Алгоритмы обработки данных в газоаналитических комплексах с полупроводниковыми сенсорами для обнаружения паров ядовитых веществ в окружающей среде
Автор: Белозерцев А.И., Черемисина О.В., Эль-салим С.З., Манойлов Владимир Владимирович, Заруцкий И.В.
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Математические методы и моделирование в приборостроении
Статья в выпуске: 1 т.28, 2018 года.
Бесплатный доступ
В данной работе проведено описание алгоритмов обработки данных полупроводниковых сенсоров, входящих в состав аналитических комплексов для контроля паров ядовитых веществ в воздухе, жидкостях и твердых телах. Эти комплексы, в частности, востребованы для анализа компонент ракетных топлив (КРТ) как на наземных объектах космической инфраструктуры, так и в окружающей среде. Алгоритмы обработки данных предназначены для автоматического разделения образцов на чистые и на содержащие токсичные загрязнения, примеси или добавки (загрязненные образцы). В основе этих алгоритмов лежат методы, основанные на дискриминантном анализе многомерных данных.
Газоаналитические приборные комплексы, алгоритмы обработки данных газового анализа, газочувствительные полупроводниковые сенсоры, охрана окружающей среды
Короткий адрес: https://sciup.org/142214840
IDR: 142214840 | DOI: 10.18358/np-28-1-i1829
Список литературы Алгоритмы обработки данных в газоаналитических комплексах с полупроводниковыми сенсорами для обнаружения паров ядовитых веществ в окружающей среде
- Белозерцев А.И., Черемисина О.В., Эль-Салим С.З., Манойлов В.В. Развернутые газоаналитические приборные комплексы для обнаружения компонент ракетных топлив в окружающей среде (обзор)//Научное приборостроение. 2017. Т. 27, № 2. C. 91-102. URL: http://213.170.69.26/mag/2017/full2/Art12.pdf.
- Волькеншетейн Ф.Ф. Электронные процессы на поверхности полупроводников при хемосорбции. М.: "Наука", Гл. ред. физ.-мат лит.,1987. 432 с.
- Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.
- Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун А.А. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. 112 с.
- Savitzky A., Golay M.J.E. Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures//Analytical Chemistry. 1964. Vol. 36, no. 8. P. 1627-1639.
- Белозерцев А.И., Черемисина О.В., Эль-Салим С.З., Манойлов В.В. Количественное определение несимметричного диметилгидразина в растворах методом спектроскопии комбинационного рассеяния//Научное приборостроение. 2017. T. 27, № 2. C. 47-56. URL: http://213.170.69.26/mag/2017/full2/Art6.pdf.
- Николаев А.В., Эль-Салим С.З. Классификация сигналов в процессе анализа газовых смесей. URL: http://rl-omega.ru/docs/Classification.pdf.
- URL: http://matlab.exponenta.ru/wavelet/book1/14/wavemngr.php.
- Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. Серия: Полное руководство пользователя. Изд. Солон-пресс, 2010. 400 с.
- Krzanowski W.J. Principles of multivariate analysis: a user's perspective. New York: Oxford University Press, 1988.
- Манойлов В.В., Титов Ю.А., Кузьмин А.Г., Заруцкий И.В. Алгоритмы дискриминантного анализа для классификации масс-спектров выдыхаемых газов//Научное приборостроение. 2017. T. 27, № 3. C. 33-42. URL: http://213.170.69.26/mag/2017/full3/Art5.pdf.
- Манойлов В.В., Титов Ю.А., Кузьмин А.Г., Заруцкий И.В. Методы обработки и классификации масс-спектров выдыхаемых газов с использованием дискриминантного анализа//Научное приборостроение. 2016. Т. 26, № 3. С. 50-57. URL: http://213.170.69.26/mag/2016/full3/Art7.pdf.
