Агент-ориентированные модели в муниципальном управлении

Автор: Чекмарева Елена Андреевна

Журнал: Проблемы развития территории @pdt-vscc-ac

Рубрика: Территориальная организация и управление

Статья в выпуске: 6 (92), 2017 года.

Бесплатный доступ

В статье поднимается проблема инструментария и научной обоснованности разработки планово-прогнозных документов на муниципальном уровне. Потребность в таком инструментарии обусловлена зависимостью социально-экономического развития муниципалитета от качества стратегического планирования, актуальна в свете действующего законодательства, в частности, Федерального закона «О стратегическом планировании в Российской Федерации», принятого Государственной Думой в 2014 году. В ходе исследования развивается идея специалистов ЦЭМИ РАН о целесообразности использования агент-ориентированных моделей в качестве инструмента планирования развития территорий. Принципиальным отличием проведенной работы от уже существующих публикаций, затрагивающих данную тему, является цель исследования, которая заключалась не в обзоре существующих моделей и описании примеров, что можно найти во многих статьях, а в анализе и систематизации накопленного наукой и практикой опыта разработки агент-ориентированных моделей, предназначенных для целей муниципального управления. В частности, научную новизну исследования составляет выполненная автором класфикация агент-ориентированных моделей в муниципальном управлении по четырем основным критериям: область применения, цель применения, способ включения в модель органов власти, способ задания в модели управляющих воздействий. Так, по области применения выделены агент-ориентированные модели, решающие задачи территориального планирования, бюджетного проектирования, налоговой политики, охраны окружающей среды, транспортного обслуживания, обеспечения детскими садами, школами, медицинской помощью, а также другие вопросы в соответствии с полномочиями муниципальных органов власти. По цели применения определены агент-ориентированные модели, предназначенные для прогнозирования рисков социально-экономического развития, апробации управленческих воздействий, оценки эффективности проводимой политики, тренировки навыков принятия решений. По способу включения в модель органов власти выделены агент-ориентированные модели, содержащие их в явном и неявном виде, по способу задания управляющих воздействий - модели, в которых поведение органов власти определяется эндогенно, частично эндогенно, экзогенно. Также в статье описаны этапы разработки агентной модели для целей формирования научно обоснованной социально-экономической политики на местах, а также минимально необходимый состав команды разработчиков, обоснована перспективность и целесообразность использования агент-ориентированного моделирования в муниципальном управлении, рассмотрены мнения ведущих российских и зарубежных специалистов относительно потребности в новом инструментарии, приведены многочисленные аргументы в пользу его применения.

