Алгоритм динамической сегментации пары последовательных кадров

Автор: Ваганов Сергей Евгеньевич

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов

Статья в выпуске: 1 т.43, 2019 года.

Бесплатный доступ

Разработан алгоритм динамической сегментации пары кадров видео. Проведен сравнительный анализ качества сегментации для случаев поиска сдвигов и аффинных межкадровых преобразований для сегментов. Также произведено сравнение с некоторыми методами статической сегментации.

Сегментация, изображение, видео, аффинное преобразование, оптический поток

Короткий адрес: https://sciup.org/140243272

IDR: 140243272   |   DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-1-83-89

Список литературы Алгоритм динамической сегментации пары последовательных кадров

  • Ghazvinian Zanjani, F. Improving semantic video segmentation by dynamic scene integration/F. Ghazvinian Zanjani, M. van Gerven//NCCV 2016: the Netherlands Conference on Computer Vision. -2016.
  • Tsai, Y.-H. Video segmentation via object flow/Yi-Hsuan Tsai, Ming-Hsuan Yang, Michael J. Black//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). -2016. -P. 3899-3908. - DOI: 10.1109/CVPR.2016.423
  • Kumar, M.P. Learning layered motion segmentations of video/M.P. Kumar, P.H.S. Torr, A. Zisserman//International Journal of Computer Vision. -2008. -Vol. 76, Issue 3. -P. 301-319. - DOI: 10.1007/s11263-007-0064-x
  • Sevilla-Lara, L. Optical flow with semantic segmentation and localized layers/L. Sevilla-Lara, D. Sun, V. Jampani, M.J. Black//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). -2016. -P. 3889-3898. - DOI: 10.1109/CVPR.2016.422
  • Zappella, L. New trends in motion segmentation/L. Zappella, X. Llado, J. Salvi. -In: Pattern Recognition/ed. by P.-Y. Yin. -Rijeka, Croatia: IntechOpen, 2009. -Chapter 3. -P. 31-46. -DOI: 10.5772/7551.
  • Optical flow evaluation results . -URL: http://vision.middlebury.edu/flow/eval/results/results-i1.php (request date 22.10.2018).
  • Lucas, B.D. An iterative image registration technique with an application to stereo vision/B.D. Lucas, T. Kanade//Proceedings of the 1981 DARPA Image Understanding Workshop. -1981. -P. 121-130.
  • Baker, S. Lucas-Kanade 20 years on: A unifying framework/S. Baker, I. Matthews//International Journal of Computer Vision. -2004. -Vol. 56, Issue 3. -P. 221-255. -
  • DOI: 10.1023/B:VISI.0000011205.11775.fd
  • Хашин, С.И. Оценка качества сегментации изображения//Вестник Ивановского государственного университета. Серия: естественные, общественные науки. -2010. -№ 2. -C. 112-117.
  • Szeliski, R. Computer vision: Algorithms and applications/R. Szeliski. -London: Springer, 2011. -824 p. -Chapter 8. -ISBN: 978-1-84882-934-3.
  • Ваганов, С.Е. Сравнение эффективности различных версий метода Лукаса-Канаде/С.Е. Ваганов, С.И. Хашин//Вестник Ивановского государственного университета. Серия "Естественные, общественные науки". -2017. -Вып. 2. -С. 63-70.
  • Farnebäck, G. Two-frame motion estimation based on polynomial expansion/G. Farnebäck. -In: Image analysis. SCIA: Scandinavian conference on image analysis/ed. by J. Bigun, T. Gustavsson. -Berlin, Heidelberg: Springer, 2003. -P. 363-370. -
  • DOI: 10.1007/3-540-45103-X_50
  • Хашин, С.И. Аффинная версия алгоритма Лукаса-Канады//Математические методы распознавания образов: Доклады XV Всероссийской конференции. -2011. -C. 459-462.
  • Тестовые пары bmp-файлов . -URL: http://math.ivanovo.ac.ru/dalgebra/Khashin/bmp_ex2/(дата обращения 22.10.2018).
  • Кручинин, А.Е. Сегментация изображения путём выделения непрерывных границ/А.Е. Кручинин, С.И. Хашин//Вестник Ивановского государственного университета. -2007. -Вып. 3. -С. 80-83.
  • Хашин, С.И. Динамическая сегментация последовательности кадров/С.И. Хашин//Машинное обучение и анализ данных. -2013. -Т. 1, № 6. -С. 787-795.
Еще
Статья научная