Интеллектуальные информационные системы. Рубрика в журнале - Известия Самарского научного центра Российской академии наук
Автоматизированная система идентификации законов распределения двумерной нейронной сетью Кохонена
Статья научная
В статье описана разработанная авторами автоматизированная система для идентификации законов распределения. В системе используется двумерная нейронная сеть (карта) Кохонена, обучаемая алгоритмами WTA, Кохонена и нейронного газа. В статье проводится анализ результатов идентификации и исследование зависимости качества идентификации от параметров сети.
Бесплатно
Извлечение знаний из больших массивов данных
Статья научная
Знание - совокупность информации и правил вывода о мире, свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, а также правилах использования их для принятия решений. Главное отличие знаний от данных состоит в их структурности и активности, появление в базе новых фактов или установление новых связей может стать источником изменений в принятии решений.В процессе своей работы как научно-исследовательские отделы, так и коммерческие компании накапливают большой массив фактов, показателей, измерений. Часто эксперт не может охватить весь объем информации. Рассматриваемый подход позволяет провести анализ текущей ситуации, установить взаимосвязи между показателями и сформировать правило влияния факторов друг на друга. Предлагается удобный для практики метод извлечения знаний из больших массивов данных. Метод представляет собой порядок расчетов, позволяющих решить задачу перехода от данных к знаниям. Разработанный метод предназначен для повышения эффективности ведения проектов НИР и ОКР в аэрокосмических приложениях.
Бесплатно
Исследование идентифицирующих свойств нечеткого многослойного персептрона
Статья научная
В статье описана автоматизированная система для идентификации плотности распределения вероятности. В системе используется нейронная сеть модели нечеткий многослойный персептрон. В статье анализируются результаты идентификации, полученные сетями, в которых применяется различные алгоритмы обучения, и делается вывод о наилучшем алгоритме обучения.
Бесплатно
Классификация потока системных ошибок с помощью гибридной модификации нейронной сети Ванга-Менделя
Статья научная
В статье исследуется применение предложенной авторами гибридной модификации нейронной нечёткой продукционной сети Ванга-Менделя с несколькими выходами, для решения задачи классификации потока сообщений об ошибках программной системы. Описаны свойства потока сообщений на естественном языке, приведена методика формирования обучающего множества на основе реального потока сообщений об ошибках. Описаны алгоритмы обучения сети и исследована эффективность использования гибридной сети для решения задачи.
Бесплатно
Поиск решения методом распространения возбуждения в сети фреймов интеллектуальной компьютерной среды
Статья научная
В статье рассматривается один из возможных способов решения задач в интеллектуальной компьютерной среде с организацией базы знаний в виде сети фреймов - метод распространения возбуждения в сети. Даётся формальное описание сетевой фреймовой структуры, релевантной определённому информационному запросу.
Бесплатно
Статья научная
В статье приводятся результаты применения предложенной авторами методики проверки базы нечётких продукционных правил на непротиворечивость и полноту на примере базы нечётких продукционных правил, составленной экспертами по результатам психологического тестирования группы соискателей на профессиональную пригодность. Описаны алгоритмы проверки базы правил на непротиворечивость и полноту и исследована эффективность их применения для базы нечётких продукционных правил в модели гибридного нейронечёткого классификатора при решении задачи классификации на профессиональную пригодность специалистов.
Бесплатно
