Алгоритмы автоматического цифрового анализа качества семян овощных культур

Автор: Мусаев Ф.Б., Антошкина М.С., Солдатенко А.В., Белецкий С.Л., Потрахов Н.Н.

Журнал: Овощи России @vegetables

Рубрика: Общее земледелие

Статья в выпуске: 3 (41), 2018 года.

Бесплатный доступ

Семенной фонд рассматривают как основу продовольственной независимости страны, и семенной контроль во многих развитых странах, в том числе Российской Федерации, является заботой государства. Семеноводство овощных культур в нашей стране затруднено неблагоприятными почвенно-климатическими условиями большинства регионов. Главной проблемой отрасли остается качество производимых семян, которое не соответствует требованиям современного земледелия, предусматривающего использования однородных семян с высокой полевой всхожестью. Современный уровень развития научных знаний предусматривает применение инструментальных методов анализа качества семян, отличающихся высокой информативностью, быстротой и легкостью исполнения. Нами разработан и апробирован метод рентгенографического анализа качества семян овощных культур. В настоящее время ведется программирование, автоматизация данного метода. В замену ранее применяемого визуального анализа рентгенограмм семян приходит способ цифрового анализа рентгеновских изображений в автоматическом режиме. Разработан и апробирован модернизированный программно-аппаратный комплекс, разработан алгоритм программы, состоящий из нескольких этапов. Идет доработка и апробация нового программного обеспечения для автоматического анализа графических файлов рентгенобразов семян овощных культур под названием «СортСемКонтроль-1.0». Разработка и внедрение метода автоматического анализа рентгеновских изображений семян овощных культур существенно ускорить сам процесс, повысит его информативность и позволит избавиться от субъективизма, связанной визуальным анализом рентгенограмм.

Еще

Семена, рентгенография, рентгенснимок, цифровой анализ, выполненность семян, дефекты, протокол

Короткий адрес: https://readera.ru/140223800

IDR: 140223800

Список литературы Алгоритмы автоматического цифрового анализа качества семян овощных культур

  • Малько А.М. Экспортный потенциал России на мировом рынке семян//Картофель и овощи. 2017. №6. С.17-20.
  • Архипов М.В., Гусакова Л.П., Великанов Л.П., Виличко А.К., Желудков А.Г., Алферов В.Б. Методика комплексной оценки биологической и хозяйственной пригодности семенного материала. СПб, 2013. 54 с.
  • Мусаев Ф.Б., Антошкина М.С., Архипов М. В., Великанов Л.П., Гусакова Л.П., Бессонов В.Б., Грязнов А.Ю., Жамова К.К., Косов В.О., Потрахов Е.Н., Потрахов Н. Н. Рентгенографический анализ качества семян овощных культур. Методические указания. Москва-Санкт-Петербург, 2015. 42 с.
  • Потрахов Н.Н. Метод и особенности формирования теневого рентгеновского изображения микрофокусными источниками излучения//Вестник новых медицинских технологий. 2007. TXIV. №3. С.167-169.
  • Velikanov L.P. Some aspects of X-ray method for evaluation of wheat grain geomertrical features. Book of Abstracts of the 6th ICA, September 15-18, 1997. Lublin, Poland.
  • Мусаев Ф.Б., Потрахов Н.Н., Белецкий С.Л. Краткий атлас рентгенографических признаков семян овощных культур. Москва: Изд-во ФГБНУ ФНЦО, 2018.-40 с.
  • Гурьева К.Б., Белецкий С.Л., Архипов М.В. Экспресс-метод рентген-исследования внутренних повреждений зерна//Кондитерское и хлебопекарное производство. 2016. №7-8. С.28.
Еще
Статья научная