Алгоритм классификации изображений парковочных мест автостоянки на основе гистограмм ориентированных градиентов и метода опорных векторов

Алгоритм классификации изображений парковочных мест автостоянки на основе гистограмм ориентированных градиентов и метода опорных векторов

Автор: Ярошевич Павел Владимирович, Богуш Рихард Петрович

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений: Распознавание образов

Статья в выпуске: 1 т.41, 2017 года.

Бесплатный доступ

Для повышения эффективности классификации изображений парковочных мест предлагается алгоритм, который может быть использован в интеллектуальных системах видеомониторинга автостоянок. Признаки изображения парковочного места формируются на основе гистограмм ориентированных градиентов путем выполнения следующих шагов: вычисление горизонтальных и вертикальных градиентов для исходного изображения парковочного места, нахождение модуля вектора градиента и ориентаций, накопление мощностей градиентов в соответствии с ориентациями в ячейках, объединение ячеек в блоки, вычисление второй нормы ориентаций и нормализация ориентаций ячеек блока. Классификация дескрипторов парковочного места выполняется с использованием метода опорных векторов. В работе представлены результаты экспериментов по оценке наиболее эффективных параметров дескриптора парковочного места и типа функции ядра классификатора.

Еще

Машинное зрение, анализ изображений, распознавание образцов

Короткий адрес: https://sciup.org/14059620

IDR: 14059620   |   DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-1-110-117

Список литературы Алгоритм классификации изображений парковочных мест автостоянки на основе гистограмм ориентированных градиентов и метода опорных векторов

  • Ngan, K. Video segmentation and its applications/K. Ngan, H. Li//New York, Dordrecht, Heidelberg, London: Springer, 2011. -164 p. - DOI: 10.1007/978-1-4419-94182-0
  • Brovko, N. Smoke detection algorithm for intelligent video surveillance system/N. Brovko, R. Bogush, S. Ablameyko//Computer Science Journal of Moldova. -2013. -Vol. 21(1), No. 61. -P. 142-156.
  • Васин, Н.Н. Система технического зрения для контроля состояния железнодорожного пути/Н.Н. Васин, Р.Р. Диязитдинов//Компьютерная оптика. -2016. -Т. 40, № 3. -С. 410-415. - DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-3-410-415
  • Idris, M.Y. Car park system: A review of smart parking system and its technology/M.Y.I. Idris, Y.Y. Leng, E.M. Tamil, N.M. Noor, Z. Razak//Information Technology Journal. -2009. -Vol. 8(2). -P. 101-113. - DOI: 10.3923/itj.2009.101.113
  • True, N. Vacant parking space detection in static images. Technical Report/N. True. -San Diego: University of California, 2007.
  • Bong, D.B.L. Car-park occupancy information system/D.B.L. Bong, K.C. Ting, N. Rajaee//Third Real-Time Technology and applications symposium, RENTAS 2006, Serdang, Selangor, December 2006. -2006.
  • Sastre, R.J.L. Computer algebra algorithms applied to computer vision in a parking management system/R.J.L. Sastre, P.G. Jimenez, F.J Acevedo, S.M. Bascon//In: IEEE international symposium on industrial electronics, ISIE 2007. -2007. -P. 1675-1680. - DOI: 10.1109/ISIE.2007.4374856
  • Almeida, P. Parking space detection using textural descriptors/P. Almeida, L.S. Oliveira, E. Silva, A. Britto, A.L. Koerich//IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). -2013. -P. 3603-3608. - DOI: 10.1109/SMC.2013.614
  • Huang, C.-C. Vacant parking space detection based on plane-based bayesian hierarchical framework/C.-C. Huang, Y.-S. Tai, S.-J. Wang//IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. -2013. -Vol. 23(9). -P. 1598-1610. - DOI: 10.1109/TCSVT.2013.2254961
  • Jermsurawong, J. Car parking vacancy detection and its application in 24-hour statistical analysis/J. Jermsurawong, M.U. Ahsan, A. Haidar, H. Dong, N. Mavridis//10th International Conference on Frontiers of Information Technology. -2012. -P. 84-90. - DOI: 10.1109/FIT.2012.24
  • Dalal, N. Histograms of Oriented Gradients for Human Detection/N. Dalal, B. Triggs//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. -2005. -Vol. 1. -P. 886-893. - DOI: 10.1109/CVPR.2005.177
  • Вапник, В.Н. Теория распознавания образов/В.Н. Вапник, А.Я. Червонекис. -М.: Наука, 1974. -416 с.
  • PKLot -A robust dataset for parking lot classification . -2015. -URL: http://web.inf.ufpr.br/vri/news/parking-lot-database (дата обращения 15.12.2015).
  • Huang, C.-C. A surface-based vacant space detection for an intelligent parking lot/C.-C. Huang, Y.-S. Dai, S.-J. Wang//Proceedings of 12th International Conference on ITS Telecommunications. -2012. -P. 284-288. - DOI: 10.1109/ITST.2012.6425183
  • Huang, C.-C. A multiclass boosting approach for integrating weak classifiers in parking space detection/C.-C. Huang, Hoang Tran Vu, Yi-Ren Chen//IEEE International Conference on Consumer Electronics -Taiwan (ICCE TW) 2015. -2015. -P. 314-315. - DOI: 10.1109/ICCE-TW.2015.7216918
  • Fusek, R. AdaBoost for parking lot occupation detection/R. Fusek, K. Mozdřeň, M. Šurkala, E. Sojka//InProceedings of the 8th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2013. -2013. -P. 681-690. - DOI: 10.1007/978-3-319-00969-8_67
  • Tschentscher, M. Scalable real-time parking lot classification: An evaluation of image features and supervised learning algorithms/M. Tschentscher, C. Koch, M. König, J. Salmen, M. Schlipsing//International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). -2015. -P. 1-8. - DOI: 10.1109/IJCNN.2015.7280319
  • Baroffio, L. A visual sensor network for parking lot occupancy detection in Smart Cities/L. Baroffio, L. Bondi, M. Cesana, A. Redondi, M. Tagliasacchi//IEEE 2nd World Forum on Internet of Things (WF-IoT), 2015. -2015. -P. 745-750. - DOI: 10.1109/WF-IoT.2015.7389147
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©