Анализ моделей воспроизводства промысловых рыб с нелинейной интерпретацией данных наблюдений

Бесплатный доступ

Рассматривается проблема методов подтверждения соответствия наблюдаемой динамики промысловых популяций рыб трем возможным режимам поведения траекторий дискретных динамических систем. Многие применявшиеся популяционные модели с качественными изменениями поведения оперируют с не интерпретируемыми с точки зрения экологии вида характеристиками, как знак третьей производной второй итерации от функции воспроизводства в момент потери устойчивости стационарной точки. На примерах показывается, что статистическая аппроксимация данных наблюдений приводит к зависимостям, исключающим наблюдаемое в реальности развитие популяционного процесса. Обсуждаются критерии, которыми можно пользоваться при анализе результатов вычислительного моделирования с точки зрения биологической адекватности. Предполагается, что скорость изменения численности в модели должна иметь интервал отрицательных значений, а кривая воспроизводства как минимум две нетривиальные стационарные точки. Учет действия экологического эффекта Олли в моделях будет способствовать лучшей сущностной интерпретации, разграничению возникающих в дискретных итерационных системах нелинейных эффектов и введет понятие о критически низкой численности промысловой популяции.

Еще

Динамика популяций, нелинейные и циклические режимы, интерпретация моделей

Короткий адрес: https://sciup.org/148204331

IDR: 148204331

Список литературы Анализ моделей воспроизводства промысловых рыб с нелинейной интерпретацией данных наблюдений

  • Гаузе Г.Ф. О законах накопления биомассы в смешанной культуре двух видов дрожжей//Известия Академии наук СССР. 1933. № 10. 1465-1467
  • Utida S. Cyclic Fluctuations of Population Density Intrinsic to the Host-Parasite System//Ecology. 1957. Vol. 38. P. 442-449.
  • Конторин В.В. Математическое моделирование популяции байкальского омуля. М.: 1980. 208 с.
  • Михайлов В.В., Решетников Ю.С., Щеголев А.Г. Имитационная модель рыбной части сообщества озера Севан//Проблемы автоматизации научных и производственных процессов. Л.: Наука, 1985. С. 56-61.
  • Бобырев А.Е., Бурменский В.А., Криксунов Е.А., Медвинский А.Б., Нуриева Н.И., Русаков А.В. Долгопериодные эндогенные колебания численности популяций рыб. Математическое моделирование//Биофизика. 2013. Т. 58. № 2. С. 334-348.
  • Рикер У.Е. Методы оценки и интерпретация биологических показателей популяций рыб. -М.: Пищевая промышленность, 1979.
  • Ricker W.E. Two mechanisms that make it impossible to maintain peak period yields from stocks of Pacific salmon and other fishes//Journal of the Fisheries Research Board of Canada. 1973. Vol. 30. P. 1275-1286.
  • Переварюха А.Ю. Моделирование порогового эффекта в эффективности воспроизводства волжской популяции осетра//Известия Самарского научного центра РАН. 2014. Т. 16. № 5-1. С. 548-553.
  • May R.M. Qualitative Stability in Model Ecosystems//Ecology. 1973. Vol. 54. P. 638-641.
  • Krebs C.J., Myers J.H. Population Cycles in Small Mammals//Advances in Ecological Research. 1974. Vol. 8. P. 267-399.
  • Anderson R., May R.M. Infectious Diseases and Population Cycles of Forest Insects//Science. 1980. Vol. 210. № 4470. P. 658-661.
  • Singer D. Stable orbits and bifurcations of the maps on the interval//SIAM journal of applied math. 1978. V. 35. P. 260-268.
  • Журавлев В.Б. К методике изучения численности популяций редких и исчезающих видов рыб//Вестник Новосибирского государственного аграрного университета. 2012. Т. 2. № 23-2. С. 20-27.
  • Фельдман М.Г., Шевляков Е.А., Зорбиди Ж.Х. Прогнозирование подходов лососевых (на примере кижуча западной Камчатки) с использованием моделей экстраполяции временных рядов и моделей «запас-пополнение»//Исследования водных биологических ресурсов Камчатки и северо-западной части Тихого океана. 2014. № 34. С. 87-106.
  • Sheperd J.G. A versatile new stock-recruitment relationship for fisheries, and the construction of sustainable yield curves//J. Cons. Intern. Explor. Mer. 1982. V. 40. P. 67-75.
  • Collet P., Eckmann J., Lansford O.E. Universal properties of maps of an interval//Gomm. Math. Phys., 1980, Vol.76, №3, p. 211-254.
  • Михлин Л.С. Об устойчивости одной нелинейной модели с запаздыванием//Процессы управления и устойчивость. 2015. Т. 2. № 1. С. 65-70.
Еще
Статья научная