьшился на 38%, а экспорт в стоимостном выражении увеличился на 24%, что связано в первую очередь с резким ростом цен на энергоносители. Падение экспорта и импорта между США и Россией составило 70 и 50% соответственно.

Еще

Международный товарообмен, торговые войны, экономические санкции, межотраслевой баланс, агент-ориентированная модель

Короткий адрес: https://sciup.org/147241678

IDR: 147241678   |   DOI: 10.15838/esc.2023.3.87.3

Список литературы Анализ отраслевой структуры и динамики товарообмена между Россией, Китаем, США и Европейским союзом в условиях торговых ограничений

  • Алтынер А., Бозкурт Э., Топчуоглу О. (2022). Влияние расходов на НИОКР на экспорт высокотехнологичной продукции // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 15. № 5. С. 153–169. DOI: 10.15838/esc.2022.5.83.8
  • Андреев М.Ю., Полбин А.В. (2023). Оценка макроэкономических эффектов от ожидаемого сокращения нефтегазовых доходов // Вопросы экономики. № 4. С. 5–28. URL: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-4-5-28
  • Афонцев С.А. (2022). Политические парадоксы экономических санкций // Журнал Новой экономической ассоциации. № 3 (55). С. 193–198. DOI: 10.31737/2221
  • Башмаков И.А. (2022). Углеродное регулирование в ЕС и российский сырьевой экспорт // Вопросы экономики. № 1. С. 90–109. URL: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-1-90-109
  • Белозёров С.А., Соколовская Е.В. (2022). Теоретико-игровой подход к моделированию конфликта интересов: экономические санкции // Terra Economicus. Т. 20. № 1. С 65–80. DOI: 10.18522/2073-6606-2022-20-1-65-80
  • Борисов В.Н., Почукаева О.В. (2021). Анализ и прогноз конкурентоспособности российской инвестиционной техники на рынках дальнего зарубежья // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 14. № 2. С. 43–58. DOI: 10.15838/esc.2021.2.74.3
  • Внуков И.А., Моисеев Н.А., Сокерин П.О. (2023). Оценка эффектов различных вариантов импортозамещения методом «затраты – выпуск» на примере Российской Федерации // Экономика и математические методы. T. 59. № 1. C. 30–47. URL: https://emm.jes.su/s042473880024869-4-1/. DOI: 10.31857/S042473880024869-4
  • Голикова В.В., Кузнецов Б.В. (2021). Стратегии поведения российских предприятий обрабатывающей промышленности в отношении импорта в условиях экономических санкций // Вопросы экономики. № 7. С. 89–106. URL: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-7-89-106
  • Гордеев Р.В., Пыжев А.И. (2023). Лесная промышленность России в условиях санкций: потери и новые возможности // Вопросы экономики. № 4. С. 45–66. URL: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-4-45-66
  • Дерунова Е.А., Васильченко М.Я., Шабанов В.Л. (2021). Оценка влияния инновационно-инвестиционной активности на формирование экспортно ориентированной аграрной экономики // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 14. № 5. С. 100–115. DOI: 10.15838/esc.2021.5.77.6
  • Егорова А.И., Чепуренко А.Ю. (2022). Факторы упругости малого предпринимательства в условиях внешних шоков в России (по данным лонгитюдного исследования) // Российский журнал менеджмента. № 20 (2). С. 172–197. URL: https://doi.org/10.21638/spbu18.2022.202
  • Единак Е.А., Саяпова А.Р., Широв А.А. (2022). Эндогенизация потребления домашних хозяйств в расширенной модели «затраты-выпуск» // Проблемы прогнозирования. № 1 (190). С. 6–18. DOI: 10.47711/0868-6351-190-6-18
  • Колпаков А.Ю., Саенко В.В. (2023). Анализ зависимости секторов топливно-энергетического комплекса России от импортного оборудования на основе публичных данных // Проблемы прогнозирования. № 1 (196). С. 144–155. DOI: 10.47711/0868-6351-196-144-155