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/147111510

IDR: 147111510

Список литературы Агент-ориентированные модели в муниципальном управлении

  • Агеев, А. И. Сценарный подход в стратегическом управлении муниципальным образованием /А. И. Агеев, Ю. С. Зайцева, К. Ю. Зендриков//Экономические стратегии. -2008. -№ 5-6. -С. 134-141.
  • Бахарева, Н. А. Пространственная информация в региональном и муниципальном управлении /Н. А. Бахарева//Государственный советник. -2013. -№ 4. -С. 39-42.
  • Бахтизин, А. Р. Агент-ориентированные модели экономики /А. Р. Бахтизин. -М.: Экономика, 2008. -279 c.
  • Гранберг, А. Г. Моделирование социалистической экономики : учебник для вузов/А. Г. Гранберг. -М.: Экономика, 1988. -487 c.
  • Искусственное общество и реальные демографические процессы /В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко, А. Ф. Агеева//Экономика и математические методы. -2017. -№ 1. -C. 3-18.
  • Кириенко, В. Е. Вызовы и возможности при создании и применении систем поддержки принятия решений /В. Е. Кириенко//Проблемы управления в социальных системах. -2013. -Т. 6. -№ 9. -С. 6-16.
  • Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование стратегического развития социально-экономических систем: поиск эффективных модельных конструкций /Н. Н. Лычкина//Труды седьмой Всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2015). -М.: 2015. -Т. 2. -С. 168-173.
  • Макаров, В. Л. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений/В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко//Управленческое консультирование.-2016.-№ 12. -C. 16-25.
  • Макаров, В. Л. Компьютерное моделирование взаимодействия между муниципалитетами, регионами, органами государственного управления /В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко//Проблемы управления. -2013. -№ 6. -С. 31-40.
  • Макаров, В. Л. Ситуационное моделирование -эффективный инструмент для стратегического планирования и управления /В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко//Управленческое консультирование. -2016. -№ 6. -С. 26-39.
  • Макаров, В. Л. Социальное моделирование -новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели) /В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин. -М.: Экономика, 2013. -295 c.
  • Маршалова, А. С. Проблемы управления социально-экономическим развитием муниципальных образований /А. С. Маршалова, А. С. Новоселов//Регион: экономика и социология. -2009. -№ 1. -С. 167-179.
  • Москалев, И. М. Сервис прогнозирования развития экономико-социальных процессов территориальных образований /И. М. Москалев, Н. А. Бегунов//Научное обозрение: экономика и управление. -2012. -№ 4. -С. 69-76.
  • Мультиагентная имитационная модель муниципального образования /Клебанов Б. И., Москалев И. М., Бегунов Н. А., Крицкий А. В.//Иммитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2007): сборник докладов третьей Всероссийской научно-практической конференции. Т. 2. -СПб.: ЦНИИТС, 2007. -С. 86-90.
  • О стратегическом планировании в Российской Федерации /Федеральный закон от 28 июня 2014 г. № 172-ФЗ; принят Государственной Думой 20 июня 2014 года; в ред. федеральных законов от 23.06.2016 № 210-ФЗ, от 03.07.2016 № 277-ФЗ.
  • Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации : Федеральный закон от 6 октября 2003 года № 131-ФЗ; принят Государственной Думой 16 сентября 2003 года; в ред. по сост. на 28.12.2016, с изм. и доп., вступ. в силу с 09.01.2017.
  • Совершенствование государственного и муниципального управления в Российской Федерации: проблемы, поиски, решения /под общ. ред. М. И. Абрамовой, А. М. Петрова. -Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова, 2016. -162 с.
  • Стратегическое управление потенциалом развития территориальных социально-экономических систем: методологические подходы и инструментальное обеспечение /монография; под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. Д. А. Гайнанова. -Уфа: ИСЭИ УНЦ РАН, 2016. -244 с.
  • Суперкомпьютерные технологии в общественных науках: агент-ориентированные демографические модели /В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко, В. А. Васенин, В. А. Борисов, В. А. Роганов//Вестник РАН. -2016. -№ 5. -C. 412-421.
  • Суслов, В. И. Моделирование роли государства в пространственной агент-ориентированной модели/В. И. Суслов, Т. С. Новикова, А. А. Цыплаков//Экономика региона. -2016. -№ 3. -C. 951-965.
  • Сушко, Е. Д. Мультиагентная модель региона: концепция, конструкция и реализация /Е. Д. Сушко. -М.: ЦЭМИ РАН, 2012. -54 с.
  • Фаттахов, М. Р. Агенто-ориентированная модель социально-экономического развития Москвы/М. Р. Фаттахов//Экономика и математические методы. -2013. -№ 2. -C. 30-42.
