Адаптация механизмов искусственных иммунных систем для кооперативного противостояния угрозам вторжения в автономные инфотелекоммуникационные объекты

Автор: Скатков А.В., Моисеев Д.В., Брюховецкий А.А.

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Технологии телекоммуникаций

Статья в выпуске: 4 т.19, 2021 года.

Бесплатный доступ

В настоящей работе продолжены исследования авторов, посвященные адаптации механизмов искусственных иммунных систем путем модификации классических математических моделей в соответствии со спецификой искусственных иммунных систем, что позволило значительно повысить их эффективность при выполнении прогнозирования состояния объекта контроля - решении задачи идентификации, которая заключается в нахождении мощностей источников деградации ресурсов (вирусной атаки) автономной инфотелекоммуникационной системы по имеющимся экспериментальным данным. В работе предложены модели кооперативного взаимодействия нескольких автономных инфотелекоммуникационных систем, защита которых построена на базе искусственных иммунных систем. Как известно, в настоящее время множество методов, основанных на принципах иммунологии, расширяется, а искусственные иммунные системы вызывают наибольший интерес среди исследователей благодаря свойствам особых механизмов памяти, поиска, распознавания, адаптации и др. В работе впервые предлагается использование механизмов передачи антивирусных баз между искусственной иммунной системой донора и искусственной иммунной системой акцептора. Получены результаты вычислительного эксперимента, свидетельствующие о потенциальной эффективности предлагаемых алгоритмов.

Еще

Искусственный интеллект, беспилотное средство контроля, искусственные иммунные системы, кооперативные системы

Короткий адрес: https://sciup.org/140293917

IDR: 140293917

Список литературы Адаптация механизмов искусственных иммунных систем для кооперативного противостояния угрозам вторжения в автономные инфотелекоммуникационные объекты

  • Detecting changes simulation of the technological objects' information states / A. Skatkov [et al.] // Proceedings of International Conference on Modern Trends in Manufacturing Technologies and Equipment (ICMTMTE 2018). 2018. Vol. 224. P. 02072. DOI: 10.1051/matecconf/201822402072
  • Дасгупта Д. Искусственные иммунные системы и их применение. М.: Физматлит, 2006. 344 с.
  • Скатков А.В., Брюховецкий А.А., Моисеев Д.В. Применение роевого интеллекта в задачах обнаружения аномалий состояний БТС // Сборник трудов VI Международной научно-практической конференции "Дистанционные образовательные технологии". Симферополь: ИТ "АРИАЛ", 2021. С. 281-284.
  • Информационные технологии для критических инфраструктур: монография / под ред. А.В. Скаткова. Севастополь: СевНТУ, 2012. 306 с.
  • Брюховецкий А.А., Скатков А.В. Адаптивная модель обнаружения вторжений в компьютерных сетях на основе искусственных иммунных систем // Электротехнические и компьютерные системы. 2013. № 12 (88). С. 102-111.
  • A survey of artificial immune system based intrusion detection / H. Yang [et al.] // The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 156790.
  • Dasgupta D. Artificial Immune Systems and Their Applications. Moscow: Fizmatlit, 2006. 344 p.
  • Астахова И.Ф., Ушаков С.А. Модель и алгоритм искусственной иммунной системы // Математическое моделирование. 2016. Т. 28, № 12. С. 63-73.
  • Farmer J.D., Packard N., Perelson A. The immune system, adaptation and machine learning // Physica D: Nonlinear Phenomena. 1986. Vol. 2. P. 187-204.
  • Kephart J.O. A biologically inspired immune system for computers // Proceedings of Artificial Life IV: The Fourth International Workshop on the Synthesis and Simulation of Living Systems. 1994. P. 130-139.
  • Dasgupta D. Artificial Immune Systems and Their Applications. Berlin: SpringerVerlag, 1999. 320 p.
  • Скатков А.В., Брюховецкий А.А., Моисеев Д.В. Адаптация механизмов искусственных иммунных систем для контроля параметров окружающей среды // Системы контроля окружающей среды. 2020. № 2 (40). С. 127-133. DOI: 10.33075/2220-5861-2020-2-127-133
  • Skatkov A.V., Moiseev D.V., Bryukhovetskiy A.A. Model for vulnerabilities detection in unmanned vehicle interfaces based on artificial immune systems // Journal of Physics: Conference Series. 2020. No. 1515. P. 022043. DOI: 10.1088/1742-6596/1515/2/022043
  • Skatkov A.V., Bryukhovetskiy A.A., Moiseev D.V. Adaptive vulnerability detection model for unmanned vehicles drugs based on artificial immune systems // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. No. 734. P. 012028. DOI: 10.1088/1757-899X/734/1/012028
  • Адаптивное обнаружение уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств: монография / А.В. Скатков [и др.]. Симферополь: ООО "Издательство Типография "Ариал", 2020. 352 с.
  • Мышкис А.Д. Линейные дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом. 2-е изд. М.: Наука, 1972. 352 с.
  • Цыпкин Я.З. Теория импульсных систем. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1958. 724 с.
  • Каменский Г.А. К общей теории уравнений с отклоняющимся аргументом // Докл. АН СССР. 1958. Т. 120, № 4. С. 697-700.
Еще
Статья научная