Влияние гендерного фактора на социальные проблемы в колониях-поселениях на Луне

Влияние гендерного фактора на социальные проблемы в колониях-поселениях на Луне

Автор: Данилова М.Р., Казакова Е.Д., Козырев Н.А., Неизвестный С.И.

Журнал: Креативная экономика и социальные инновации @cesi-journal

Статья в выпуске: 2 (35) т.11, 2021 года.

Бесплатный доступ

Работа посвящена исследованию некоторых аспектов социальной стабильности космических поселений, как одной из основ успешного функционирования человеческих сообществ в замкнутых небольших поселениях, находящихся в экстремальных условиях. В данной статье представлена первая часть работы - анализ возможной применимости IQ и EQ тестирований и смежных инструментов при оценке появления и упреждения социальных проблем в коллективах, попадающих в экстремальные ситуации, которыми наполняется космическое поселение. Исследована большая выборка (более 10000) результатов тестирования на показатель IQ по системе Айзенка на территории СНГ. Предмет исследования данной статьи находится на пересечении социологии, психологии, когнитивистики, информационных технологий. В обработке материалов исследования применялись инструменты теории вероятности, математической статистики и дисперсионный анализ, т.е. в целом методически использовался междисциплинарный подход. Исследование гендерного различия определения IQ на территории СНГ (РФ) на большой выборке проведено впервые.

Еще

Показатель интеллектуального и эмоционального развития, космические поселения, социальная устойчивость, дисперсионный анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/142231818

IDR: 142231818

Список литературы Влияние гендерного фактора на социальные проблемы в колониях-поселениях на Луне