  • Чекмарева, Е. А. Обзор российского и зарубежного опыта агент-ориентированного моделирования сложных социально-экономических систем мезоуровня/Е. А. Чекмарева//Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. -2016. -№ 2 (44). -С. 225-246.
  • Шмаков, В. И. Проблемы реформирования и роста эффективности местного самоуправления в Российской Федерации/В. И. Шмаков//Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). -2010. -№ 2. -С. 54-72.
  • Gaffard J.-L., Napoletano M. Agent-based Models and Economic. Paris: OFCE, 2012. 448 p.
  • Agent-Based Models of Geographical Systems/A.J. Heppenstall et al. (eds.). Springer Science + Business Media B.V., 2012. 759 p.
  • Axtell R. Why Agents? On the Varied Motivations for Agent Computing in the Social Sciences: Working Paper No. 17. Brookings: Center on Social and Economic Dynamics, 2000. 23 p.
  • Baruffini M. Regional Labour Market Analysis and Policy Evaluation: Job Insecurity, Flexibility and Complexity. Evidence from Switzerland. PhD thesis. Lugano: Università della Svizzera italiana, 2014. 125 p.
  • Dawid H., Neugart M. Agent-based Models for Economic Policy Design. Eastern Economic Journal, 2011, no. 37, pp. 44-50.
  • Scherer S., Wimmer M., Lotzmann U., Moss S., Pinotti D. Evidence Based and Conceptual Model Driven Approach for Agent-Based Policy Modelling. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2015, no. 18, iss. 3, p. 14. URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/18/3/14.html
  • Fagiolo G., Roventini A. Macroeconomic Policyin DSGEand Agent-Based Models Redux: New Developments and Challenges Ahead. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2017, no. 20, iss. 1, p. 1. URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/20/1/1.html
  • Fagiolo G., Roventini A. On the Scientific Status of Economic Policy: A Tale of Alternative Paradigms. Laboratory of Economics and Managemente (LEMB), Sant’Anna School of Adv Studies, Pisa, Italy, LEM Working Paper Series, February, 2008. 28 p.
  • Furtado B. A., Eberhard I. D. R. A simple agent-based spatial model of the economy: tools for policy. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2016, no. 19, iss. 4, p. 10. URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/19/4/10.html
  • Gilbert N. Agent-based models. Sage Publications Inc., 2008. 112 p.
  • Heppenstall A., Malleson N., Crooks A.T. "Space, the Final Frontier": How Good are Agent-based Models at Simulating Individuals and Space in Cities? Systems, 2016, no. 4, iss. 1, p. 9. URL: http://www.mdpi.com/2079-8954/4/1/9/pdf
  • Villamor G.B., Noordwijk M. van, Troitzsch K.G., Vlek P.L.G. Human decision making for empirical agent-based models: construction and validation. Managing Resources of a Limited Planet. Proceedings of the sixth biannial meeting of the International Environmental Modelling and Software Society, Leipzig: International Environmental Modelling and Software Society, 2012, pp. 2529-2536.
  • Kremmydas D. Agent-based modeling for agricultural policy evaluation: A review: AUA Working Paper. Series No.2012-3, Athens: Agricultural University of Athens, 2012. 19 p.
  • Mendritzki S. Artificial Policy: Examining the Use of Agent-Based Modeling in Policy Contexts. M.S. Thesis, Alberta: University of Calgary, 2010. 130 p.
  • Zhang H., Zeng Y., Bian L., Yu X. Modelling urban expansion using a multi agent-based model in the city of Changsha. Journal of Geographical Sciences, 2010, no. 20, iss. 4, pp. 540-556.
  • Neugart M. Labor Market Policy Evaluation with ACE. Journal of Economic Behavior and Organization, 2008, no. 67, iss. 2, pp. 418-430.
  • Guzy M.R., Smith C.L., Bolte J.P., Hulse D.W., Gregory S.V. Policy research using agent-based modeling to assess future impacts of urban expansion into farmlands and forests. Ecology and Society, 2008, no. 13, iss. 1, p. 37. URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol13/iss1/art37
  • Richiardi M. The Future of Agent-Based Modelling. Eastern Economic Journal, 2017, vol. 43, no. 2, pp. 271-287.
  • Rui Y., Ban Y. Multi-agent Simulation for Modeling Urban Sprawl In the Greater Toronto Area. Proc. of the 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science, Guimarães (Portugal), 2010. URL: https://agile-online.org/Conference_Paper/CDs/agile_2010/ShortPapers_PDF/124_DOC.pdf
  • Stricker L., Baruffini M. Spatial Planning and Policy Evaluation in an Urban Conurbation: a Regional Agent-Based Economic Model. Economy of Region, 2017, no. 13, iss. 1, pp. 261-275.
  • Sun S., Manson S.M. Simple Agents, Emergent City: Agent-Based Modeling of Intraurban Migration. Computational Approaches for Urban Environments, Berlin: Springer, 2015, pp. 123-147.
Еще
Статья научная