  • Кувалин Д.Б. (2022). Российская экономика в условиях жестких внешних санкций: проблемы, риски и возможности // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 15. № 6. С. 79–93. DOI: 10.15838/esc.2022.6.84.4
  • Любимов И. (2021). Экспорт услуг в развивающихся экономиках // Экономическая политика. Т. 16. № 5. С. 76–95. DOI: 10.18288/1994-5124-2021-5-76-95
  • Машкова А.Л. (2023). Динамика инвестиций в России в условиях санкционных ограничений: прогноз на базе агент-ориентированной модели // Бизнес-информатика. Т. 17. № 1. С. 18–36. DOI: 10.17323/2587-814X.2023.1.18.36
  • Парцвания В.Р. (2022). «Ловушка импортозамещения» в реалиях автомобилестроения // Проблемы прогнозирования. № 2 (191). С. 119–130. DOI: 10.47711/0868-6351-191-119-130
  • Стрижкова Л.А., Исламова Г.Р., Каширская. С.И. (2022). Межстрановая таблица «затраты – выпуск» Евразийского экономического союза в составе инструментов анализа и прогнозирования его экономики // Проблемы прогнозирования. № 2 (191). С. 17–34.
  • Теняков И.М., Хубиев К.А., Эпштейн Д.Б., Заздравных А.В. (2022). Альтернативы стагнации российской экономики: новый геополитэкономический контекст // Terra Economicus. Т. 20. № 2. С. 40–58. DOI: 10.18522/2073-6606-2022-20-2-40-58
  • Тимофеев И.Н. (2022). Политика санкций против России: новый этап // Журнал Новой экономической ассоциации. № 3 (55). С. 198– 206. DOI: 10.31737/2221-2264-2022-55-3-11
  • Хейфец Б.А., Чернова В.Ю. (2022). Влияние регулирования экспорта на продовольственную безопасность (на примере рынка зерновых в России) // Проблемы прогнозирования. № 2 (191). С. 131–141. DOI: 10.47711/0868-6351-191-131-141
  • Чернявский А.В., Чепель А.А. (2021). Оценка межотраслевых мультипликаторов на национальном и региональном уровнях на основе таблиц «затраты – выпуск» // Вопросы экономики. № 4. С. 32-57. URL: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-4-32-57
  • Чупина Д.А. (2022). Влияние «зеленого» курса на импорт меди из России в ЕС // Вопросы экономики. № 1. С. 110–125. URL: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-1-110-125
  • Широв А.А. (2023). Развитие российской экономики в среднесрочной перспективе: риски и возможности // Проблемы прогнозирования. № 2 (197). С. 6–17. DOI: 10.47711/0868-6351-197-6-17
  • Aguiar A., Narayanan B., McDougall R. (2016). An overview of the GTAP 9 data base. Journal of Global Economic Analysis, 1, 181–208. DOI: https://doi.org/10.21642/JGEA.010103AF
  • Bollen J., Rojas-Romagosa H. (2018). Trade Wars: Economic Impacts of US Tariff Increases and Retaliation: An International Perspective. CPB Background Document. CPB Netherlands Bureau for Economic Policy Analysis. Available https://www.cpb.nl/sites/default/files/omnidownload/CPB-Background-Document-November2018-Trade-Wars-update.pdf
  • Bouët A., Laborde D. (2017). US Trade Wars with Emerging Countries in the 21st Century. Make America and Its Partners Lose Again. IFPRI Discussion Paper. Available at: http://ebrary.ifpri.org/cdm/ref/collection/p15738coll2/id/131368.
  • Corong E., Hertel T., McDougall R. et al. (2017). The standard GTAP model, version 7. Journal of Global Economic Analysis 2, 1–119. DOI: https://doi.org/10.21642/JGEA.030101AF
  • Mashkova A., Bakhtizin A. (2021). Assessment of impact of trade wars on production and exports of the Russian Federation using the agent-based model. Advances in Systems Science and Applications, 21(4), 100–114.
Еще
Статья научная