  • Plomin R. Genetics and Intelligence. Serious Science. 2017. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://serious-science.org/genetics-andintelligence-8693 (дата обращения: 03.03.2021).
  • Chabris C.F. et al. Most reported genetic associations with general intelligence are probably false positives // Psychol. Sci. 2012. Vol. 23. С. 1314-1323.
  • Davies G. et al. Genome-wide association study of cognitive functions and educational attainment in UK Biobank // Mol. Psychiatry. 2016. Vol.21(112151). С. 758-767.
  • Genome-wide association meta-analysis of 78,308 individuals identifies new loci and genes influencing human intelligence. Nature Genetics. 2017. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.nature.com/articles/ng.3869 (дата обращения: 23.01.2021).
  • Naisser U. et al. Intelligence: Knowns and Unknowns // American Psychologist. 1996. Vol. 51(2). С. 77-101.
  • Думчев А. Помнить всё. Практическое руководство по развитию памяти. М.: «Манн, Иванов и Фербер», 2015. С. 144.
  • Lynn R., Vanhanen T. IQ and the Wealth of Nations. London: Praeger Publication, 2002. 305 p.
  • Kersten W., Blecker Th., Ringle Ch.M. (Ed.). Artificial Intelligence and Digital Transformation in Supply Chain Management: Innovative Approaches for Supply Chains. Proceedings of the Hamburg International Conferenceof Logistics (HICL), 2019, No. 27.
  • Гриб Е.В. К вопросу о соотношении социального и других видов интеллекта // Историческая и социально-образовательная мысль. 2017. № 9(1/1). С. 135-138.
  • Ушаков Д.В. Социальный и эмоциональный интеллект: надежды, сомнения, перспективы. М.: Ин-т психологии РАН, 2009. С. 11-30.
  • Айзенк Г. Новые IQ тесты. М.: ЭКСМО, 2003. 192 с.
  • Colom R., Garcia-Lopez O. Sex differences in fluid intelligence among high school graduates // Personality and Individual Differences. 2002. Vol. 32. С. 445-452.
  • Lynn R., Irwing P. Sex differences on the progressive matrices: A meta-analysis // Intelligence. 2004. Vol. 32. С. 481-498.
  • Irwing P., Lynn R. Sex differences in means and variability on the progressive matrices in university students: A meta-analysis // British Journal of Psychology. 2005. Vol. 96, No 4. С. 505-524.
  • Blinkhorn S. A gender bender // Nature. 2005. Vol. 438(4). P. 31-32.
  • Hyde J.S. The gender similarities hypothesis // American Psychologist. 2005. Vol. 60, No 6. P. 581-592.
  • Eysenck H.J. In H.J. Eysenck & L. Kamin (Eds.), Intelligence: The battle for the mind: H.J. Eysenck versus Leon Kamin. London: Pan., 1981. Р. 11-89.
  • Court J.H. Sex differences in performance on Raven’s progressive matrices: A review // Alberta Journal of Educational Research. 1983. Vol. 29. Р. 54-74.
  • Mackintosh N.J. Sex differences and IQ // Journal of Biosocial Science. 1996. Vol. 28. P. 559-572.
  • Halper D. Sex differences in cognitive abilities. Mahwah, NJ: Erlbaum, 2000. 420 p.
  • Lippa R.A. Gender, nature and nurture. Mahwah, NJ: Erlbaum, 2002. 294 p.
  • Colom R., Garcia L.F., Juan-Espinoza M., & Abad F.J. Sex differences in general intelligence on the WAIS 111: Implications for psychological assessment // Spanish Journal of Psychology. 2002. Vol. 5. P. 29-35.
  • Anderson M. Sex differences in general intelligence. / In R.L. Gregory (Ed.), The Oxford companion to the mind. Oxford, UK: Oxford University Press, 2004. P. 829-838.
  • Hall J.A., Carter J.D. & Horgan T.G. Gender differences in nonverbal communication of emotion / In Fischer A.H. (Ed.), Gender and Emotion: Social Psychological Perspectives, Cambridge. UK: Cambridge University Press, 2000. P. 97-118.
  • Hoffmann H., Kessler H., Eppel T., Rukavina S., Traue H.C. Expression intensity, gender and facial emotion recognition: Women recognize only subtle facial emotions better than men // Acta Psychologica. 2010. Vol. 135, No 3. P. 278-283.
  • Collignon O., Girard S., Gosselin F., Saint-Amour D., Lepore F., & Lassonde M. Women process multisensory emotion expressions more efficiently than men // Neuropsychologia. 2010. Vol. 48, No. 1. P. 220–225.
  • Hess U., Thibault P., Adams R. Jr, Kleck R. The influence of gender, social roles, and facial appearance on perceived emotionality // European Journal of Social Psychology. 2010. Vol. 40. P. 1310-1317.
  • Fischer A., Manstead A. The social function of emotion and emotion regulation / In Lewis M., Haviland-Jones J., Barrett L. (Eds). Handbook of Emotions (4th edition). New York: Guilford, 2016. P. 27.
  • Schutte N., Malouff J.M., Thorsteinsson E., Bhullar N., Rooke S. A meta-analytic investigation of the relationship between emotional intelligence and health // Personality and Individual Differences. 2007. Vol. 42, No 6. P. 921-933.
  • De Leersnyder J., Mesquita B., Kim H., Eom K., Choi H. Emotional fit with culture: A predictor of individual differences in relational well-being // Emotion. 2014. Vol. 14, No 2. P. 241-245.
  • O'Connor P.J., Hill P., Kaya M., Martin B. The Measurement of Emotional Intelligence: A Critical Review of the Literature and Recommendations for Researchers and Practitioners Psychol., 28 May 2019. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01116 (дата обращения: 23.04.2021).
  • Salovey P., Mayer J.D. Emotional intelligence // Imagination, Cognition, and Personaliry. 1990. Vol. 9. P. 185-211.
  • Люсин Д.В. Современные представления об эмоциональном интеллекте // Социальный интеллект. Теория, измерение, исследования / Под ред. Д. В. Ушакова, Д. В. Люсина. М.: Институт психологии РАН, 2004. С. 29-35.
  • Прохорова К.А., Кочеткова Ю.А. Связь эмоционального интеллекта и группового статуса в юношеском возрасте // Молодой ученый. 2018. № 20(206). С. 77-80.
  • Fida A., Ghaffar A., Zaman A., Satti A. Gender Comparison of Emotional Intelligence of University Students // Journal of Education and Educational Development. 2018. Vol.5, No 1. P.172-188.
  • Sergienko E., Khlevnaya E., Osipenko E. Development of an objective methodology for measurement of emotional intelligence. emotional intelligence and socio-demographics of employees in Russian organizations // Organizational Psychology. 2020. Vol. 10, No 1. P. 45-61.
  • Fisher A.H., Kret M.E., Broekens J. Gender differences in emotion perception and self-reported emotional intelligence: A test of the emotion sensitivity hypothesis // PLoS One. 2018. Vol. 13, No 1. P.1.
  • Тест на IQ, Коэффициент интеллекта. 2020. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://iq-testing.ru (дата обращения: 14.04.2021).
  • Критерий Фишера в Excel. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://my-excel.ru/excel/kriterij-fishera-v-excel.html (дата обращения: 19.11.2020).
  • Сергеева Ю. Вся статистика интернета на 2020 год – цифры и тренды в мире и в России. Web Canape, 03.02.2020. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/ (дата обращения: 12.03.2021).
  • Шноль С.Э. Неуничтожимый разброс результатов измерений процессов любой природы, как характеристика изменений метрики пространства-времени. Доклад ИОНХ РАН, 4.11.2017, г. Пущино. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=lAGcUS_BfQk (дата обращения: 25.01.2021).
  • Nolen-Hoeksema, S., Jackson, B. Mediators of the gender difference in rumination // Psychology of Women Quarterly. 2001. Vol. 25, No 1. P. 37-47.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©