Использование кластерного анализа и аппарата искусственных нейронных сетей при интерпретации данных геофизических исследований скважин
Автор: Чашков А.В., Киселев В.М.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 4 т.4, 2011 года.
Бесплатный доступ
Методы кластерного анализа и искусственных нейронных сетей, реализованные в модулях программного комплекса Techlog компании Schlumberger, использованы для обработки и интерпретации данных по скважинам одного из объектов Верхнечонского нефтегазового месторождения. Показано, что кластеризация данных позволяет заметно повысить надежность и достоверность определения литотипов, а также пористости и проницаемости пород.
Кластерный анализ, искусственные нейронные сети, литотипы, пористость, проницаемость, геофизические исследования скважин
Короткий адрес: https://sciup.org/146114600
IDR: 146114600
