Заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в ряде субъектов уральского федерального округа с прогнозной оценкой эпидемической ситуации на краткосрочный период
Автор: Мищенко В.А., Ладыгин О.В., Быков И.П., Захарова Ю.А., Сергеев А.Г., Кшнясев И.А.
Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk
Рубрика: Анализ риска здоровью в эпидемиологии
Статья в выпуске: 1 (25), 2019 года.
Бесплатный доступ
Экстраполяционное прогнозирование эпидемического проявления клещевого вирусного энцефалита (КВЭ) на эндемичных территориях на основании анализа временных рядов заболеваемости является перспективным подходом в прогнозных медико-экологических и эпидемиологических исследованиях. Исследована многолетняя динамика числа людей, пострадавших от присасывания иксодовых клещей, и заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом (КВЭ) в четырех субъектах Уральского федерального округа (УФО) за период с 2007 по 2017 г. В качестве математической модели использовали сумму гармонических функций, параметры которых находили с помощью процедуры нелинейного оценивания Левенберга - Маркварта. Гибкость метода позволяет использовать как общие для регионов значения параметров гармонического колебания, так и оценивать интересующие межрегиональные контрасты (среднемноголетние значения и прочие параметры колебаний). Для оценки динамики количества пострадавших от укусов клещей и заболеваемости КВЭ в субъектах УФО за период наблюдения и прогнозирования развития эпидемиологической ситуации на ближайшие годы было построено несколько моделей гармонической регрессии с различным числом оцениваемых параметров...
Клещевой вирусный энцефалит, заболеваемость, количество пострадавших, моделирование, прогнозирование, селекция моделей, циклические колебания, параметры
Короткий адрес: https://sciup.org/142220691
IDR: 142220691 | DOI: 10.21668/health.risk/2019.1.07
Список литературы Заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в ряде субъектов уральского федерального округа с прогнозной оценкой эпидемической ситуации на краткосрочный период
- Аммосов А.Д. Клещевой энцефалит. -Кольцово: Вектор-Бест, 2006. -115 с.
- Коренберг Э.И., Помелова В.Г., Осин Н.С. Природно-очаговые инфекции, передающиеся иксодовыми клещами. -М.: Комментарий, 2013. -464 с.
- Волкова Л.И., Ковтун О.П., Терещук М.А. Клинические особенности хронического клещевого энцефалита и эпилепсии Кожевникова на Среднем Урале//Русский журнал детской неврологии. -2011. -Т. 6, № 2. -С. 3-10.
- Злобин В.И. Клещевой энцефалит в Российской Федерации: этиология, эпидемиология и стратегия профилактики//Terra Medica. -2010. -№ 2. -С. 13-21.
- Современная эпидемиологическая ситуация по клещевому вирусному энцефалиту в Челябинской области/С.В. Лучинина, О.Н. Степанова, В.В. Погодина, Е.А. Стенько, Г.Г. Чиркова, С.Г. Герасимов, Л.И. Колесникова//Эпидемиология и вакцинопрофилактика. -2014. -Т. 75, № 2. -С. 32-37.
- Конькова-Рейдман А.Б., Тер-Багдасарян Л.В. Современные аспекты эпидемиологии инфекций, передающихся иксодовыми клещами//Эпидемиология и инфекционные болезни. -2014. -Т. 19, № 5. -С. 26-31.
- Климатозависимые заболевания и членистоногие переносчики: возможное влияние наблюдаемого на территории России изменения климата/В.В. Ясюкевич, С.Н. Титкина, И.О. Попов, Е.А. Давидович, Н.В. Ясюкевич//Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. -2013. -Т. 25. -С. 314-359.
- Ястребов В.К., Рудаков Н.В., Шпынов С.Н. Трансмиссивные клещевые природно-очаговые инфекции в Российской Федерации: тенденции эпидемического процесса, актуальные вопросы профилактики//Сибирский медицинский журнал. -2012. -Т. 111, № 4. -С. 91-93.
- Прогнозирование заболеваемости клещевым вирусным энцефалитом в Российской Федерации в 2014 г., основанное на многофакторных регрессионных моделях/В.П. Ильин, Е.И. Андаев, С.В. Балахонов, Н.Д. Пакскина//Проблемы особо опасных инфекций. -2014. -№ 2. -С. 48-52.
- Заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в Российской Федерации и по федеральным округам в 2009-2013 гг., эпидемиологическая ситуация в 2014 г. и прогноз на 2015 г./А.К. Носков, В.П. Ильин, Е.И. Андаев, Н.Д. Пакскина, Е.В. Веригина, С.В. Балахонов//Проблемы особо опасных инфекций. -2015. -№ 1. -С. 46-50.
- Determinants of tick-borne encephalitis in counties of southern Germany, 2001-2008/C. Kiffner, W. Zucchini, P. Schomaker, T. Vor, P. Hagedorn, M. Niedrig, F. Rühe//International Journal of Health Geographics. -2010. -Vol. 9. -P. 1-10
- DOI: 10.1186/1476-072X-9-42
- Vaccination and Tick-borne Encephalitis, Central Europe/F.X. Heinz, K. Stiasny, H. Holzmann //Emerging Infectious Diseases. -2013. -Vol. 19, № 1. -P. 69-76
- DOI: 10.3201/eid1901.120458
- Эффективность программы массовой иммунопрофилактики клещевого энцефалита/В.В. Романенко, А.С. Килячина, М.С. Есюнина, А.В. Анкудинова, Т.А. Пименова//Биопрепараты. Профилактика, диагностика, лечение. -2008. -№ 2. -С. 9-14.
- Есюнина М.С., Романенко В.В., Килячина А.С. Длительность сохранения постпрививочного иммунитета к вирусу клещевого энцефалита после ревакцинаций//Труды Института полиомиелита и вирусных энцефалитов имени М.П. Чумакова РАМН. Медицинская вирусология. -2015. -Т. 29, № 2. -С. 132.
- Akaike H. A new look at the statistical model identification//IEEE Transactions on Automatic Control. -1974. -Vol. 19. -P. 716-723.
- Anderson D.R., Burnham K.P. and White G.C. Comparison of Akaike information criterion and consistent Akaike information criterion for model selection and statistical inference from capture-recapture studies//J. Appl. Stat. -1998. -Vol. 25. -P. 263-282.
- Burnham K.P., Anderson D.R. Model selection and multimodel inference: a practical information-theoretic approach. -N.Y.: Springer-Verlag, 2002. -496 p.
- Yang Y. Can the strengths of AIC and BIC be shared? A conflict between model indentification and regression estimation//Biometrika. -2005. -Vol. 92, № 4. -P. 937-950.
- Цокова Т.Н., Козлов Л.Б. Разработка математической модели прогнозирования заболеваемости клещевым энцефалитом//Успехи современного естествознания. -2008. -№ 6. -С. 12-16.
- A Predictive Model Has Identified Tick-Borne Encephalitis High-Risk Areas in Regions Where No Cases Were Reported Previously, Poland, 1999-2012/P. Stefanoff, B. Rubikowska, J. Bratkowski, Z. Ustrnul, S.O. Vanwambeke, M. Rosinska//Int. J. Environ. Res. Public Health. -2018. -Vol. 15, № 4. -P. 1-17
- DOI: 10.3390/ijerph15040677
